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# Informática# Computação e linguagem

Medindo a Variação Cultural Através de Dados de Linguagem

Esse estudo propõe um método pra medir diferenças culturais usando redes sociais.

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Índice

Diferenças culturais existem não só entre países, mas também dentro das regiões de um mesmo país. Entender essas variações pode ajudar a explicar por que as pessoas pensam e agem de certas maneiras. Medir as diferenças culturais tem sido desafiador por causa da falta de dados e da dificuldade em escalar métodos para analisar grandes populações. Este estudo apresenta uma nova forma de olhar para as diferenças culturais regionais usando a linguagem. O objetivo é desenvolver um método que consiga medir aspectos culturais usando dados de redes sociais, como Tweets, para obter insights sobre como as pessoas em diferentes áreas expressam valores culturais.

A Importância da Variação Cultural

A variação cultural é a diferença em crenças, valores e comportamentos que existem entre grupos de pessoas. Isso pode ser influenciado por muitos fatores, como geografia, história e interações sociais. Ao medir as diferenças culturais, conseguimos entender melhor como as pessoas se comunicam, pensam e se comportam. Esse entendimento pode ajudar a criar sistemas mais conscientes culturalmente em áreas como inteligência artificial e ciências sociais.

Desafios na Medição da Variação Cultural

Tradicionalmente, os pesquisadores usaram questionários para medir diferenças culturais, mas esses métodos podem ser demorados e talvez não captem o todo. Os questionários frequentemente têm um escopo limitado e podem levar anos para serem realizados. Por exemplo, a Pesquisa Mundial de Valores leva um longo tempo e inclui apenas um número pequeno de pessoas de cada área. Tentativas recentes de usar grandes modelos de linguagem (LLMs) para avaliar valores culturais mostraram que esses modelos nem sempre representam todas as culturas de forma precisa. Portanto, confiar neles para medir diferenças culturais pode ser arriscado.

Uma Nova Abordagem: Usando Dados de Linguagem

Este estudo propõe usar dados de redes sociais para medir a variação cultural. Especificamente, nos concentramos em Tweets geolocalizados, que fornecem uma grande quantidade de dados de várias regiões. Em vez de depender de uma pequena amostra de pessoas de cada estado ou condado, analisamos um número massivo de Tweets para ter uma imagem mais clara dos traços culturais de uma região.

Para construir este sistema de medição, nos apoiamos em conhecimentos da psicologia cultural, que oferece teorias e conceitos sobre diferenças culturais. Ao aplicar esse conhecimento ao nosso método, garantimos que nossas medições se baseiem em fundamentos teóricos sólidos.

Medindo Individualismo e Coletivismo

Uma dimensão cultural chave é a distinção entre individualismo e coletivismo. O individualismo enfatiza os direitos pessoais e a independência, enquanto o coletivismo foca na importância da comunidade e dos relacionamentos. Este estudo tem como objetivo medir essas duas dimensões em diferentes condados dos Estados Unidos usando Tweets.

Palavras Sementes e Criação de Léxico

Para criar um sistema de medição de dimensões culturais, começamos com um pequeno conjunto de palavras sementes que representam individualismo e coletivismo. Essas palavras são fornecidas por um psicólogo especialista que tem pesquisado esses traços culturais. No entanto, usar um conjunto limitado de palavras sementes pode não ser suficiente para analisar um grande conjunto de dados, então expandimos essas palavras usando métodos computacionais.

Nosso método de criação de léxico tem duas etapas principais: expansão e purificação.

  1. Expansão: Nesta etapa, ampliamos nosso conjunto de palavras sementes de duas maneiras:

    • Expansão de Sinônimos: Encontramos palavras que são semelhantes às nossas palavras sementes usando modelos matemáticos chamados embeddings. Isso nos ajuda a adicionar palavras relacionadas ao nosso léxico.
    • Expansão de Conceitos: Também identificamos palavras que capturam as ideias gerais representadas por nossas palavras sementes. Isso adiciona mais profundidade ao nosso léxico.
  2. Purificação: Depois de expandir nosso léxico, precisamos garantir que ele reflita com precisão as dimensões culturais que queremos medir. Nesta etapa, removemos palavras que não se encaixam bem com o conceito geral que estamos medindo. Garantimos que todas as palavras em nosso léxico estejam relacionadas e trabalhem juntas para fornecer insights precisos.

Métodos Históricos de Medição da Cultura

Historicamente, as dimensões culturais foram medidas por meio de questionários, que podem ser limitados em seu escopo e levar muito tempo para serem realizados. Estudos anteriores também tentaram usar análise de nomes ou dados de ancestralidade para avaliar valores culturais. No entanto, essas abordagens estáticas não se adaptam às mudanças na cultura ao longo do tempo. As redes sociais oferecem uma forma dinâmica de analisar esses traços culturais à medida que evoluem.

Metodologia Proposta

Neste estudo, propomos um método para medir a variação cultural construindo léxicos guiados por conhecimento, que são coleções de palavras escolhidas com base na teoria cultural. Nosso método se beneficia da escala de dados disponíveis por meio das redes sociais, permitindo que analise comportamento e linguagem em tempo real.

Fontes de Dados

Nos concentramos em analisar Tweets geolocalizados provenientes de um grande conjunto de dados aberto que contém bilhões de Tweets de milhões de usuários. Esses dados nos dão acesso a usos variados da linguagem em diferentes regiões.

Etapas do Método

  1. Geração de Palavras Sementes: Começar com palavras sementes de um especialista em psicologia cultural.
  2. Expansão do Léxico: Usar embeddings de palavras para encontrar palavras semelhantes e relevantes, construindo um conjunto maior de termos relacionados ao individualismo e coletivismo.
  3. Purificação do Léxico: Filtrar termos irrelevantes ou contraditórios para garantir que todas as palavras contribuam positivamente para medir as dimensões culturais.

Analisando Dimensões Culturais

Depois de criar nossos léxicos, os aplicamos aos Tweets geolocalizados para medir variações culturais em individualismo e coletivismo nos condados dos EUA. Ao somar as frequências ponderadas das palavras, calculamos uma pontuação para cada condado, que reflete suas tendências culturais.

Validação dos Resultados

Para validar nosso método, comparamos nossas descobertas com pesquisas e indicadores existentes relacionados ao coletivismo. Examinamos fatores como estruturas familiares, práticas religiosas e dinâmicas comunitárias para garantir que nossas medições estejam alinhadas com os valores culturais do mundo real. Nosso método correlacionou bem com pesquisas anteriores, indicando que nossos léxicos capturam efetivamente os traços culturais que buscamos medir.

Insights em Nível Comunitário

Ao analisar as variações culturais no nível do condado, conseguimos insights sobre como diferentes tipos de comunidades exibem valores culturais distintos. Por exemplo, áreas mais afluentes, como cidades universitárias, mostraram níveis mais altos de individualismo, enquanto comunidades mais unidas, como centros religiosos, tendem ao coletivismo. Essas descobertas destacam como fatores socioeconômicos influenciam as expressões culturais.

Interpolando Variação Cultural

Em áreas onde não havia dados suficientes do Twitter, usamos variáveis demográficas e socioeconômicas adicionais para interpolar as pontuações culturais. Esse método permite uma compreensão mais completa das dimensões culturais em todas as regiões, mesmo aquelas que carecem de dados diretos de linguagem.

Examinando LLMs e Variação Cultural

Nós também exploramos se grandes modelos de linguagem (LLMs) poderiam gerar textos que representassem com precisão a variação cultural. Pedimos a um LLM para criar Tweets de estados específicos para comparar sua saída com Tweets reais.

Resultados do Texto Gerado

Os Tweets gerados pelo LLM não refletiram com precisão o individualismo e coletivismo encontrados em Tweets reais. Embora destacassem alguns estereótipos estaduais, perderam os temas culturais mais amplos presentes na comunicação autêntica nas redes sociais. Isso ilustra as limitações de se confiar em LLMs sem uma conexão direta com dados do mundo real.

Conclusão

Este estudo apresenta um novo e escalável método para medir a variação cultural usando a linguagem das redes sociais. Ao construir léxicos guiados por conhecimento fundamentados na psicologia cultural, conseguimos analisar e entender as dimensões culturais em um nível mais detalhado.

Trabalho Futuro

Pesquisas futuras podem expandir esse método para investigar outras dimensões culturais, melhorar a precisão na medição da cultura e garantir que a abordagem permaneça adaptável às mudanças nos cenários culturais. Os pesquisadores são incentivados a explorar como essa metodologia pode ser aplicada em diferentes contextos e a reunir insights sobre culturas ao redor do mundo.

À medida que avançamos com essa pesquisa, é essencial reconhecer que a cultura é complexa e que os comportamentos individuais podem nem sempre se alinhar com as médias culturais. Portanto, nosso objetivo é aumentar a compreensão, respeitando a diversidade dentro de cada cultura.

Considerações Éticas

Entender a variação cultural pode ajudar a reduzir lacunas entre diferentes grupos, mas é crucial evitar estereótipos de indivíduos com base em seu histórico cultural. Devemos lembrar que dentro de qualquer cultura, existe uma vasta gama de crenças, valores e práticas. Este estudo usa dados publicamente disponíveis, garantindo que nenhuma informação pessoal identificável seja divulgada.

Recurso Open Source

Fornecemos acesso a um grande conjunto de dados de Tweets de código aberto usado nesta pesquisa, contribuindo para discussões em andamento sobre cultura e linguagem na era digital. Os pesquisadores são incentivados a usar esse conjunto de dados para estudos adicionais em psicologia cultural e sociolinguística.

Fonte original

Título: Building Knowledge-Guided Lexica to Model Cultural Variation

Resumo: Cultural variation exists between nations (e.g., the United States vs. China), but also within regions (e.g., California vs. Texas, Los Angeles vs. San Francisco). Measuring this regional cultural variation can illuminate how and why people think and behave differently. Historically, it has been difficult to computationally model cultural variation due to a lack of training data and scalability constraints. In this work, we introduce a new research problem for the NLP community: How do we measure variation in cultural constructs across regions using language? We then provide a scalable solution: building knowledge-guided lexica to model cultural variation, encouraging future work at the intersection of NLP and cultural understanding. We also highlight modern LLMs' failure to measure cultural variation or generate culturally varied language.

Autores: Shreya Havaldar, Salvatore Giorgi, Sunny Rai, Young-Min Cho, Thomas Talhelm, Sharath Chandra Guntuku, Lyle Ungar

Última atualização: 2024-10-14 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2406.11622

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2406.11622

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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