Novo Método Torna o Processo de Compilação em Java Mais Ágil
Uma nova abordagem simplifica a compilação de mudanças em projetos Java, melhorando a segurança.
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Índice
- Desafios Atuais com a Compilação de Código Java
- A Abordagem Proposta
- Avaliação da Abordagem
- Etapas do Processo de Compilação
- Identificação de Entrada e Alvo
- Marcação e Resolução
- Corte
- Geração de Stubs
- Compilação
- Resultados da Avaliação
- Comparação com Abordagens Existentes
- Limitações do Método
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
Aplicações Java muitas vezes dependem de bibliotecas de terceiros, mas algumas delas podem ter problemas de segurança. Pesquisadores têm trabalhado em ferramentas para ajudar a identificar essas vulnerabilidades e corrigí-las. No entanto, para identificar essas vulnerabilidades de forma eficaz, é crucial ter o Bytecode correto disponível depois de aplicar um patch. Isso pode ser complicado porque o código muitas vezes existe em uma forma que não é facilmente recompilável em bytecode. Este artigo apresenta uma nova forma de compilar apenas o código que mudou em um commit específico, facilitando a manutenção da segurança e integridade em aplicações Java.
Desafios Atuais com a Compilação de Código Java
Projetos Java normalmente incluem muitas Dependências como bytecode em vez de código fonte. Se houver uma vulnerabilidade em uma dessas dependências, um patch é necessário para corrigir o problema. Esses Patches são armazenados em bancos de dados como fix-commits, mas compilar o projeto inteiro para obter o bytecode necessário pode ser muito difícil. Isso é especialmente verdade para versões mais antigas do código. Além disso, nem todos os repositórios de código mantêm as mesmas práticas de desenvolvimento, o que torna ainda mais difícil encontrar a versão correta do projeto para compilar.
O processo existente para identificar vulnerabilidades muitas vezes se baseia em Metadados associados às dependências incluídas. No entanto, esses metadados podem ser imprecisos ou estar ausentes, o que leva a erros na identificação das vulnerabilidades. Por exemplo, muitas ferramentas olham apenas para os metadados e os comparam com vulnerabilidades conhecidas em um banco de dados. Isso não é suficiente, já que muitas das vulnerabilidades estão enterradas mais profundamente no código real.
É importante notar que os bancos de dados de vulnerabilidades existentes geralmente fornecem apenas uma instantânea do repositório onde um conserto foi aplicado. Eles não fornecem a versão de lançamento que inclui o patch. Para identificar efetivamente se uma vulnerabilidade existe em um determinado bytecode, os patches precisam ser compilados corretamente em bytecode que reflita essas correções.
A Abordagem Proposta
Para enfrentar esses desafios, uma nova metodologia foi proposta. Essa metodologia foca em compilar apenas as partes relevantes do projeto Java que mudaram dentro de um determinado commit. O processo começa com o código fonte do projeto Java, que é então reduzido para incluir apenas as informações necessárias para compilar essas mudanças específicas. Isso não só simplifica o processo, mas também minimiza o risco de erros durante a compilação.
A abordagem utiliza uma técnica de marcação e varredura. Inicialmente, o código marca as partes que são relevantes para as mudanças. Em seguida, identifica as referências essenciais no código, mantendo apenas aquelas necessárias para compilar as mudanças alvo. Partes desnecessárias são cortadas, deixando apenas o que é preciso.
Um desafio é que essa marcação pode levar a erros se nomes de entidades que precisam ser completadas na compilação estiverem ausentes. Para lidar com esse problema, o método gera automaticamente Stubs para essas referências ausentes. Esses stubs permitem que o compilador entenda o que é necessário, mesmo que o código real esteja ausente.
Avaliação da Abordagem
O novo método foi testado em 347 projetos Java populares obtidos do GitHub. A avaliação envolveu 32.970 métodos e construtores, e foi descoberto que 72% deles podiam ser compilados isoladamente. Desses, 89% produziram bytecode que era exatamente igual ao original.
Em testes onde scripts de build tradicionais foram usados, apenas 8% dos arquivos modificados pelos fix-commits puderam ser compilados. Em contraste, o novo método conseguiu compilar 73% de todos os arquivos alterados sem depender de nenhum script de build.
Isso mostra que a abordagem compila mudanças de forma eficaz enquanto mantém um alto nível de similaridade com o bytecode original. O método retém o código relevante e dá ao compilador informações suficientes para fazer seu trabalho sem a desordem de código desnecessário.
Etapas do Processo de Compilação
Identificação de Entrada e Alvo
O processo começa com as assinaturas dos métodos que precisam ser compilados. Os arquivos fonte contendo esses métodos são fornecidos como entradas. Junto com isso, todos os outros arquivos de código fonte disponíveis no projeto e quaisquer arquivos JAR de dependência recuperáveis também são incluídos.
Marcação e Resolução
A próxima etapa envolve marcar o método, indicando que ele deve ser mantido intacto durante o processo de corte. Depois disso, o código verifica todas as referências dentro do método para ver o que mais pode precisar do projeto. Se essas referências forem encontradas no código, elas são marcadas para retenção.
Corte
Após a marcação, o método procede para cortar partes do código que não são necessárias para a compilação. Isso inclui a remoção de dependências e qualquer código que não seja necessário para compilar o método alvo.
Geração de Stubs
Para referências que ainda permanecem não resolvidas após a marcação e corte, o método gera stubs. Os stubs servem como espaços reservados que fornecem informações sobre os tipos de classes e métodos que são necessários, sem precisar de sua implementação completa.
Compilação
Finalmente, o compilador Java é usado para compilar o código cortado junto com quaisquer arquivos stub que foram gerados. O resultado é bytecode que deve corresponder ou se assemelhar muito ao bytecode original obtido de uma compilação completa do projeto.
Resultados da Avaliação
Os resultados da aplicação do novo método mostraram melhorias significativas na taxa de sucesso da compilação quando comparados aos métodos tradicionais. A capacidade de compilar 72% dos métodos alvo de forma isolada é notável, especialmente considerando as dificuldades comuns enfrentadas com a compilação de projetos Java.
Ao focar apenas no código relevante e gerar stubs para partes ausentes, o método conseguiu reduzir significativamente o tempo necessário para compilar. Essa eficiência é particularmente útil ao lidar com grandes bases de código onde encontrar e corrigir vulnerabilidades pode ser um processo tedioso.
Comparação com Abordagens Existentes
Ferramentas existentes muitas vezes dependem fortemente da análise de bases de código inteiras, o que pode levar a desempenhos lentos e imprecisões. A metodologia proposta, no entanto, contorna muito disso ao focar nas mudanças específicas feitas em um commit. Essa abordagem direcionada leva a tempos de compilação mais rápidos e identificação mais precisa de vulnerabilidades.
Além disso, métodos tradicionais tendem a lutar com metadados incompletos ou desatualizados, o que pode levar a vulnerabilidades não detectadas. A nova abordagem enfrenta isso inferindo tipos necessários e gerando stubs dinamicamente, garantindo que mesmo código incompleto possa ser compilado com sucesso.
Limitações do Método
Embora o método mostre resultados promissores, ainda existem algumas limitações a serem observadas. O sucesso da compilação depende muito da completude do código fonte original. Se partes significativas da base de código estiverem ausentes ou quebradas, isso pode afetar a eficácia do método.
Além disso, a taxa de sucesso pode variar dependendo da complexidade do projeto e dos padrões usados nas práticas de desenvolvimento. Alguns recursos Java podem não ser totalmente suportados pelo método, levando a compilações incompletas ou bytecode que não é tão semelhante quanto desejado.
Conclusão
A nova abordagem apresentada para compilar mudanças de commit em projetos Java representa uma solução eficaz para um problema comum enfrentado pelos desenvolvedores que lidam com vulnerabilidades em dependências. Ao focar especificamente nas partes relevantes do código que mudaram e gerar stubs necessários, o método simplifica o processo de compilar aplicações Java e ajuda a manter a segurança.
À medida que o desenvolvimento de software continua a evoluir, ferramentas como essa serão essenciais para ajudar as equipes a garantir a integridade de seu código enquanto tornam o processo mais eficiente. Os resultados da avaliação indicam que esse método pode ter um impacto positivo significativo em como os projetos Java são mantidos e protegidos contra vulnerabilidades. O futuro do desenvolvimento de software dependerá de ferramentas e métodos aprimorados que facilitem uma melhor gestão de código e detecção de vulnerabilidades.
Título: Compilation of Commit Changes within Java Source Code Repositories
Resumo: Java applications include third-party dependencies as bytecode. To keep these applications secure, researchers have proposed tools to re-identify dependencies that contain known vulnerabilities. Yet, to allow such re-identification, one must obtain, for each vulnerability patch, the bytecode fixing the respective vulnerability at first. Such patches for dependencies are curated in databases in the form of fix-commits. But fixcommits are in source code, and automatically compiling whole Java projects to bytecode is notoriously hard, particularly for non-current versions of the code. In this paper, we thus propose JESS, an approach that largely avoids this problem by compiling solely the relevant code that was modified within a given commit. JESS reduces the code, retaining only those parts that the committed change references. To avoid name-resolution errors, JESS automatically infers stubs for references to entities that are unavailable to the compiler. A challenge is here that, to facilitate the above mentioned reidentification, JESS must seek to produce bytecode that is almost identical to the bytecode which one would obtain by a successful compilation of the full project. An evaluation on 347 GitHub projects shows that JESS is able to compile, in isolation, 72% of methods and constructors, of which 89% have bytecode equal to the original one. Furthermore, on the Project KB database of fix-commits, in which only 8% of files modified within the commits can be compiled with the provided build scripts, JESS is able to compile 73% of all files that these commits modify.
Autores: Stefan Schott, Wolfram Fischer, Serena Elisa Ponta, Jonas Klauke, Eric Bodden
Última atualização: 2024-07-25 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2407.17853
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.17853
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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