Diretrizes para Submissão ao NeurIPS 2024
Regras essenciais para preparar seu artigo para submissão no NeurIPS 2024.
Lindsey Linxi Wei, Guorui Xiao, Magdalena Balazinska
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Índice
- Formatação do Resumo
- Limite de Páginas e Estrutura
- Arquivos de Estilo
- Opção de Pré-impressão
- Anonimato Durante a Revisão
- Escrevendo Seu Artigo
- Formatação do Título
- Nomes e Endereços dos Autores
- Cabeçalhos
- Citações e Referências
- Notas de Rodapé
- Figuras e Tabelas
- Instruções Finais
- Reprodutibilidade e Disponibilidade de Código
- Impacto Social e Considerações Éticas
- Licenciamento e Uso de Dados
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
Quando você for enviar seu artigo para o NeurIPS 2024, é super importante seguir algumas regras de Formatação. As informações a seguir vão te ajudar a preparar seu trabalho corretamente.
Formatação do Resumo
Seu resumo deve ser um único parágrafo. Ele precisa ter um recuo de 0.5 polegadas dos dois lados. Use uma fonte de 10 pontos, com um espaçamento vertical de 11 pontos entre as linhas. O título "Resumo" deve estar em negrito e centralizado, usando uma fonte de 12 pontos. Certifique-se de deixar dois espaços de linha antes do resumo.
Limite de Páginas e Estrutura
Os artigos podem ter até nove páginas, incluindo quaisquer Figuras que você tiver. Você pode adicionar páginas extras apenas para agradecimentos e referências. Se sua submissão ultrapassar nove páginas, ela não será revisada. As margens continuam as mesmas dos anos anteriores.
Arquivos de Estilo
Por favor, use os arquivos de estilo do NeurIPS para formatar seu artigo. Faça o download das versões mais recentes no site do NeurIPS. Usar arquivos antigos pode causar problemas. Não mude os arquivos de estilo, pois isso pode gerar problemas na submissão.
Opção de Pré-impressão
Se você quiser fazer o upload de uma versão pré-impressa do seu trabalho, pode usar a opção de pré-impressão no arquivo de estilo. Essa opção vai colocar "Pré-impressão. Trabalho em progresso." no final do seu documento. Você pode compartilhar essa versão amplamente, mas não mencione para qual conferência foi submetida. Não use a opção final até que seu artigo seja aceito.
Anonimato Durante a Revisão
Ao enviar seu artigo, não inclua as opções final e pré-impressão. Isso garante que sua submissão seja anônima e ajuda os revisores a se concentrarem no conteúdo. Não mencione os números das linhas no seu artigo, pois eles serão removidos depois.
Escrevendo Seu Artigo
Você pode usar o arquivo fornecido como modelo para escrever seu artigo. Substitua as seções com suas informações. Seu artigo deve caber dentro de um retângulo de 5.5 polegadas de largura e 9 polegadas de comprimento. Defina a margem esquerda em 1.5 polegadas e use uma fonte de 10 pontos, com 11 pontos de espaçamento.
Formatação do Título
O título do seu artigo deve estar em negrito, centralizado, usando uma fonte de 17 pontos. Deve estar entre duas linhas horizontais. A linha de cima deve ter 4 pontos de espessura, enquanto a linha de baixo deve ter 1 ponto. Deixe 0.25 polegadas de espaço acima e abaixo do título.
Nomes e Endereços dos Autores
Na versão final do seu artigo, liste os nomes dos autores em negrito, centralizados acima dos endereços. O nome do autor principal deve vir primeiro. Se tiver apenas um co-autor, liste-os lado a lado.
Cabeçalhos
Use letras minúsculas para todos os cabeçalhos (exceto para a primeira palavra e nomes próprios). Os cabeçalhos de primeiro nível devem estar em negrito de 12 pontos, enquanto os cabeçalhos de segundo e terceiro níveis devem estar em tipo de 10 pontos.
Citações e Referências
As citações devem seguir um formato consistente. Você pode usar os estilos autor/ano ou numéricos, desde que siga um deles. Para citações no texto, você pode usar o comando que se encaixa no seu estilo, por exemplo, mencionando um autor como "Hasselmo et al. (1995)."
Notas de Rodapé
As notas de rodapé devem ser limitadas. Se necessário, marque-as no texto com um número e coloque-as no final da mesma página. Use uma linha horizontal para separar as notas de rodapé do texto.
Figuras e Tabelas
Todas as figuras devem ser claramente legíveis. Inclua o número da figura e a legenda após cada figura, com um espaço de linha antes e depois da legenda. Figuras coloridas são aceitas, mas garanta que as legendas e o texto sejam legíveis em preto e branco.
As tabelas devem estar centralizadas e fáceis de ler. Inclua o número da tabela e o título acima da tabela. Formate as tabelas sem linhas verticais para manter uma aparência profissional.
Instruções Finais
Não altere nenhuma configuração de formatação nos arquivos de estilo. Siga a estrutura dada rigorosamente. Certifique-se de que seus arquivos PDF sejam criados no tamanho US Letter e contenham as fontes corretas. Use apenas fontes Type 1 ou TrueType incorporadas na sua submissão final.
Reprodutibilidade e Disponibilidade de Código
Se seu artigo inclui experimentos, garanta que haja instruções detalhadas para reproduzi-los. Forneça informações sobre os recursos computacionais usados, como se você utilizou CPUs ou GPUs. Descreva os passos necessários para replicar seus resultados e mencione quaisquer conjuntos de dados ou códigos utilizados.
Considerações Éticas
Impacto Social eAborde qualquer impacto social potencial do seu trabalho. Considere como sua pesquisa pode ser usada e os riscos envolvidos. Seja honesto sobre as limitações e sugira estratégias de mitigação que possam reduzir potenciais danos.
Licenciamento e Uso de Dados
Se seu trabalho envolve ativos ou conjuntos de dados existentes, cite as fontes e licenças originais. Se você estiver criando novos ativos, forneça detalhes sobre o treinamento e uso. Indique se você obteve consentimento dos participantes ou das fontes de dados usadas na sua pesquisa.
Conclusão
Enviar um artigo para o NeurIPS 2024 requer atenção cuidadosa às diretrizes. Certifique-se de que toda a formatação, considerações éticas e aspectos de reprodutibilidade estejam cobertos. Seguir essas instruções vai ajudar o processo de submissão a fluir bem e aumentar as chances de seu trabalho ser revisado positivamente.
Título: RACOON: An LLM-based Framework for Retrieval-Augmented Column Type Annotation with a Knowledge Graph
Resumo: As an important component of data exploration and integration, Column Type Annotation (CTA) aims to label columns of a table with one or more semantic types. With the recent development of Large Language Models (LLMs), researchers have started to explore the possibility of using LLMs for CTA, leveraging their strong zero-shot capabilities. In this paper, we build on this promising work and improve on LLM-based methods for CTA by showing how to use a Knowledge Graph (KG) to augment the context information provided to the LLM. Our approach, called RACOON, combines both pre-trained parametric and non-parametric knowledge during generation to improve LLMs' performance on CTA. Our experiments show that RACOON achieves up to a 0.21 micro F-1 improvement compared against vanilla LLM inference.
Autores: Lindsey Linxi Wei, Guorui Xiao, Magdalena Balazinska
Última atualização: 2024-10-31 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2409.14556
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.14556
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.
Ligações de referência
- https://www.neurips.cc/
- https://mirrors.ctan.org/macros/latex/contrib/natbib/natnotes.pdf
- https://www.ctan.org/pkg/booktabs
- https://tex.stackexchange.com/questions/503/why-is-preferable-to
- https://tex.stackexchange.com/questions/40492/what-are-the-differences-between-align-equation-and-displaymath
- https://mirrors.ctan.org/macros/latex/required/graphics/grfguide.pdf
- https://neurips.cc/Conferences/2024/PaperInformation/FundingDisclosure
- https://nips.cc/public/guides/CodeSubmissionPolicy
- https://neurips.cc/public/EthicsGuidelines