Explorando o Som através da Computação Quântica
Descubra como a Computação Quântica tá mudando a criatividade musical com o Harmonizador Quântico Variacional.
Paulo Vitor Itaboraí, Peter Thomas, Arianna Crippa, Karl Jansen, Tim Schwägerl, María Aguado Yáñez
― 14 min ler
Índice
- Trabalhos Anteriores
- Abordagem Orientada à Música
- Abordagem Orientada ao Quântico
- Sonificando o Modelo Ising
- O Variational Quantum Harmonizer
- O Protótipo e Visão Geral do VQH
- Intuição Artística: A Analogia da Harpa
- Projetando Acordes e Progressões
- Progressões Adiabáticas e Soluções Degeneradas
- Quebrando a Degeneração e Implementação do VQH
- Controlando o VQE
- Mapeamento de Sonificação
- Mapeamentos Simples
- Mapeamento de Síntese Aditiva
- Modulação de Frequência e Inarmonicidade
- Mapeamento de Síntese Granular
- Mapeamentos Avançados: Codificação Ao Vivo
- Compondo com o VQH
- Exemplos de Produção Artística
- Gerando Dados e Sonificando
- Conclusão
- Fonte original
Os computadores quânticos tão mudando várias áreas, inclusive a música. Um desenvolvimento interessante é uma ferramenta de software chamada Variational Quantum Harmonizer (VQH). Essa ferramenta ajuda a transformar os processos complexos da computação quântica em som, permitindo que músicos e pesquisadores explorem novas formas de fazer e entender música.
O VQH foca em um tipo específico de problema quântico conhecido como Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO). QUBO é um método que ajuda a encontrar a melhor solução entre várias possibilidades, o que pode ser super útil em diversas áreas científicas. Ao transformar soluções de QUBO em som, o VQH permite que os pesquisadores ouçam os passos do processo de otimização quântica, oferecendo uma nova maneira de analisar e entender sistemas quânticos.
A ideia por trás da Sonificação-o processo de transformar dados em som-não é nova. Cientistas já usam som para representar informações complexas há um tempão. Por exemplo, astrônomos traduziram dados do espaço em ondas sonoras, permitindo que a gente "ouça" o universo. O som pode ajudar as pessoas a entender ideias complicadas, facilitando a compreensão de dados que são difíceis de visualizar.
Avanços recentes na tecnologia musical mudaram como a música é criada e apresentada. Softwares modernos e linguagens de programação como SuperCollider e Pure Data permitem que músicos projetem novos instrumentos que podem se adaptar e responder em tempo real. Essas tecnologias abriram a porta para expressões musicais empolgantes e inovadoras. Agora, com o surgimento da computação quântica, há potencial para ainda mais criatividade.
Usar som para transmitir dados é eficaz em muitos campos. A famosa detecção de ondas gravitacionais é um exemplo onde cientistas usaram som para comunicar suas descobertas. Nas ciências de materiais, pesquisadores também usaram sonificação para ajudar a projetar simulações moleculares complexas. Dispositivos de detecção, como contadores Geiger, historicamente usaram som para detectar elementos invisíveis no ambiente, como radiação. O som também pode fornecer feedback em tempo real em aplicações médicas.
A interação entre música e arte sonora tem uma história rica também. Integrar novas tecnologias em instrumentos eletrônicos pode levar a novas possibilidades para a criação musical e experiências de audição. Um conhecido inventor de instrumentos disse uma vez: “Um novo mundo requer novas pessoas e nova música; para isso, diferentes instrumentos musicais devem ser usados.” Essa perspectiva reforça a ideia de que novas tecnologias podem influenciar profundamente a expressão artística.
Quando se trata de computação quântica, há muito a ganhar ao incorporar essa tecnologia inovadora na música. O VQH oferece novas direções para a criatividade musical, permitindo que as pessoas explorem os potenciais artísticos das tecnologias quânticas.
O VQH serve a múltiplos propósitos, incluindo ser uma ferramenta para pesquisadores criarem representações sonoras de suas descobertas, enquanto também funciona como um instrumento musical para artistas. O software é projetado para ser flexível, acomodando tanto investigações científicas quanto expressões artísticas.
Criar exibições sonoras que ajudem a entender tecnologias quânticas é uma área que vale a pena explorar mais, especialmente no âmbito da Música de Computador Quântica. Entender suas complexidades pode ajudar tanto contextos acadêmicos quanto comerciais no futuro.
Computação quântica envolve manipular bits quânticos ou qubits, que funcionam de forma diferente dos bits clássicos. Qubits podem existir em múltiplos estados ao mesmo tempo, permitindo que computadores quânticos resolvam problemas altamente complexos. Essa complexidade pode ser desafiadora para computadores tradicionais, mas é essencial para avançar em várias empreitadas científicas.
Nos instrumentos musicais tradicionais, a produção de som depende de vários elementos vibrantes trabalhando juntos. O comportamento desses elementos pode criar uma rica tapeçaria de som. Da mesma forma, os qubits interagem de formas complexas para produzir resultados intricados, estabelecendo um paralelo entre instrumentos musicais e computação quântica.
Trabalhos Anteriores
Há um número crescente de estudos que misturam algoritmos quânticos com música. Embora o campo ainda esteja no seu início, pesquisadores têm exemplos notáveis documentando a sonificação de algoritmos quânticos. Esses estudos podem ser agrupados em duas categorias principais: aqueles focados em música e aqueles centrados em princípios quânticos.
Abordagem Orientada à Música
Em estruturas centradas na música, um desafio envolve encontrar uma maneira de criar circuitos quânticos para simulação enquanto se conecta simultaneamente a plataformas de geração de som. Algumas aplicações de software integraram elementos de computação quântica com ambientes de programação musical populares, como Ableton Live ou Max/MSP. Esses links fornecem uma maneira de visualizar e sonificar dados relacionados a circuitos quânticos.
Infelizmente, muitas implementações atuais ainda lidam com circuitos relativamente simples, limitando a complexidade do som que pode ser gerado.
Abordagem Orientada ao Quântico
Por outro lado, muitos projetos começam de uma perspectiva quântica. Essas aplicações geralmente dependem de linguagens de programação como Python, que servem como a espinha dorsal para tarefas de computação quântica. Pesquisadores usando essa abordagem conseguiram gerar notas musicais ou partituras e até armazenar arquivos de áudio com base na saída de circuitos quânticos.
O VQH se baseia nessa abordagem orientada ao quântico. Ele permite que os usuários trabalhem com circuitos quânticos mais complexos enquanto sonificam os resultados.
Sonificando o Modelo Ising
Para ilustrar as capacidades do VQH, considere o Modelo Ising, um conceito bem conhecido na mecânica estatística. Pesquisadores já usaram Algoritmos Quânticos Variacionais (VQAs) para extrair quantidades mensuráveis desse modelo. O VQH pode transformar essas quantidades em som.
Usando o VQH, pesquisadores desenvolveram um método de síntese aditiva para representar as propriedades do Modelo Ising em forma auditiva. Os resultados podem produzir frequências e amplificações que correspondem a estados de energia e outras características do modelo.
O VQH também permite a exploração de etapas intermediárias no processo de otimização, proporcionando assim percepções musicais mais profundas sobre o funcionamento de um VQA. Essa exploração oferece oportunidades únicas para expressão artística e composição.
O Variational Quantum Harmonizer
O Variational Quantum Harmonizer é um instrumento musical único que combina técnicas quânticas e clássicas para criar som. Ele é construído usando Python e emprega o Qiskit para rodar algoritmos quânticos. O principal objetivo do VQH é transformar os processos de algoritmos quânticos em som.
O Variational Quantum Eigensolver (VQE) é um componente significativo do VQH. Esse algoritmo híbrido ajuda a simular sistemas quânticos e resolver problemas de otimização, combinando métodos de computação clássica e quântica. O objetivo é encontrar o estado de energia mais baixo de um sistema físico.
Para aplicar a técnica VQE corretamente, um circuito quântico é definido usando um conjunto de portas parametrizadas. O processador quântico pode então calcular o valor esperado de um observável do sistema, tipicamente o Hamiltoniano, que dá o valor da função de custo. Um otimizador clássico é usado para ajustar os parâmetros iterativamente até que a melhor solução seja encontrada.
O VQH oferece dois caminhos principais para os usuários: eles podem carregar conjuntos de dados pré-existentes para ouvir os resultados ou criar seus próprios experimentos do zero. Essa capacidade permite tanto análise quanto criatividade, tornando o VQH uma ferramenta versátil para músicos e pesquisadores.
O Protótipo e Visão Geral do VQH
A implementação inicial do VQH foi alcançada usando um problema simples, permitindo sonificação em tempo real. Os usuários controlam e projetam os parâmetros de uma matriz que define um problema QUBO.
QUBO é uma forma de expressar problemas de otimização, onde o objetivo é minimizar uma função de custo. Cada variável na matriz contribui para a solução geral através de suas características.
Para resolver um problema QUBO, a configuração é transformada em um Hamiltoniano de Ising, que detalha a paisagem de energia do sistema. A configuração atual é amostrada em cada etapa do processo de otimização, permitindo representações auditivas significativas dos estados quânticos.
O VQH emprega um protocolo específico chamado Protocolo de Base. Esse protocolo transforma a sequência de qubit em notas audíveis. Ao analisar as distribuições marginais de cada qubit, o VQH pode criar fluxos sonoros usando diferentes frequências ao longo de muitas iterações.
Intuição Artística: A Analogia da Harpa
Para entender melhor o Protocolo de Base, considere uma analogia usando uma harpa. Nesse exemplo, os qubits podem ser pensados como cordas na harpa. Cada qubit corresponde a uma nota, e a interação entre eles determina se a nota é tocada ou fica silenciosa.
Projetar o sistema para produzir sons harmônicos exige ajuste cuidadoso dos parâmetros. Músicos podem criar resultados desejados ajustando os coeficientes na matriz QUBO.
Projetando Acordes e Progressões
Construindo sobre a analogia da harpa, músicos podem experimentar com o framework QUBO para construir escalas musicais e acordes. Por exemplo, ao projetar as funções de custo apropriadas, músicos podem criar um acorde de Dó maior usando uma escala cromática de 12 tons.
O VQH fornece flexibilidade na elaboração de progressões musicais. Músicos podem definir condições iniciais para determinar o ponto de partida da música. Essa capacidade permite a transição entre acordes, criando progressões suaves ou transformações sonoras mais complexas.
A experimentação com várias funções de custo permite uma abordagem lúdica para a composição. Diferentes progressões de acordes podem surgir da manipulação de parâmetros dentro da estrutura QUBO.
Progressões Adiabáticas e Soluções Degeneradas
Músicos também podem explorar transições adiabáticas entre acordes implementando um Hamiltoniano dependente do tempo, suavizando as mudanças de som. Esse método utiliza etapas intermediárias, criando uma evolução gradual de um acorde para outro.
Além disso, as funções de custo podem, às vezes, gerar várias soluções, oferecendo diferentes possibilidades para a composição musical. Quando o espaço de soluções contém várias configurações que alcançam a mesma energia mínima, isso cria variações musicais mais ricas.
Quebrando a Degeneração e Implementação do VQH
Se desejado, músicos podem projetar QUBOs que previnam a degeneração no estado fundamental. Esse processo exige um ajuste cuidadoso dos parâmetros dentro da matriz QUBO para garantir que uma única solução emerja.
A implementação modular do VQH o torna adaptável a muitos sistemas diferentes, aumentando sua usabilidade como instrumento musical. Os usuários podem personalizar características e explorar mapeamentos diversos, moldando, assim, sua própria expressão musical única.
Controlando o VQE
Como parte importante do VQH, o VQE requer um otimizador clássico para guiar as mudanças no espaço de configuração. Diferentes otimizadores podem levar a vários resultados musicais, acrescentando mais complexidade ao processo de criação.
Ao selecionar o otimizador clássico certo, músicos podem influenciar como suas composições evoluem através das iterações do VQE, demonstrando a interação entre computação quântica e criatividade musical.
Mapeamento de Sonificação
Depois de explorar a interface do VQH, o próximo passo envolve gerar som a partir dos dados coletados. Várias estratégias de mapeamento são empregadas para transformar os resultados dos algoritmos quânticos em representações auditivas.
Mapeamentos Simples
Uma abordagem direta para transformar dados em som envolve usar amplitude e frequência. Ao controlar as amplitudes relativas através dos dados coletados, músicos podem manipular as características sonoras resultantes.
Mapeamento de Síntese Aditiva
A síntese aditiva permite criar texturas sonoras complexas ao combinar tons individuais. Esse método se baseia em variar as amplitudes de cada nota, enriquecendo a paleta sonora geral.
Modulação de Frequência e Inarmonicidade
Músicos também podem considerar aplicar modulação de frequência aos fluxos de dados para criar paisagens sonoras mais ricas. Além disso, introduzir elementos inarmônicos pode levar a timbres metálicos mais complexos.
Mapeamento de Síntese Granular
A síntese granular permite aos músicos experimentar com som em um nível micro, usando pequenas partículas sonoras para criar composições maiores. Essa técnica fornece uma maneira única de explorar as nuances da manipulação do som dentro da estrutura do VQH.
Mapeamentos Avançados: Codificação Ao Vivo
A codificação ao vivo é uma abordagem inovadora que permite que artistas manipulem sons e dados em tempo real durante performances. Ao interagir dinamicamente com os dados gerados pelo VQE, músicos podem explorar múltiplas técnicas de síntese e refinar suas composições na hora.
A combinação de codificação ao vivo e computação quântica abre um vasto reino de novas possibilidades musicais. Músicos podem usar linguagens de codificação ao vivo para expressar suas composições e criar padrões intrincados que respondem aos dados quânticos em tempo real.
Compondo com o VQH
Músicos envolvidos com o VQH podem usá-lo para diferentes abordagens composicionais. Eles podem desenvolver suas peças com antecedência ou criar performances em tempo real onde a improvisação se torna central na experiência.
A mistura de computação quântica e expressão musical ainda está em seus estágios iniciais, mas o potencial para unir esses dois campos é vasto. Ao explorar interseções entre pesquisa e arte, artistas podem alcançar novas alturas em sua produção musical.
Exemplos de Produção Artística
Um projeto artístico que utilizou o VQH focou em mapeamentos intermediários para criar objetos sonoros para composições acusmáticas. O projeto explorou como conceitos quânticos poderiam ser traduzidos em som, criando uma conexão convincente entre ciência e arte.
Outra peça musical, intitulada "Câmaras Hexagonais", conectou o processo de otimização de algoritmos quânticos com narrativas literárias. Os performers usaram codificação ao vivo para navegar pelos conjuntos de dados, simbolizando a busca por conhecimento em meio a uma paisagem caótica.
Gerando Dados e Sonificando
Durante apresentações, o VQH pode gerar novos conjuntos de dados ao longo do tempo, levando a uma evolução contínua na música. Para alcançar isso, músicos projetam novos QUBOs com base no contexto da performance, enriquecendo a experiência sonora geral.
Ao conectar o VQH com uma API, os performers podem fazer upload de seus dados em tempo real, permitindo interações fluidas com o som gerado. À medida que novos conjuntos de dados chegam, os performers podem manipulá-los criativamente, levando a resultados musicais inventivos e imprevistos.
Conclusão
O Variational Quantum Harmonizer apresenta uma oportunidade única de explorar a interseção entre computação quântica e música. Ao sonificar os resultados de algoritmos quânticos, artistas e pesquisadores podem obter insights valiosos sobre sistemas complexos enquanto também criam formas inovadoras de expressão musical.
As possibilidades para pesquisas futuras nesse campo são vastas. Através da exploração de diferentes métodos de sonificação e do aprimoramento das funcionalidades do VQH, músicos podem continuar a expandir os limites do que é possível na composição musical.
No final das contas, o VQH representa uma ponte intrigante entre os mundos da ciência quântica e da criatividade artística, abrindo caminho para novas formas de música e uma compreensão ampliada dos fenômenos quânticos.
Título: Developing a Framework for Sonifying Variational Quantum Algorithms: Implications for Music Composition
Resumo: This chapter examines the Variational Quantum Harmonizer, a software tool and musical interface that focuses on the problem of sonification of the minimization steps of Variational Quantum Algorithms (VQA), used for simulating properties of quantum systems and optimization problems assisted by quantum hardware. Particularly, it details the sonification of Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO) problems using VQA. A flexible design enables its future applications both as a sonification tool for auditory displays in scientific investigation, and as a hybrid quantum-digital musical instrument for artistic endeavours. In turn, sonification can help researchers understand complex systems better and can serve for the training of quantum physics and quantum computing. The VQH structure, including its software implementation, control mechanisms, and sonification mappings are detailed. Moreover, it guides the design of QUBO cost functions in VQH as a music compositional object. The discussion is extended to the implications of applying quantum-assisted simulation in quantum-computer aided composition and live-coding performances. An artistic output is showcased by the piece \textit{Hexagonal Chambers} (Thomas and Itabora\'i, 2023).
Autores: Paulo Vitor Itaboraí, Peter Thomas, Arianna Crippa, Karl Jansen, Tim Schwägerl, María Aguado Yáñez
Última atualização: 2024-09-11 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2409.07104
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.07104
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.