Telextiles: Uma Nova Maneira de Comprar Online
Telextiles permite que os usuários sintam as texturas dos tecidos à distância enquanto fazem compras online.
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Índice
As sensações táteis dos tecidos são essenciais pra se sentir confortável na roupa. Quando a galera compra online, é complicado saber como uma peça vai ser, já que não dá pra tocar no tecido. É aí que a tecnologia dá uma força. A gente propõe um sistema chamado Telextiles que permite que as pessoas sintam a textura dos tecidos através de dispositivos, mesmo sem estarem fisicamente presentes.
Problema com Compras Online
Nas lojas físicas, os clientes costumam tocar nos materiais pra avaliar a textura e conforto, o que é fundamental pra satisfação deles. Mas, quando se compra online, essa experiência tátil não existe. Como resultado, a galera pode acabar comprando roupas que não são como esperavam, levando a decepções. Pra melhorar essa experiência, precisamos de um jeito de transmitir as sensações táteis dos tecidos pros usuários à distância.
Visão Geral do Sistema Telextiles
O nosso sistema Telextiles combina sensores e atuadores pra recriar a sensação dos têxteis à distância. Os sensores capturam os dados táteis de diferentes materiais, enquanto os atuadores apresentam a amostra de tecido mais próxima pro usuário, dando a sensação de toque. O sistema pode aceitar qualquer tecido como entrada, permitindo que os usuários sintam texturas mesmo que não tenham estado fisicamente com aquele material específico.
Componentes do Telextiles
Dispositivo de Sensação Tátil: Esse dispositivo captura as características táteis dos tecidos. Ele precisa ser estável e capaz de detectar vários têxteis mesmo quando usado por pessoas diferentes de maneiras diferentes.
Aprendizado de Espaço Latente: O sistema aprende a representar diferentes texturas de tecido de um jeito que têxteis similares fiquem agrupados. A gente usa um método chamado aprendizado auto-supervisionado pra criar essa representação.
Dispositivo de Atuação: O dispositivo apresenta a amostra física de tecido mais próxima pros usuários sentirem. Ele usa um mecanismo rotativo com diferentes amostras de tecido acopladas.
Dispositivo de Sensação Tátil
O dispositivo de sensação tátil é essencial pra coletar dados precisos sobre a textura do tecido. Ele precisa fornecer informações consistentes e confiáveis, independente de como usuários diferentes operem ele.
Design do Dispositivo de Sensação
A gente usa um sensor óptico tátil que captura imagens detalhadas das superfícies dos tecidos quando pressionado. Pra garantir pressão e ângulo consistentes durante esse processo, criamos uma estrutura personalizada que segura o sensor no lugar. Essa estrutura tem molas que aplicam uma força constante no sensor, permitindo que ele capture a textura do tecido sem causar danos.
Funcionalidade do Sensor
Quando o sensor toca um tecido, ele registra como a superfície se deforma. Essas informações dão uma visão sobre a textura do tecido. O dispositivo é leve, compacto e adequado pra compras online, o que dá uma vantagem sobre outros tipos de sensores.
Aprendendo Representações Latentes
Depois que os dados táteis são coletados, o sistema precisa entender e categorizar essas informações de forma eficaz. É aí que o aprendizado de espaço latente entra em ação.
Entendendo o Espaço Latente
Espaço latente se refere a uma maneira estruturada de organizar as características dos tecidos pra que texturas similares fiquem mais próximas. O objetivo é permitir que o sistema identifique relações entre diferentes tecidos, mesmo aqueles que não estão incluídos nos dados de treinamento.
Abordagem de Aprendizado Auto-Supervisionado
A gente treina o sistema usando um método de aprendizado que permite que ele melhore sem precisar de dados rotulados. Isso é feito através de um processo chamado aprendizado contrastivo, onde o modelo aprende a distinguir entre diferentes texturas de tecido com base nas suas características táteis.
Dispositivo de Atuação
O dispositivo de atuação tem um papel vital em fornecer feedback tátil pros usuários. Ele permite que os usuários sintam o têxtil mais próximo após transmitirem os dados táteis.
Mecanismo de Atuação Tipo Rolo
Inspirado em dispositivos hápticos existentes, nosso dispositivo de atuação consiste em uma plataforma rotativa com diferentes amostras de tecido acopladas. Quando o sistema determina qual tecido é mais próximo da textura transmitida, ele roda a plataforma pra trazer esse tecido na frente do usuário pra uma experiência tátil.
Configuração de Hardware
O dispositivo de atuação inclui um motor e um microcontrolador que se comunicam com o sistema pra controlar a rotação. A configuração permite movimentos e posicionamento precisos, garantindo que os usuários sintam o tecido que corresponde à entrada deles.
Experiência do Usuário
O objetivo do Telextiles é melhorar a experiência de compras online fornecendo feedback tátil. Os usuários podem interagir com o sistema em duas fases principais: transmissão de dados e feedback tátil.
Fase de Transmissão de Dados
Na fase de transmissão, quando um usuário toca um tecido com o dispositivo de sensação, os dados táteis são enviados pro servidor. O servidor processa esses dados e identifica o têxtil mais próximo no seu banco de dados. Isso permite que o sistema crie um link entre o que o usuário sente e o tecido recomendado.
Fase de Feedback Tátil
Uma vez que o servidor processa os dados táteis, ele envia as informações de volta pro dispositivo de atuação. O dispositivo então apresenta a amostra mais próxima pro usuário sentir. Esse processo permite que um comprador online tenha uma ideia melhor de como um tecido pode ser sem estar fisicamente presente.
Mecanismos de Feedback
O sistema fornece feedback tanto visual quanto tátil. Os usuários recebem representações visuais de como os têxteis estão relacionados, o que ajuda a entender melhor o que esperar das sensações táteis que estão experimentando.
Testes com Usuários
Pra avaliar o quão bem o Telextiles funciona, a gente fez testes com usuários. Os participantes foram convidados a comparar suas experiências táteis com os dados fornecidos pelo sistema.
Procedimentos de Teste
Os participantes escolheram um tecido pra tocar, e depois identificaram qual das 16 amostras de tecido apresentadas pelo atuador parecia mais próxima da escolha deles. O objetivo era ver se o sistema conseguia representar com precisão a percepção tátil humana.
Resultados dos Testes com Usuários
Os resultados mostraram que, apesar de o sistema ter se saído melhor que um palpite aleatório, ainda havia espaço pra melhorias. Em alguns casos, humanos e o sistema não concordaram sobre quais amostras pareciam mais próximas. As observações indicaram que os humanos muitas vezes consideravam como deslizavam os dedos pelo tecido, enquanto o sensor só capturava as sensações de pressão.
Discussão e Trabalho Futuro
O sistema Telextiles tem potencial pra melhorar as compras online fornecendo sensações táteis remotamente. No entanto, há áreas pra melhoria com base no feedback e nas observações dos usuários.
Melhorando a Percepção Tátil
Uma das sugestões principais é permitir que os usuários deslizem o sensor sobre a superfície do tecido, imitando como eles interagiriam naturalmente com os materiais. Isso poderia capturar informações táteis mais sutis, melhorando a capacidade do sistema de diferenciar entre texturas.
Aprimorando a Captura de Características
A configuração atual depende muito da detecção baseada em pressão, o que pode ignorar outras características táteis importantes, como fricção e temperatura. Incorporar tais características poderia levar a uma compreensão mais abrangente das texturas dos tecidos.
Expandindo as Capacidades de Atuação
Atualmente, o atuador pode apresentar um número limitado de amostras de tecido. Trabalhos futuros poderiam se concentrar em aumentar a variedade de feedback tátil que pode ser transmitido, talvez usando tecnologias mais avançadas que consigam simular diferentes texturas em mais detalhes.
Integração com Outras Tecnologias
Pra melhorar a precisão e confiabilidade da aquisição de dados táteis, integrar o sistema com tecnologias robóticas poderia padronizar como os sensores são usados. Isso garantiria medições consistentes entre diferentes usuários e contextos.
Miniaturização dos Dispositivos
A longo prazo, miniaturizar o dispositivo de atuação poderia abrir novas possibilidades pra feedback tátil. Dispositivos menores poderiam permitir experiências mais imersivas em várias aplicações, não só em compras online.
Conclusão
O Telextiles representa uma abordagem inovadora pra conectar experiências físicas e virtuais na compra de tecidos. Ao permitir que os usuários sintam texturas remotamente, o sistema tem como objetivo aumentar a satisfação e reduzir decepções nas compras online. Com melhorias contínuas, esperamos criar uma interface mais intuitiva e envolvente pra usuários nas indústrias da moda e têxtil. Esse desenvolvimento poderia levar a uma experiência de compra online mais satisfatória, permitindo que os clientes tomem decisões de compra mais informadas.
Título: Telextiles: End-to-end Remote Transmission of Fabric Tactile Sensation
Resumo: The tactile sensation of textiles is critical in determining the comfort of clothing. For remote use, such as online shopping, users cannot physically touch the textile of clothes, making it difficult to evaluate its tactile sensation. Tactile sensing and actuation devices are required to transmit the tactile sensation of textiles. The sensing device needs to recognize different garments, even with hand-held sensors. In addition, the existing actuation device can only present a limited number of known patterns and cannot transmit unknown tactile sensations of textiles. To address these issues, we propose Telextiles, an interface that can remotely transmit tactile sensations of textiles by creating a latent space that reflects the proximity of textiles through contrastive self-supervised learning. We confirm that textiles with similar tactile features are located close to each other in the latent space through a two-dimensional plot. We then compress the latent features for known textile samples into the 1D distance and apply the 16 textile samples to the rollers in the order of the distance. The roller is rotated to select the textile with the closest feature if an unknown textile is detected.
Autores: Takekazu Kitagishi, Yuichi Hiroi, Yuna Watanabe, Yuta Itoh, Jun Rekimoto
Última atualização: 2024-05-06 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2405.03363
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2405.03363
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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