Como os aplicativos móveis reagem a emergências
Um estudo sobre o uso de aplicativos móveis durante o incêndio de Notre-Dame e o atentado em Lyon.
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Índice
- O Conjunto de Dados
- O Incêndio de Notre-Dame
- Analisando o Uso de Aplicativos Móveis
- Padrões de Reação
- A Explosão em Lyon
- Comparando os Dois Eventos
- Entendendo o Espalhamento de Informações
- Padrões de Uso de Aplicativos
- Agrupando Comportamentos de Aplicativos
- Resumo das Descobertas
- Direções Futuras
- Fonte original
- Ligações de referência
Os celulares viraram uma parte grande das nossas vidas. A gente usa várias aplicações nos phones pra notícias, comunicação e entretenimento. Esse estudo olha como as pessoas usam Aplicativos de celular quando algo inesperado rola, tipo um incêndio ou uma bomba. Analisamos especificamente os dados de dois Eventos significativos: o incêndio na Catedral de Notre-Dame em Paris e uma explosão em Lyon.
O Conjunto de Dados
A gente usou um conjunto de dados do NetMob2023 Data Challenge. Esse conjunto inclui informações sobre quão frequentemente as pessoas usaram diferentes aplicativos móveis em várias cidades da França. Os dados cobrem de março a maio de 2019 e detalham o Uso dos aplicativos a cada 15 minutos, mostrando como o uso dessas apps mudou por causa dos dois eventos que estudamos.
O Incêndio de Notre-Dame
No dia 15 de abril de 2019, um incêndio começou na Catedral de Notre-Dame em Paris. Essa catedral é um símbolo da cultura francesa e atrai muita gente. O fogo começou por volta das 18:18, levando à evacuação do prédio apenas dois minutos depois. Os bombeiros foram chamados logo em seguida. A torre da catedral desabou quase uma hora e meia depois do início do incêndio.
Dada a importância desse evento, analisamos como as pessoas usaram aplicativos móveis antes, durante e depois do incêndio pra ver como as informações se espalharam e como as pessoas reagiram.
Analisando o Uso de Aplicativos Móveis
Pra entender como as pessoas reagiram ao incêndio, a gente olhou o tráfego de certos aplicativos, focando principalmente nas redes sociais e apps de compartilhamento de informações. Monitoramos quanto dado foi enviado e recebido nessas apps, o que dá uma ideia de como as pessoas estavam usando elas ativamente.
A gente deu atenção especial pro Twitter, que é conhecido por atualizações em tempo real. Nossas descobertas mostraram que teve um aumento significativo no uso do Twitter em Paris depois que o incêndio começou. Esse pico de uso se espalhou da área em volta da catedral pra outras partes da cidade e até pra outras grandes cidades da França.
Padrões de Reação
Usando os dados de tráfego, identificamos padrões de uso dos aplicativos. Aqui estão algumas observações principais:
- Resposta Imediata: Assim que o incêndio apareceu, o uso do Twitter aumentou muito, indicando que a galera tava buscando informações sobre o evento.
- Interesse Sustentado: O uso elevado continuou por boa parte do dia. As pessoas procuraram atualizações, compartilharam seus pensamentos e interagiram com outros online.
- Padrões Espaciais: A gente viu que o uso aumentou de forma circular ao redor da catedral, se espalhando conforme as notícias viajavam.
A Explosão em Lyon
Depois, no dia 24 de maio de 2019, uma bomba explodiu no centro de Lyon. Queríamos ver se a reação a esse evento foi parecida com a de Paris. Monitoramos o uso do Twitter novamente durante e após a explosão.
Embora a gente tenha visto um aumento no uso do Twitter durante a explosão, não foi tão significativo quanto o pico visto durante o incêndio de Notre-Dame. Essa diferença pode ser porque o evento de ataque foi mais curto e mais repentino.
Comparando os Dois Eventos
Comparando os dados de ambos os eventos, conseguimos ver alguns padrões consistentes, mas também algumas diferenças importantes:
- Força da Resposta: O incêndio em Notre-Dame gerou uma resposta maior e mais longa em termos de uso de aplicativos comparado à explosão.
- Natureza dos Eventos: O incêndio durou horas, o que permitiu que as pessoas discutissem e compartilhassem atualizações. A explosão foi um evento rápido, levando a um aumento mais imediato, mas breve, na atividade.
- Espalhamento Radial: Em ambos os casos, a Informação se espalhou pra fora do epicentro do evento, mas o incêndio mostrou um padrão mais claro de informação se espalhando de forma circular.
Entendendo o Espalhamento de Informações
Esse estudo destaca como os dados de celulares podem dar insights sobre o comportamento humano durante emergências. À medida que as pessoas reagem a eventos, suas ações podem ser rastreadas pelos aplicativos que usam. A gente descobriu que as redes sociais tiveram um papel vital em como as notícias se espalharam sobre o incêndio e a explosão.
Padrões de Uso de Aplicativos
Descobrimos que o uso de aplicativos variou dependendo do tipo de evento. Alguns aplicativos mostraram uma reação forte, enquanto outros não. Por exemplo, o Twitter teve um pico consistente de uso durante ambos os eventos, enquanto outros apps como o Instagram e serviços de streaming tiveram respostas mais variadas.
Agrupando Comportamentos de Aplicativos
Pra analisar o comportamento dos aplicativos mais a fundo, agrupamos os aplicativos com base em como reagiram aos eventos. Isso ajudou a gente a ver padrões na forma como as pessoas usaram diferentes apps.
- Padrões de Curto vs. Longo Prazo: Separarmos a resposta em reações imediatas durante os eventos e uso a longo prazo depois.
- Variações Específicas por Cidade: Notamos que as pessoas em Paris usaram aplicativos de forma diferente em comparação com outras cidades. Enquanto alguns apps tiveram picos universais, outros foram mais populares em locais específicos.
Resumo das Descobertas
- O estudo mostrou que os aplicativos móveis ajudam muito a rastrear o fluxo de informações durante eventos grandes.
- O incêndio de Notre-Dame levou a um aumento mais sustentado no uso de aplicativos comparado à explosão em Lyon.
- Redes sociais, especialmente o Twitter, foram cruciais pra compartilhar informações rapidamente.
- Padrões de uso de apps podem variar bastante dependendo da localização e do tipo de evento.
Direções Futuras
Olhando pra frente, os pesquisadores podem usar essas descobertas pra explorar mais como os dados de celulares podem ser utilizados pra entender o comportamento humano durante crises. O trabalho futuro poderia envolver:
- Um estudo mais amplo examinando mais eventos e seus impactos em diferentes aplicativos.
- Focar em fatores geográficos que influenciam como a informação se espalha.
- Investigar como eventos planejados, como shows, poderiam interagir com ou impactar o espalhamento de informações durante eventos não planejados.
Ao estudar como as pessoas usam aplicativos móveis em resposta a crises, a gente pode entender melhor as dinâmicas sociais e melhorar a comunicação em tempo real em emergências. Esse conhecimento pode ser crucial pra socorristas, formuladores de políticas e o público em geral pra garantir uma comunicação e apoio melhor durante situações críticas.
Título: Detection of anomalous spatio-temporal patterns of app traffic in response to catastrophic events
Resumo: In this work, we uncover patterns of usage mobile phone applications and information spread in response to perturbations caused by unprecedented events. We focus on categorizing patterns of response in both space and time and tracking their relaxation over time. To this end, we use the NetMob2023 Data Challenge dataset, which provides mobile phone applications traffic volume data for several cities in France at a spatial resolution of 100$m^2$ and a time resolution of 15 minutes for a time period ranging from March to May 2019. We analyze the spread of information before, during, and after the catastrophic Notre-Dame fire on April 15th and a bombing that took place in the city centre of Lyon on May 24th using volume of data uploaded and downloaded to different mobile applications as a proxy of information transfer dynamics. We identify different clusters of information transfer dynamics in response to the Notre-Dame fire within the city of Paris as well as in other major French cities. We find a clear pattern of significantly above-baseline usage of the application Twitter (currently known as X) in Paris that radially spreads from the area surrounding the Notre-Dame cathedral to the rest of the city. We detect a similar pattern in the city of Lyon in response to the bombing. Further, we present a null model of radial information spread and develop methods of tracking radial patterns over time. Overall, we illustrate novel analytical methods we devise, showing how they enable a new perspective on mobile phone user response to unplanned catastrophic events, giving insight into how information spreads during a catastrophe in both time and space.
Autores: Sofia Medina, Shazia'Ayn Babul, Rohit Sahasrabuddhe, Timothy LaRock, Renaud Lambiotte, Nicola Pedreschi
Última atualização: Sep 2, 2024
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2409.01355
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.01355
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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