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Entendendo Deepfakes Políticos: Um Banco de Dados Completo

Um recurso pra estudar o impacto e as tendências dos deepfakes políticos.

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Deepfakes políticos e seuDeepfakes políticos e seuimpactono discurso político.Analisando a influência dos deepfakes
Índice

O Banco de Dados de Incidentes de DeepFakes Políticos (PDID) é uma coleção de materiais de deepfake relacionados à política. Deepfakes são vídeos ou imagens falsos criados com inteligência artificial, que muitas vezes parecem bem reais. Esse banco inclui vários tipos de deepfakes relacionados a questões Políticas, com figuras e eventos importantes. O objetivo do PDID é ajudar as pessoas a entender como esses deepfakes são usados, suas tendências ao longo do tempo e seu impacto na política e na sociedade.

Antecedentes e Motivação

Nos últimos anos, a tecnologia que cria deepfakes melhorou muito. Agora tá mais fácil pra qualquer um criar conteúdo falso convincente, incluindo vídeos e imagens. Isso levanta preocupações, já que fica mais difícil pra galera distinguir o que é real e o que é fake. Alguns deepfakes são usados pra fazer declarações políticas ou pra influenciar a opinião das pessoas sobre candidatos ou questões. Por exemplo, deepfakes têm sido usados pra criticar políticos e até pra influenciar eventos significativos, como eleições.

As campanhas políticas hoje estão começando a usar deepfakes em seus anúncios, o que cria desafios pra controlar o que aparece no ar. As regulamentações estão mudando em resposta, como as discussões em torno de como gerenciar o uso da IA em anúncios políticos. Os efeitos dos deepfakes podem ser sérios; por exemplo, um vídeo falso sobre um atentado impactou os mercados financeiros.

Respostas Policiais

Pra lidar com os desafios impostos pelos deepfakes, diferentes organizações estão criando políticas. Esses esforços incluem métodos pra detectar deepfakes, regulamentações sobre seu uso e programas educativos pra informar o público. Por exemplo, a União Europeia está trabalhando em regras sobre o uso de IA, enquanto vários estados dos EUA estão considerando leis pra limitar o uso indevido de deepfakes.

Embora existam alguns Bancos de dados pra detecção de deepfakes, eles focam mais em aspectos técnicos e não são abrangentes sobre deepfakes politicamente importantes. Essa lacuna no conhecimento é o que o PDID pretende preencher, fornecendo um recurso que ajuda pesquisadores a estudar como deepfakes afetam a comunicação política.

O Propósito do Banco de Dados de Incidentes de Deepfakes Políticos (PDID)

O PDID tem como objetivo fornecer uma coleção clara e organizada de incidentes de deepfake políticos. Ele inclui vídeos e imagens principalmente dos EUA. Esse banco é destinado a ajudar pesquisadores e profissionais a estudarem o impacto dos deepfakes na política. Ao reunir informações sobre deepfakes, os pesquisadores podem analisar tendências, impactos e as implicações mais amplas para a sociedade.

O PDID pode ajudar vários grupos, incluindo legisladores que precisam saber como os deepfakes são usados na política, jornalistas que estão reportando sobre Desinformação, e o público que quer estar ciente dos perigos dos deepfakes. O banco pretende oferecer não apenas exemplos de deepfakes, mas também conexões com resultados da vida real e contextos políticos.

Coleta de Dados para o PDID

A coleta de dados para o PDID começou em junho de 2023 e inclui incidentes que vão até 2017. O banco usa redes sociais e artigos de notícias como fontes pra reunir informações sobre incidentes políticos significativos de deepfake.

Um método de amostragem em bola de neve é utilizado. Isso significa começar com incidentes de deepfake conhecidos e depois encontrar artigos ou postagens de redes sociais relacionadas pra coletar mais dados. Um livro de códigos foi desenvolvido pra ajudar a categorizar e analisar as informações. Isso envolve definir cuidadosamente as características de cada incidente de deepfake pra garantir uma codificação consistente e confiável.

Estrutura do Banco de Dados e Diferentes Variáveis

O PDID é estruturado pra incluir vários aspectos importantes de cada incidente de deepfake. Isso inclui:

  • Metadados: Informações básicas sobre o deepfake em si, como se é um vídeo ou uma imagem, e quantas pessoas interagiram com ele online.
  • Verificação: Detalhes sobre se o deepfake foi reconhecido como real ou falso.
  • Contexto e Conteúdo: O fundo do deepfake, sua mensagem pretendida, e qual dano potencial pode retratar, como dano social ou político.
  • Conexões do Mundo Real: Ligações entre deepfakes e eventos reais, avaliando como eles podem ter causado ou se conectado a danos.
  • Política e Políticas: Informações sobre o contexto político, incluindo quais áreas políticas são impactadas e como os deepfakes moldam a percepção pública e narrativas.

Oportunidades de Pesquisa e Uso Prático

O PDID abre portas pra pesquisas extensivas sobre o impacto dos deepfakes. Pesquisadores podem estudar padrões de uso de deepfakes, como eles afetam as eleições, e como são percebidos pelo público. O banco também pode informar discussões sobre ética em torno da IA e os efeitos dos deepfakes políticos nos processos democráticos.

O PDID pode ser utilizado pra avaliar respostas políticas e práticas que abordam os desafios dos deepfakes. Por exemplo, analisando como novas leis ou tecnologias, como marcas d'água, mudam a prevalência ou eficácia dos deepfakes em contextos políticos.

Direções Futuras para o PDID

Pra realizar os objetivos do PDID, várias tarefas importantes precisam de atenção:

  • Manter o Banco de Dados: É importante manter o banco acessível e fácil de usar. Isso significa que recursos e financiamento devem ser garantidos pra mantê-lo funcionando.
  • Relatório Público de Incidentes: Permitir que o público relate incidentes de deepfake pode ajudar a reunir mais dados. Isso vai precisar de sistemas pra enviar e verificar esses relatórios.
  • Interoperabilidade com Outras Ferramentas: Colaborar com outros bancos de dados pode aumentar o impacto do PDID e ampliar sua cobertura.
  • Ampliar a Cobertura: Esforços devem focar em incluir dados de várias línguas e regiões pra entender melhor o impacto global dos deepfakes.
  • Governança: Envolver partes interessadas diversas pode aumentar a eficácia do banco e garantir que atenda às necessidades de diferentes grupos.

Considerações Éticas

Armazenar e compartilhar conteúdo de deepfake pode levantar preocupações éticas. O PDID visa fornecer informações úteis sem permitir o uso prejudicial dos dados. Ele não inclui conteúdo altamente sensível ou violento, equilibrando a necessidade de pesquisa com a importância de proteger o público de potenciais danos.

Conclusão

O Banco de Dados de Incidentes de Deepfakes Políticos é um recurso vital pra estudar os efeitos dos deepfakes na política. Ao coletar e categorizar incidentes de deepfake, o PDID busca melhorar a compreensão de como a desinformação se espalha e como ela pode ser gerenciada. O banco traz benefícios potenciais pra pesquisadores, formuladores de políticas, jornalistas e o público, promovendo uma melhor consciência e discussões informadas sobre as implicações dos deepfakes no nosso mundo digital.

Fonte original

Título: Merging AI Incidents Research with Political Misinformation Research: Introducing the Political Deepfakes Incidents Database

Resumo: This article presents the Political Deepfakes Incidents Database (PDID), a collection of politically-salient deepfakes, encompassing synthetically-created videos, images, and less-sophisticated `cheapfakes.' The project is driven by the rise of generative AI in politics, ongoing policy efforts to address harms, and the need to connect AI incidents and political communication research. The database contains political deepfake content, metadata, and researcher-coded descriptors drawn from political science, public policy, communication, and misinformation studies. It aims to help reveal the prevalence, trends, and impact of political deepfakes, such as those featuring major political figures or events. The PDID can benefit policymakers, researchers, journalists, fact-checkers, and the public by providing insights into deepfake usage, aiding in regulation, enabling in-depth analyses, supporting fact-checking and trust-building efforts, and raising awareness of political deepfakes. It is suitable for research and application on media effects, political discourse, AI ethics, technology governance, media literacy, and countermeasures.

Autores: Christina P. Walker, Daniel S. Schiff, Kaylyn Jackson Schiff

Última atualização: 2024-09-05 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2409.15319

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.15319

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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