Melhorando a Blockchain com um Novo Modelo de Consenso
Um novo método melhora a confiabilidade e a eficiência do blockchain em redes descentralizadas.
Yibin Xu, Jianhua Shao, Tijs Slaats, Boris Düdder, Yongluan Zhou
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Índice
- O Que É uma Blockchain?
- Desafios na Tecnologia Blockchain
- Tolerância a Falhas Bizantinas (BFT)
- Redes Assíncronas
- Novo Abordagem para BFT
- Modelo de Consenso BFT Forte Validado
- Principais Características do Modelo
- Consenso Gradual
- Progressão Eficiente
- Complexidade Reduzida
- Como o Modelo Funciona
- Design Baseado em Votação
- Lidando com Adversários
- Trabalhos Relacionados
- Desempenho e Eficiência
- Complexidade de Mensagem
- Taxa de Inclusão de Transações
- Conclusão
- Fonte original
Nos últimos anos, a tecnologia blockchain ganhou muita atenção. Ela oferece uma maneira para diferentes partes concordarem com uma única versão da verdade sem depender de uma autoridade central. Isso é importante em muitas aplicações, especialmente em finanças e moedas digitais. No entanto, criar um sistema que garanta que todos os participantes possam confiar uns nos outros, mesmo quando alguns podem agir de forma desonesta, é desafiador. Este artigo discute um novo método para melhorar o funcionamento desses sistemas.
O Que É uma Blockchain?
Uma blockchain é uma espécie de livro-razão digital onde as transações são registradas de um jeito seguro e transparente. Cada transação é agrupada em um bloco, e cada bloco está ligado ao anterior, formando uma cadeia. Essa estrutura dificulta que alguém mude informações sem ser detectado.
Desafios na Tecnologia Blockchain
Tolerância a Falhas Bizantinas (BFT)
Um dos principais desafios da tecnologia blockchain é o que se conhece como Tolerância a Falhas Bizantinas (BFT). Esse conceito lida com como chegar a um acordo em uma rede onde alguns nós podem falhar ou agir de maneira maliciosa.
Em uma blockchain, alcançar BFT significa que, mesmo que alguns nós forneçam informações incorretas, os nós honestos ainda podem chegar à conclusão certa. Os métodos tradicionais para alcançar BFT muitas vezes dependem de nós trabalhando juntos de forma sincronizada, o que nem sempre acontece na vida real.
Redes Assíncronas
Muitos sistemas atuais assumem que as mensagens serão recebidas dentro de um certo prazo. Na vida real, no entanto, isso nem sempre é verdade. A rede pode ser lenta, e as mensagens podem não chegar quando esperado. Essa assimetria torna mais difícil chegar a um consenso, já que os nós podem ficar esperando indefinidamente por informações.
Novo Abordagem para BFT
Este artigo apresenta uma nova estratégia para resolver os problemas associados ao BFT em redes assíncronas. A grande inovação é a introdução de um novo modelo de consenso que permite mais flexibilidade na forma como os nós se comunicam e concordam sobre as transações.
Modelo de Consenso BFT Forte Validado
O modelo proposto permite que os nós proponham vários blocos e votem sobre qual bloco eles concordam, sem precisar que tenham a mesma visão desde o começo. Isso significa que, mesmo que diferentes nós tenham ideias diferentes sobre qual bloco aceitar, eles ainda podem chegar a um acordo.
Principais Características do Modelo
Consenso Gradual
Os nós podem começar de posições diferentes e votar gradualmente até concordarem em um único bloco. Essa abordagem não exige que todos os nós honestos tenham a mesma visão antes de votarem, o que é uma grande melhoria em relação aos métodos tradicionais.
Progressão Eficiente
O modelo permite que os nós avancem para novas etapas na blockchain, mesmo que ainda não tenham finalizado blocos anteriores. Isso significa que o sistema pode avançar mais rapidamente, se adaptando ao ritmo de nós rápidos enquanto ainda inclui as contribuições de nós mais lentos.
Complexidade Reduzida
O novo protocolo reduz significativamente a quantidade de comunicação necessária entre os nós, facilitando a implementação e tornando tudo mais eficiente.
Como o Modelo Funciona
Design Baseado em Votação
Nesse modelo, os nós participam de uma série de rodadas de votação para decidir qual bloco aceitar. Cada nó vota com base nas informações que recebeu até aquele momento. Ao longo de várias rodadas, mesmo que alguns nós sejam adversários, o sistema como um todo ainda pode chegar a um consenso.
Lidando com Adversários
A nova abordagem é projetada para tolerar ações adversárias e garantir que não desviem o processo de consenso. Se um adversário tentar enviar informações enganosas, precisa agir de um jeito que não confunda a maioria dos nós honestos.
Trabalhos Relacionados
Muitos protocolos de blockchain existentes tentaram resolver problemas relacionados ao BFT em ambientes assíncronos. Alguns focam em otimizar custos de comunicação, enquanto outros melhoram o processo de tomada de decisão entre os nós. No entanto, eles ainda enfrentam problemas ao escalar para redes grandes.
Desempenho e Eficiência
O novo modelo mostrou, através de simulações, que pode manter um alto nível de desempenho, mesmo com o aumento do número de nós e potenciais adversários. Esse desempenho é crucial para a implementação prática em sistemas de grande escala.
Complexidade de Mensagem
O modelo proposto alcança baixa complexidade de mensagens. Isso significa que o número de mensagens enviadas pela rede é mantido ao mínimo, o que é essencial para a eficiência, especialmente em redes grandes onde muitos nós estão se comunicando ao mesmo tempo.
Taxa de Inclusão de Transações
O sistema mantém uma alta taxa de inclusão de transações, garantindo que as transações possam ser processadas de forma rápida e eficiente. Essa característica é vital para aplicações do mundo real onde a velocidade é crucial.
Conclusão
A introdução de um modelo de consenso BFT forte validado representa um avanço significativo no desenvolvimento da tecnologia blockchain. Ao permitir maior flexibilidade e melhorar a eficiência, esse modelo pode ajudar os sistemas de blockchain a se tornarem mais confiáveis e escaláveis no mundo real. À medida que a blockchain continua a evoluir, soluções como essas terão um papel fundamental na formação de suas futuras aplicações e sucesso.
Título: Validated Strong Consensus Protocol for Asynchronous Vote-based Blockchains
Resumo: Vote-based blockchains construct a state machine replication (SMR) system among participating nodes, using Byzantine Fault Tolerance (BFT) consensus protocols to transition from one state to another. Currently, they rely on either synchronous or partially synchronous networks with leader-based coordination or costly Asynchronous Common Subset (ACS) protocols in asynchronous settings, making them impractical for large-scale asynchronous applications. To make Asynchronous SMR scalable, this paper proposes a \emph{validated strong} BFT consensus model that allows leader-based coordination in asynchronous settings. Our BFT consensus model offers the same level of tolerance as binary byzantine agreement but does not demand consistency among honest nodes before they vote. An SMR using our model allows nodes to operate in different, tentative, but mutually exclusive states until they eventually converge on the same state. We propose an asynchronous BFT protocol for vote-based blockchains employing our consensus model to address several critical challenges: how to ensure that nodes eventually converge on the same state across voting rounds, how to assure that a blockchain will steadily progress through epochs while reaching consensus for previous epochs, and how to maintain robust byzantine fault tolerance. Our protocol greatly reduces message complexity and is the first one to achieve linear view changes without relying on threshold signatures. We prove that an asynchronous blockchain built on our protocol can operate with the \emph{same} simplicity and efficiency as partially synchronous blockchains built on, e.g. HotStuff-2. This facilitates deploying asynchronous blockchains across large-scale networks.
Autores: Yibin Xu, Jianhua Shao, Tijs Slaats, Boris Düdder, Yongluan Zhou
Última atualização: 2024-12-24 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2409.08161
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.08161
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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