Analisando Grupos de Habilidades em Anúncios de Emprego no Reino Unido
Uma análise das habilidades exigidas em anúncios de emprego no Reino Unido.
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Índice
- Habilidades e Anúncios de Emprego
- Dados Usados para Análise
- Construindo uma Rede de Habilidades
- Principais Descobertas sobre Clusters de Habilidades
- Variação na Demanda entre Regiões
- Tendências ao Longo do Tempo
- Entendendo as Relações de Habilidades
- Habilidades Centrais na Rede
- Análise Geográfica de Clusters de Habilidades
- Exemplos Regionais
- Mudanças Temporais nas Exigências de Habilidades
- Centralidade de Proximidade e Contenção
- Comparando Clusters Baseados em Dados com Categorias de Especialistas
- Conclusão
- Direções para Pesquisas Futuras
- Fonte original
- Ligações de referência
Anúncios de emprego geralmente pedem uma variedade de Habilidades dos candidatos. Os empregadores costumam buscar Grupos de habilidades que funcionem bem juntas para realizar as tarefas de um trabalho. Este artigo examina os padrões de habilidades que aparecem juntos em anúncios de emprego no Reino Unido, usando Dados de milhões de anúncios coletados ao longo de vários anos. O objetivo é entender como as habilidades estão relacionadas, como elas evoluem ao longo do tempo e como diferentes Regiões do Reino Unido podem precisar de conjuntos de habilidades diferentes.
Habilidades e Anúncios de Emprego
No mercado de trabalho, um único emprego pode exigir muitas habilidades. Algumas dessas habilidades são específicas para um papel em particular, enquanto outras são mais gerais e aplicáveis a muitos empregos diferentes. Os empregadores podem enfatizar certas habilidades ao contratar, o que pode influenciar como um anúncio é elaborado.
Com as mudanças rápidas na tecnologia, há uma necessidade crescente de analisar como as exigências de habilidades mudam ao longo do tempo. Essa análise pode ajudar tanto os empregados quanto os empregadores a entender as conexões entre várias habilidades e como elas podem se adaptar a mudanças no mercado de trabalho.
Dados Usados para Análise
Os dados usados neste estudo vêm do Adzuna, um motor de busca de empregos online, que compila anúncios de emprego de várias fontes. Entre 2016 e 2022, um total de 65 milhões de anúncios de emprego únicos foram coletados. Cada anúncio inclui informações sobre o trabalho, como as habilidades exigidas, a localização do emprego e o salário previsto.
As habilidades mencionadas nos anúncios foram ligadas a uma taxonomia de habilidades padronizada para permitir uma categorização e comparação mais fáceis. Esse processo de correspondência ajuda a criar uma imagem mais clara do cenário de habilidades em diferentes indústrias.
Construindo uma Rede de Habilidades
Para estudar as relações entre as habilidades, uma rede de habilidades foi construída com base na coocorrência de habilidades em anúncios de emprego. Isso significa que, se duas habilidades são frequentemente mencionadas juntas em anúncios, elas estão conectadas na rede. Essa rede permite o design de vários clusters de habilidades para entender como elas estão agrupadas.
A análise envolveu o uso de métodos de detecção de comunidades para identificar esses clusters na rede de habilidades. Ao identificar comunidades, se torna possível ver quais habilidades aparecem juntas com frequência e até que ponto estão ligadas.
Principais Descobertas sobre Clusters de Habilidades
A análise revelou vários clusters importantes de habilidades que os empregadores costumam buscar. Esses clusters podem variar em tamanho, importância e no tipo de empregos aos quais se relacionam. Por exemplo, alguns clusters contêm muitas habilidades amplamente aplicáveis, enquanto outros podem ter habilidades mais especializadas que são menos frequentemente exigidas.
Variação na Demanda entre Regiões
Um aspecto fascinante da análise é como a demanda por certos clusters de habilidades difere pelo Reino Unido. Por exemplo, Londres mostra uma alta demanda por habilidades relacionadas a finanças, educação e tecnologia, refletindo seu status como um grande centro de negócios. Em contraste, outras regiões podem ter uma demanda maior por habilidades associadas à saúde ou à manufatura.
Tendências ao Longo do Tempo
O estudo também examinou como a demanda por habilidades mudou de 2016 a 2022. Foi encontrado que houve um aumento na variedade de habilidades mencionadas em anúncios de emprego ao longo do tempo, indicando que os empregadores estão cada vez mais buscando candidatos com um conjunto de habilidades mais amplo. Por exemplo, mais anúncios estão exigindo habilidades que abrangem diferentes clusters, sugerindo uma mudança em direção a uma maior diversidade nas exigências de habilidades.
Entendendo as Relações de Habilidades
As relações entre habilidades no mercado de trabalho são complexas. É importante entender como as habilidades se complementam e como são vistas pelos empregadores. O estudo mostra que as habilidades frequentemente ocorrem juntas em combinações específicas, refletindo as necessidades dos empregadores em vários setores.
Habilidades Centrais na Rede
Algumas habilidades têm uma posição central na rede de habilidades, o que significa que são frequentemente encontradas ao lado de muitas outras habilidades. Essas habilidades centrais são frequentemente vistas como essenciais para uma variedade de empregos. Por outro lado, algumas habilidades técnicas podem ser mais especializadas e menos frequentemente encontradas em combinação com outras habilidades.
Análise Geográfica de Clusters de Habilidades
A distribuição geográfica dos clusters de habilidades pelo Reino Unido revela padrões distintos. Certas regiões têm concentrações mais altas de habilidades específicas, que muitas vezes se alinham com as indústrias dominantes presentes nessas áreas. Essa variação geográfica destaca como as economias locais podem moldar a demanda por habilidades.
Exemplos Regionais
Por exemplo, o cluster de "Gestão Estratégica e Governança" parece ser prevalente no centro de Londres e na Irlanda do Norte, onde serviços financeiros e de negócios são fortes. Enquanto isso, "Especialidades em Saúde e Medicina" é mais comum em áreas rurais como as Highlands e Ilhas, refletindo a dependência local de serviços de saúde.
Mudanças Temporais nas Exigências de Habilidades
Entre 2016 e 2022, o estudo identificou várias mudanças significativas nas habilidades demandadas pelos empregadores. O número médio de habilidades exigidas por anúncio de emprego aumentou, indicando que os empregadores estão buscando trabalhadores que possam oferecer múltiplas habilidades.
Centralidade de Proximidade e Contenção
Ao examinar a centralidade de proximidade dos clusters de habilidades, um padrão emergiu mostrando que muitos clusters se tornaram mais interconectados ao longo do tempo. Isso significa que as habilidades exigidas estão cada vez mais se sobrepondo em diferentes funções de trabalho.
Comparando Clusters Baseados em Dados com Categorias de Especialistas
Uma comparação entre os clusters de habilidades baseados em dados e as categorias de habilidades definidas por especialistas revelou tanto semelhanças quanto diferenças. Embora haja algum acordo nos tipos de habilidades classificadas, os clusters baseados em dados refletem melhor as demandas reais dos empregadores do que algumas classificações padronizadas.
Conclusão
Em conclusão, o estudo dos clusters de habilidades nos anúncios de emprego do Reino Unido revela relações complexas entre as habilidades, como elas mudam ao longo do tempo e as diferenças entre as regiões. Essa análise destaca a importância de entender as exigências em evolução do mercado de trabalho e como os trabalhadores podem se preparar melhor para atender a essas demandas.
As descobertas fornecem insights valiosos para candidatos a empregos, educadores e empregadores, mostrando a necessidade de adaptabilidade e um conjunto amplo de habilidades em uma economia em rápida mudança. A pesquisa abre novos caminhos para investigações futuras sobre a dinâmica das habilidades no mercado de trabalho, a influência da tecnologia nas exigências de trabalho e os aspectos geográficos das tendências de emprego.
Direções para Pesquisas Futuras
Existem várias avenidas potenciais para futuras pesquisas com base nessas descobertas. Uma área de interesse poderia ser a adoção de métodos mais flexíveis de classificação de habilidades que reflitam melhor sua interconexão. Além disso, uma exploração mais aprofundada do papel das tecnologias emergentes na formação das demandas por habilidades poderia fornecer insights mais profundos sobre os futuros mercados de trabalho. Entender a interseção de habilidades e fatores socioeconômicos em nível regional também poderia gerar informações benéficas para a formulação de políticas e programas educacionais.
Ao continuar a explorar o complexo cenário das habilidades no mercado de trabalho, podemos trabalhar em direção a uma força de trabalho mais informada e adaptável, pronta para enfrentar os desafios do futuro.
Título: Patterns of co-occurrent skills in UK job adverts
Resumo: A job usually involves the application of several complementary or synergistic skills to perform its required tasks. Such relationships are implicitly recognised by employers in the skills they demand when recruiting new employees. Here we construct a skills network based on their co-occurrence in a national level data set of 65 million job postings from the UK spanning 2016 to 2022. We then apply multiscale graph-based community detection to obtain data-driven skill clusters at different levels of resolution that reveal a modular structure across scales. Skill clusters display diverse levels of demand and occupy varying roles within the skills network: some have broad reach across the network (high closeness centrality) while others have higher levels of within-cluster containment, yet with high interconnection across clusters and no skill silos. The skill clusters also display varying levels of semantic similarity, highlighting the difference between co-occurrence in adverts and intrinsic thematic consistency. Clear geographic variation is evident in the demand for each skill cluster across the UK, broadly reflecting the industrial characteristics of each region, e.g., London appears as an outlier as an international hub for finance, education and business. Comparison of data from 2016 and 2022 reveals employers are demanding a broader range of skills over time, with more adverts featuring skills spanning different clusters. We also show that our data-driven clusters differ from expert-authored categorisations of skills, indicating that important relationships between skills are not captured by expert assessment alone.
Autores: Zhaolu Liu, Jonathan M. Clarke, Bertha Rohenkohl, Mauricio Barahona
Última atualização: 2024-06-05 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2406.03139
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2406.03139
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
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