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# Física# Física Quântica

Navegando os desafios de gestão de estoque pós-pandemia

As empresas precisam adaptar suas estratégias de gestão de estoque pra lidar com as incertezas atuais da cadeia de suprimentos.

Monit Sharma, Hoong Chuin Lau

― 8 min ler


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No mundo de hoje, as empresas tão enfrentando vários desafios, principalmente depois da pandemia. Um dos problemas principais é como gerenciar suas cadeias de suprimento de forma eficaz. Essas cadeias envolvem vários parceiros, desde fornecedores de matéria-prima até os consumidores finais, e como elas funcionam pode impactar muito o sucesso de um negócio. Para muitas empresas, gerenciar o estoque é uma parte crítica desse processo.

A Importância da Gestão de Estoque

A gestão de estoque envolve decidir quanto produto pedir e quando. Fazer escolhas erradas pode levar a custos que ferram os lucros. Por exemplo, se uma empresa pede demais, pode acabar com estoque sobrando que não consegue vender. Por outro lado, se pede de menos, pode perder oportunidades de venda. Assim, as empresas precisam considerar cuidadosamente tendências de mercado, dinâmicas competitivas e outros fatores pra tomar decisões informadas.

Mas sempre rola uma incerteza nessas decisões. A demanda por produtos pode mudar de forma inesperada por vários motivos, como mudanças econômicas ou eventos naturais. Essa imprevisibilidade torna o trabalho dos tomadores de decisão ainda mais complicado.

Estruturas de Cadeia de Suprimento

As cadeias de suprimento podem ser centralizadas ou descentralizadas. Em um setup centralizado, uma entidade é responsável por tudo, desde a produção até a distribuição. Já em uma cadeia de suprimento descentralizada, são várias entidades independentes. Essas empresas operam de forma independente, motivadas pelos próprios interesses, o que pode complicar a coordenação da gestão de estoque.

Nas cadeias de suprimento descentralizadas, os negócios contam com uma rede de fornecedores pra atender suas necessidades. Essa dependência cria várias Incertezas. Alguns riscos vêm de mudanças típicas na demanda, enquanto outros surgem de interrupções inesperadas, como desastres naturais ou falhas na cadeia de suprimentos.

Um exemplo notável é a dependência de uma única fonte para componentes cruciais. Quando rola um desastre com esse fornecedor, pode causar grandes interrupções. Por exemplo, um incêndio em uma fábrica da Philips afetou empresas como a Nokia e a Ericsson. A Ericsson, que contava com a Philips para peças essenciais, enfrentou perdas severas na produção e acabou saindo do mercado de celulares, mostrando a vulnerabilidade de depender de uma fonte só. Em contraste, a Nokia se mostrou resiliente ao mudar rapidamente pra fornecedores alternativos.

A Necessidade de Gestão de Riscos

Gerir riscos virou uma parada cada vez mais importante pra empresas que buscam uma vantagem competitiva. Mas lidar com todos os riscos possíveis de uma vez pode ser sobrecarregador. Mesmo focar em um único tipo de risco pode apresentar desafios.

Essa discussão nos leva ao Problema do Vendedor de Jornais, que foca especificamente na gestão de estoque sob incerteza. No seu núcleo, esse problema gira em torno de duas perguntas principais: quando uma empresa deve pedir estoque, e quanto deve pedir?

O Problema do Vendedor de Jornais Explicado

O modelo do vendedor de jornais simplifica o processo de tomada de decisão para estoque. Uma empresa precisa decidir quanto estoque pedir para um único período de venda sem saber a demanda futura. As vendas nesse período são influenciadas tanto pela demanda real quanto pela quantidade de estoque disponível.

As consequências dessas decisões podem ser notáveis. Se a demanda real supera a oferta, a empresa pode ficar sem produto, levando a vendas perdidas. Por outro lado, se a oferta supera a demanda, a empresa pode vender tudo, mas enfrentar custos por ter estoque sobrando.

Normalmente, o objetivo é otimizar o lucro esperado, ou seja, o negócio deve buscar definir níveis de estoque onde a probabilidade de atender à demanda se alinha com certos fatores de custo.

Desafios com Múltiplos Fornecedores

O modelo básico do vendedor de jornais assume um único fornecedor, o que simplifica a tomada de decisão. No entanto, cenários do mundo real frequentemente envolvem múltiplos fornecedores com diferentes níveis de confiabilidade. Aqui, as empresas precisam avaliar fornecedores não só com base no custo, mas também na capacidade de cumprir pedidos consistentemente.

O desafio aumenta quando os fornecedores são pouco confiáveis. Uma empresa pode enfrentar consequências financeiras se seus pedidos não forem atendidos de forma consistente. Portanto, o processo de decisão se complica ainda mais e requer um equilíbrio entre o tamanho do pedido e a escolha do fornecedor.

As empresas enfrentam duas situações principais:

  1. Usando Múltiplos Fornecedores com Capacidade Confiável: Aqui, uma empresa deve priorizar fornecedores com base no custo. Se um fornecedor não pode atender à demanda, eles buscarão a próxima opção menos cara.

  2. Usando um Único Fornecedor com Capacidade Incerta: Se uma empresa só paga pelo que recebe, deve garantir que pede o suficiente pra atender à demanda esperada. Mas se o fornecedor tem capacidade flutuante com base no tamanho do pedido, ajustes podem ser necessários.

O Papel da Tecnologia na Gestão de Estoque

Pra gerenciar essas complexidades, algumas empresas começaram a usar tecnologias avançadas. Uma dessas abordagens são os métodos de Monte Carlo quântico, que oferecem maneiras mais eficientes de modelar sistemas complexos. Esses métodos aproveitam a amostragem aleatória e técnicas estatísticas pra oferecer soluções pra desafios que são difíceis de abordar por métodos tradicionais.

A computação quântica oferece um potencial empolgante, especialmente em processar informações complexas. Pra gestão de estoque, algoritmos podem ajudar as empresas a estimar probabilidades ou valores esperados de forma mais eficaz.

A Transição para Soluções Quânticas

Como os métodos tradicionais podem ter dificuldades com problemas complexos, como aqueles com muitas variáveis, técnicas quânticas mostram promessa em fornecer respostas mais rápidas. Esses algoritmos quânticos exploram os princípios da mecânica quântica pra melhorar a velocidade dos cálculos.

Na gestão de estoque, usar essas soluções quânticas avançadas pode aumentar significativamente a eficiência dos processos de tomada de decisão. Isso é especialmente verdadeiro em cenários onde as empresas precisam contar com fornecedores incertos.

Lidando com a Incerteza nas Relações com Fornecedores

As estratégias de negócios precisam se adaptar ao lidar com múltiplos fornecedores, especialmente quando a confiabilidade deles varia. As empresas precisam gerenciar seus pedidos enquanto consideram a natureza imprevisível desses fornecedores. Uma abordagem estruturada pode ajudar nisso, permitindo que as empresas avaliem vários cenários e determinem resultados potenciais com base no desempenho dos fornecedores.

As empresas também podem considerar criar acordos mais flexíveis com seus fornecedores ou diversificar sua base de fornecedores. Essa flexibilidade pode ajudar a mitigar os riscos associados à dependência de um único fornecedor.

Aplicação e Insights do Mundo Real

Executar essas estratégias envolve tanto experimentação quanto análise. Por exemplo, uma empresa poderia analisar dados de demanda histórica pra identificar padrões e fazer previsões informadas. Também é bom revisar o desempenho dos fornecedores regularmente pra medir a confiabilidade e ajustar pedidos conforme necessário.

Ao avaliar o desempenho de múltiplos fornecedores, as empresas podem criar mapas de calor ou representações visuais que destacam as melhores estratégias de pedido com base em diferentes níveis de confiabilidade dos fornecedores. Avaliando valores objetivos como lucros em diferentes cenários, as empresas podem tomar melhores decisões sobre onde abastecer seus produtos.

O Futuro da Gestão de Estoque

À medida que a tecnologia continua avançando, as empresas têm acesso a ferramentas e métodos mais sofisticados pra enfrentar os desafios da gestão de estoque. As percepções obtidas ao integrar técnicas quânticas na tomada de decisão de estoque podem abrir caminho pra uma maior resiliência nas operações da cadeia de suprimentos.

Conforme as empresas coletam mais dados e refinam suas abordagens, podem melhorar sua capacidade de responder a demandas de mercado flutuantes e incertezas na cadeia de suprimentos. O foco na confiabilidade dos fornecedores, junto com o uso de tecnologias inovadoras, pode levar a uma estratégia de gestão de estoque mais adaptativa e eficaz.

Conclusão

Em conclusão, gerenciar estoque em um mundo cheio de incertezas não é tarefa fácil. As empresas precisam focar em entender as dinâmicas de suas Cadeias de Suprimentos, especialmente quando lidam com fornecedores pouco confiáveis. Ao empregar uma combinação de tecnologias avançadas e estratégias abrangentes de gestão de riscos, os negócios podem navegar por esses desafios de forma eficaz.

A busca contínua pra otimizar os níveis de estoque e maximizar os lucros vai continuar a evoluir à medida que as empresas buscam responder a mudanças no mercado e melhorar sua resiliência contra interrupções na cadeia de suprimentos. Nesse ambiente que tá sempre mudando, quem se adapta rápido e de forma eficaz vai garantir uma vantagem competitiva daqui pra frente.

Fonte original

Título: Quantum Monte Carlo methods for Newsvendor problem with Multiple Unreliable Suppliers

Resumo: In the post-pandemic world, manufacturing enterprises face increasing uncertainties, especially with vulnerabilities in global supply chains. Although supply chain management has been extensively studied, the critical influence of decision-makers (DMs) in these systems remains underexplored. This study studies the inventory management problem under risk using the newsvendor model by incorporating DMs risk preferences. By employing the Quantum Monte Carlo (QMC) combined with Quantum Amplitude Estimation (QAE) algorithm, the estimation of probabilities or expectation values can be done more efficiently. This offers near-quadratic speedup compared to classical Monte Carlo methods. Our findings illuminate the intricate relationship between risk-aware decision-making and inventory management, providing essential insights for enhancing supply chain resilience and adaptability in uncertain conditions

Autores: Monit Sharma, Hoong Chuin Lau

Última atualização: 2024-09-11 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2409.07183

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.07183

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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