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Avaliando um Programa de Saúde Digital no Nepal

Este estudo avalia a implementação de um programa digital de cuidados antenatais no Nepal.

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Este artigo analisa como um programa de saúde digital voltado para melhorar o cuidado antenatal no Nepal foi implementado e se foi feito como planejado. Os pesquisadores queriam entender quão bem o programa foi colocado em prática e quais fatores influenciaram seu sucesso. Ao examinar esses fatores, os pesquisadores pretendiam fornecer uma visão sobre como melhorar o cuidado antenatal.

Contexto

O cuidado antenatal (ANC) é essencial para a saúde de mulheres grávidas e seus bebês. No Nepal, o acesso a um ANC de qualidade pode ser limitado, e a introdução de sistemas eletrônicos de suporte à decisão (EDSS) pode ajudar os profissionais de saúde a tomarem decisões melhores durante as consultas. No entanto, para que esses sistemas funcionem efetivamente, os profissionais precisam usá-los de forma correta e consistente. Este estudo analisa um projeto chamado Mobile health Integrated Rural Antenatal care (mIRA), que tinha como objetivo avaliar como o EDSS foi usado em várias unidades de saúde.

O que é Fidelidade na Implementação?

Fidelidade na implementação se refere a quão de perto um programa é colocado em prática em comparação ao seu design original. Nesse contexto, analisa se os profissionais de saúde seguiram as diretrizes e processos estabelecidos no projeto mIRA. Compreender a fidelidade ajuda a determinar se problemas nos resultados do projeto foram devido ao programa em si ou à sua execução.

O Projeto mIRA

O projeto mIRA aconteceu em quatro distritos rurais do Nepal, focando em melhorar o ANC por meio do uso de tablets equipados com software EDSS. Os profissionais de saúde foram treinados para usar esses tablets durante as consultas com mulheres grávidas. O projeto tinha metas específicas: os profissionais eram esperados a usar os tablets durante as visitas de ANC, completar a entrada de dados para o sistema e seguir as orientações do sistema.

Componentes da Implementação

Os pesquisadores identificaram três componentes principais para avaliar quão bem o EDSS foi usado:

  1. Uso no Ponto de Atendimento: Isso significa usar o EDSS durante a consulta real com o paciente.
  2. Uso em Todas as Visitas: Refere-se ao uso do EDSS em todas as visitas de ANC, e não apenas em algumas.
  3. Qualidade da Entrada de Dados: Isso analisa quão bem as informações exigidas foram registradas no sistema.

O Processo de Pesquisa

Para coletar dados, os pesquisadores usaram uma combinação de métodos. Eles realizaram visitas de monitoramento presenciais às unidades, revisaram dados do backend dos sistemas EDSS e realizaram entrevistas com os profissionais de saúde. Essa abordagem mista ajudou a fornecer uma visão mais completa de como a intervenção estava funcionando na prática.

Observando as Unidades

Durante as visitas de monitoramento, os pesquisadores verificaram se os tablets estavam funcionando, carregados e prontos para uso. Eles observaram as consultas de ANC e examinaram quantas vezes o EDSS foi realmente usado durante essas visitas. Os pesquisadores também verificaram quantas entradas foram feitas tanto no EDSS quanto em registros de papel tradicionais para comparar o uso.

Coleta de Dados

A coleta de dados envolveu reunir dados quantitativos, como o número de entradas no sistema, e dados qualitativos por meio de entrevistas e anotações de campo. Esses dados permitiram aos pesquisadores analisar tendências específicas e experiências relatadas pelos profissionais de saúde.

Descobertas

As descobertas mostraram que, embora o EDSS estivesse geralmente funcionando e disponível, seu uso real durante as consultas de ANC era inconsistente. Muitos profissionais não usaram o EDSS como pretendido, optando por registrar informações após as consultas.

Uso no Ponto de Atendimento

Nas primeiras visitas de monitoramento, a maioria dos profissionais de saúde usou o EDSS durante as consultas. No entanto, com o tempo, houve uma queda notável no seu uso. Os profissionais muitas vezes se viam muito ocupados durante os horários de pico para inserir dados em tempo real, levando-os a tirar uma foto dos registros dos pacientes para inserir depois.

Uso em Todas as Visitas

Os pesquisadores encontraram variabilidade em como o EDSS foi usado constantemente em todas as visitas. Em muitos casos, os profissionais não usaram o sistema para cada visita de ANC. Essa inconsistência foi particularmente evidente quando os pacientes vieram para testes adicionais ou não eram clientes regulares da unidade.

Qualidade da Entrada de Dados

Ao examinar a qualidade dos dados inseridos no EDSS, os pesquisadores notaram que, embora uma alta porcentagem dos campos obrigatórios fossem preenchidos no EDSS da OMS, o EDSS mIRA mostrava taxas mais baixas de conclusão para certos campos não obrigatórios. Essa discrepância destacou potenciais problemas na implementação do EDSS mIRA, impactando a eficácia geral do programa.

Desafios

Vários desafios afetaram a implementação bem-sucedida do EDSS:

  1. Treinamento e Suporte: Alguns profissionais tiveram dificuldade em adotar completamente o novo sistema, especialmente se não faziam parte do treinamento inicial. Aqueles que participaram das sessões de treinamento muitas vezes acabavam fazendo a maior parte da entrada de dados, o que limitava o uso geral do EDSS.

  2. Problemas Técnicos: As unidades enfrentaram desafios técnicos com os tablets, incluindo problemas para salvar dados ou acessar o EDSS. Esses problemas levaram à frustração entre os profissionais de saúde e reduziram sua motivação para usar o sistema.

  3. Cargas de Trabalho Ocupadas: Durante os horários de pico, os profissionais priorizavam o cuidado ao paciente em vez de inserir dados no EDSS. Isso resultou na prática comum de inserir informações mais tarde, em vez de durante a consulta.

Compreendendo Contextos e Mecanismos

O contexto social e operacional em que os profissionais de saúde trabalhavam teve um papel crítico em como o EDSS foi usado. Por exemplo, a estrutura organizacional das unidades, a disponibilidade de pessoal de apoio e o fluxo de pacientes influenciaram quão bem o programa foi implementado.

Trabalho em Equipe e Colaboração

Algumas unidades que tinham profissionais trabalhando em equipe conseguiram manter níveis mais altos de uso no ponto de atendimento. Quando os profissionais colaboravam, podiam compartilhar as responsabilidades de atender pacientes e inserir dados no EDSS simultaneamente. Por outro lado, em unidades com pessoal limitado, os profissionais lutavam para gerenciar ambas as tarefas, levando a uma menor fidelidade ao programa.

Visão do EDSS

Os profissionais de saúde frequentemente viam o EDSS mais como uma ferramenta de registro do que como um auxílio à decisão clínica. Essa percepção moldou como usaram o sistema, muitas vezes levando a perder oportunidades de utilizar as orientações e sugestões que poderiam melhorar a qualidade do cuidado fornecido.

Lições Aprendidas

As descobertas desta avaliação reforçam a necessidade de considerar o contexto em que as intervenções de saúde são implementadas. O sucesso não depende apenas do design do programa; também depende de como ele se integra aos sistemas e fluxos de trabalho existentes.

Importância do Treinamento

Um treinamento adequado e suporte contínuo para os profissionais de saúde são essenciais para a adoção bem-sucedida de novas tecnologias. Garantir que todos os funcionários estejam confortáveis em usar um sistema pode melhorar a implementação e os resultados.

Gerenciando Cargas de Trabalho

Reconhecer a natureza ocupada dos ambientes de saúde é vital. Encontrar maneiras de aliviar a carga dos profissionais durante os horários de pico provavelmente melhorará o uso das ferramentas de suporte à decisão.

Incentivando Colaboração

Promover o trabalho em equipe entre os profissionais de saúde pode aumentar a eficácia de novos programas e ajudar a superar desafios relacionados à fidelidade na implementação.

Conclusão

Este estudo forneceu insights valiosos sobre a fidelidade na implementação de uma intervenção de saúde digital no Nepal. As descobertas ilustram as complexidades que os profissionais de saúde enfrentam na adoção de novas tecnologias, especialmente em ambientes ocupados e com recursos limitados. Avançando, entender a influência do contexto e dos mecanismos sobre como as intervenções são executadas será crucial para melhorar a qualidade do cuidado antenatal no Nepal e em regiões semelhantes. Implementar estratégias que abordem treinamento, colaboração e as realidades da prática cotidiana pode ajudar a garantir que intervenções de saúde digital cumpram seu potencial de melhorar os resultados de saúde para mulheres grávidas e seus bebês.

Fonte original

Título: A realist approach to implementation fidelity in a mixed-method evaluation of electronic decision support systems to improve the quality of antenatal care in Nepal

Resumo: BackgroundUnderstanding implementation fidelity, or adherence to the intervention-as-intended, is essential to interpreting the results of evaluations. In this paper, we propose a longitudinal, explanatory approach to implementation fidelity through a realist evaluation lens. We apply this approach to a mixed-method assessment of implementation fidelity to an electronic decision support system intervention to improve the quality of antenatal care in Nepal. MethodsThe tablet-based electronic decision support system was implemented in 19 primary care facilities in Nepal. As part of the projects process evaluation, we used four data sources - monitoring visit checklists and fieldnotes, software backend data, and longitudinal case studies in four facilities - to examine three components of fidelity: use at the point of care, use for all antenatal visits, and quality of data entry. Quantitative data were analysed descriptively. Qualitative data were analysed thematically using template analysis to examine descriptive findings across the three fidelity components and later to develop and reflect on the causal mechanisms. Findings were synthesised, drawing on Normalization Process Theory, to understand the processes driving the different patterns of fidelity observed. ResultsFidelity to point-of-care use declined over time with healthcare providers often entering data after antenatal visits had ended because providers understood the intervention as primarily about recordkeeping rather than decision support. Even in facilities with higher fidelity to point-of-care use, software decision-support prompts were largely ignored. Low antenatal client caseloads and the suggestion by fieldworkers to practice back-entering data from previous antenatal visits undermined understanding of the interventions purpose for decision support. ConclusionsOur assessment explains how and why patterns of implementation fidelity occurred, yielding more nuanced understanding of the project evaluations null result that moves beyond intervention vs implementation failure. Our findings demonstrate the importance of discussing intervention theory in terms fieldworkers and participants understand so as not to undermine fidelity.

Autores: Emma Radovich, S. Karki, S. Das, R. Shakya, O. L. McCarthy, A. Shrestha, C. Calvert, O. M. R. Campbell, L. Penn-Kekana

Última atualização: 2024-05-09 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.07.24306757

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.07.24306757.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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