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# Biologia# Bioquímica

Avanços na Engenharia enzimática para Modificações de Terpenos

Pesquisadores melhoram a performance de enzimas para a síntese de compostos orgânicos complexos.

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Reações de oxifuncionalização são bem importantes pra criar compostos orgânicos complexos. Esses tipos de reações envolvem modificar partes específicas de uma molécula, tipo ligações C-H ou alcenos. Uma opção promissora pra facilitar essas reações é um tipo de enzima conhecida como peroxigenases fúngicas não específicas (UPOs). Desde a sua descoberta, as UPOs têm atraído atenção pela capacidade de trabalhar com vários compostos orgânicos.

Vantagens das UPOs

As UPOs têm várias vantagens em comparação com outras Enzimas que fazem funções semelhantes. Diferente das enzimas P450, as UPOs podem usar uma forma de peróxido de hidrogênio que é mais barata e mais fácil de manusear. Elas também são estáveis e conseguem lidar com muitos tipos diferentes de moléculas orgânicas. Essa habilidade permite que elas produzam grandes quantidades de produto, tornando-as bem eficientes pra química sintética. Os pesquisadores também fizeram melhorias ao modificar essas enzimas pra melhorar seu desempenho mudando seu material genético.

O Desafio da Evolução Direcionada

Um dos métodos tradicionais pra melhorar enzimas, chamado evolução direcionada, envolve fazer mudanças aleatórias no DNA de uma enzima e ver quais mudanças trazem melhores resultados. Embora esse método tenha levado a algumas melhorias, pode ser demorado e exige bastante trabalho. Além disso, pode não trazer benefícios em diferentes tipos de substratos.

O Uso de Bibliotecas Inteligentes

Pra resolver esses problemas, os pesquisadores começaram a usar bibliotecas "inteligentes". Essas bibliotecas são criadas usando informações sobre a estrutura da enzima e como ela funciona pra guiar a seleção de variantes da enzima pra teste. Em vez de testar milhares de variantes, os pesquisadores podem focar em algumas centenas, economizando tempo e esforço.

Foco em Terpenos

Nesse estudo, os pesquisadores focaram em terpenos pequenos, que são uma classe significativa de Produtos naturais. Os terpenos têm várias aplicações, incluindo medicina, aromatizantes e fragrâncias. Porém, modificá-los através de processos químicos pode ser complicado porque muitas vezes têm muitos locais similares onde reações podem acontecer. As enzimas conseguem gerenciar essas reações de forma mais efetiva do que os métodos químicos.

Projetando Variantes do MthUPO

Começando com um modelo da enzima MthUPO, os pesquisadores criaram 50 variantes diferentes da enzima. Eles usaram técnicas de design específicas com o intuito de fazer mudanças que pudessem aumentar a capacidade da enzima de catalisar reações. Todos os designs foram expressos e secretados com sucesso a partir de leveduras, permitindo novos testes sobre sua eficácia com diferentes substratos.

Testando as Variantes

Os pesquisadores testaram a atividade dessas variantes em vários terpenos, incluindo geraniol e nerol, que são conhecidos pelos seus aromas cítricos agradáveis. Eles também incluíram substratos padrão que são usados rotineiramente pra medir a atividade da enzima. Os testes iniciais mostraram que a maioria das variantes apresentou atividade melhorada em comparação com a enzima original.

Melhorias Significativas na Atividade

Muitas das variantes projetadas mostraram aumentos substanciais na capacidade de catalisar reações. Por exemplo, certas variantes mostraram um salto na atividade de até 2.000 vezes em comparação com a enzima original. Isso indicou que as modificações feitas durante o processo de design aumentaram significativamente o desempenho da enzima.

Mudanças na Seletividade do Produto

Além da atividade melhorada, as variantes também mostraram mudanças nos resultados dos produtos. Por exemplo, enquanto a enzima original produzia principalmente um tipo de produto, algumas variantes conseguiram gerar produtos diferentes que eram mais desejáveis. Essa mudança na seletividade é crucial porque permite a produção de compostos específicos que muitas vezes são mais úteis em várias aplicações.

O Potencial da FuncLib

O método de design inteligente chamado FuncLib foi particularmente eficaz em criar essas variantes de enzimas melhoradas. A FuncLib permite aos pesquisadores gerar combinações de mudanças dentro do sítio ativo da enzima, levando a uma atividade aumentada sem comprometer a estabilidade da enzima. Esse método também demonstrou o potencial de descobrir novas sequências e Atividades que poderiam não ser encontradas através de métodos tradicionais.

Base Molecular para Melhoria

Pra entender melhor como essas mudanças levaram a melhorias, os pesquisadores usaram modelos computacionais pra simular e analisar o comportamento da enzima. Esses modelos ajudaram a esclarecer como diferentes moléculas de substrato interagiram com a enzima e quais fatores influenciaram os resultados das reações. Compreendendo essas interações, os pesquisadores podem continuar a refinar e melhorar os designs de enzimas pra um desempenho ainda melhor.

Conclusão

O estudo mostra o potencial das técnicas modernas de engenharia de proteínas pra avançar o campo da química sintética. Ao aplicar métodos computacionais juntamente com abordagens experimentais tradicionais, os pesquisadores conseguem gerar enzimas altamente ativas com seletividades diversas. Essa habilidade de criar enzimas melhoradas de forma eficiente abre novas possibilidades pra produzir compostos valiosos em várias indústrias, incluindo farmacêuticos e fragrâncias. O trabalho demonstra não só o poder da engenharia de enzimas, mas também o impacto de combinar técnicas computacionais modernas com esforços experimentais pra desenvolver melhores catalisadores pra reações químicas.

Fonte original

Título: A computationally designed panel of diverse and selective peroxygenases for terpene oxyfunctionalization

Resumo: Enzyme engineering has a critical role in the transition to economical, low-energy and environmentally friendly chemical production. Current approaches relying on costly iterations of mutation and selection are limited to reactions with a straightforward experimental readout and struggle to address mutational epistasis. We focus on unspecific peroxygenases (UPOs), prized engineering targets due to their ability to oxyfunctionalize diverse organic molecules of industrial and environmental value. To address the lack of scalable screening for UPO functions, we applied enzyme-design calculations to focus experiments. Starting from an AlphaFold2 model of MthUPO, the automated FuncLib algorithm generated 50 diverse active-site multipoint designs--all of which were functional. Screening against nine diverse terpenes revealed large improvements and new oxyfunctionalization products, resulting in molecules of high pharmaceutical and industrial value. This work demonstrates that computational design can overcome the shortcomings of traditional enzyme engineering and accelerate the urgently needed green transition of the chemical industry. BIGGER PICTUREEnzymes enable energy- and resource-efficient chemical reactions and are key players in the drive to a sustainabil chemical industry. But natural enzymes are seldom optimized for industrial use, demanding optimization by enzyme engineers. Traditional enzyme-engineering approaches, however, are typically time-consuming, costly and struggle to address the complexity of implementing multiple mutations in an enzyme active site. To address these challenges, we apply AI-based structure modeling and computational design calculations to the active site of an enzyme belonging to the unspecific peroxygenase (UPO) family, which are highly prized in the synthesis of valuable flavor, fragrance, and medicinal molecules. Strikingly, the 50 active-site designs we tested were all highly functional and many exhibited different activity profiles and the production of commercially valuable molecules. This work demonstrates that computational design can complement traditional methods for enzyme engineering to accelerate the urgently needed green transition of the chemical industry. HIGHLIGHTSO_LIOne-shot computational design of 50 functional UPO designs C_LIO_LIDiverse oxyfunctionalization products of different terpene substrates C_LIO_LIRemarkable improvement in activity, regio-, chemo- and enantioselectivity C_LIO_LIValuable production of commercially relevant molecules C_LI O_FIG O_LINKSMALLFIG WIDTH=200 HEIGHT=200 SRC="FIGDIR/small/615329v1_ufig1.gif" ALT="Figure 1"> View larger version (45K): [email protected]@17ed1b2org.highwire.dtl.DTLVardef@f90824org.highwire.dtl.DTLVardef@18590b4_HPS_FORMAT_FIGEXP M_FIG C_FIG

Autores: Judith Münch, Jordi Soler, Sarel J. Fleishman, Marc Garcia-Borràs, Martin J. Weissenborn

Última atualização: 2024-09-28 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.27.615329

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.27.615329.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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