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Fomentando Conexões na Era Digital

Um novo jogo promove amizades de verdade através de interações divertidas.

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No mundo corrido de hoje, a galera muitas vezes se sente sozinha e tem dificuldade de se conectar com os outros. Todo mundo parece colado nas telas, seja no trampo ou em casa. Embora as redes sociais mantenham a gente conectado online, às vezes elas podem fazer a gente se sentir mais isolado. Pra resolver esse problema, pensamos: “E se a gente pudesse usar a tecnologia pra ajudar as pessoas a fazer conexões reais?” É aí que entra nosso jogo, “Amor em Ação.”

“Amor em Ação” foi feito pra juntar as pessoas usando câmeras de vídeo em espaços públicos. Ele permite que os participantes joguem um jogo social onde eles fazem gestos simples de linguagem corporal em resposta a pedidos amistosos de outras pessoas. A ideia é criar uma forma divertida e interativa de conectar a galera e construir Amizades.

Por que Amizade é Importante

Os seres humanos são criaturas sociais. A gente se sente bem quando está conectado com os outros, e ter amizades significativas melhora nosso humor e bem-estar geral. Infelizmente, muita gente tá sentindo o peso da solidão. Estresse e ansiedade são comuns hoje em dia, fazendo com que a galera se feche.

No trampo, alguns focam apenas no próprio sucesso, deixando de lado os relacionamentos com os colegas. Depois do expediente, muita gente opta por ficar em casa assistindo Netflix ou jogando videogame ao invés de trocar uma ideia cara a cara. Esse é o desafio - como incentivar as pessoas a interagirem mais na vida real?

O Papel dos Video Games e da Tecnologia

Pesquisadores têm explorado maneiras de melhorar as interações sociais através da tecnologia. Uma abordagem popular são os Jogos Baseados em Localização (LBGs), como Pokémon GO. Esses jogos incentivam os jogadores a explorar o ambiente e interagir com outros. Diferente dos jogos normais que se joga sozinho, os LBGs exigem que os jogadores saiam, se movimentem e conheçam pessoas novas.

“Amor em Ação” dá uma reviravolta nessa ideia. Em vez de depender de rastreamento por GPS e jogos, usamos câmeras de vídeo pra capturar a linguagem corporal e expressões dos participantes. É uma nova abordagem focada em promover conexões e autoexpressão entre as pessoas.

Como "Amor em Ação" Funciona

Mecânicas do Jogo

Em “Amor em Ação,” os jogadores assumem duas funções: Solicitantes e performers. Um solicitante manda um pedido social divertido, tipo “Alguém pode me mostrar um sinal de amor?” O performer então entra em cena pra completar o pedido na frente de uma câmera pública. Os gestos simples podem ser desde um aceno até um sinal de coração.

Pra monitorar as performances e garantir a qualidade, usamos um sistema de IA que analisa a linguagem corporal no vídeo. Ele verifica se os performers atendem às expectativas do solicitante e dá um retorno.

Como Começar

Pra começar o jogo, os participantes usam um mini-programa no WeChat, que é um app de redes sociais popular na China. Antes de começar, os jogadores recebem alguns pontos, ou pontos de experiência (EPs), pra publicar seus pedidos. O jogo oferece um mapa de realidade aumentada pra ajudar os jogadores a encontrarem câmeras próximas e verem os pedidos sociais.

Os jogadores ganham recompensas por se saírem bem, como medalhas sociais, e também podem ver suas classificações no jogo. Essa competição amistosa traz um elemento divertido pra experiência.

O Estudo de Campo

Pra ver se “Amor em Ação” realmente funciona, fizemos um estudo de campo curto com 27 participantes dispostos. Por duas semanas, eles jogaram o jogo no campus. Queríamos descobrir se esse jogo ajudaria a melhorar os relacionamentos sociais entre os jogadores.

Quem Participou da Diversão?

Os participantes incluíam estudantes e membros da equipe ligados a um grupo de pesquisa. Antes do jogo, fizemos uma pesquisa com eles sobre suas amizades e quão próximos eles se sentiam dos colegas. A maioria tinha conhecidos, mas muitos admitiram que não eram muito próximos uns dos outros.

Coletando Feedback

Pedimos pros participantes preencherem um questionário antes e depois do jogo. Isso ajudou a gente a ver se o jogo fez diferença nas amizades deles. As perguntas giravam em torno de quão prestativos eram seus amigos quando precisavam de algo e como eles se sentiam sobre suas relações.

Depois de duas semanas jogando, perguntamos sobre as experiências deles, incluindo como realizar a linguagem corporal os fez sentir e como eles gostaram de interagir com os outros através da IA.

Os Resultados Chegaram!

O que a gente descobriu?

Aumentando a Amizade

Os jogadores relataram um aumento perceptível na positividade das amizades depois de participar de “Amor em Ação.” A melhoria foi especialmente clara nas amizades que não eram muito próximas antes do jogo.

A galera parecia encontrar alegria em atender os pedidos sociais, ajudando todos a se sentirem mais conectados. Só de pensar: receber um “joinha” fofo de um colega realmente levanta o astral!

Experiências dos Jogadores

A maioria dos jogadores curtiu fazer seus gestos na frente das câmeras. Muitos ficaram empolgados com a experiência e acharam legal poder expressar bondade de um jeito único. Um participante comentou que sentiu o nervosismo sumir, percebendo que todo mundo estava focado na performance dele, não nele.

Mas teve algumas preocupações. Alguns jogadores se sentiram envergonhados no começo por se apresentarem em público, mas logo superaram isso. Afinal, todo mundo só quer espalhar um pouco de amor!

O Papel da IA

Agora, vamos falar sobre nosso sistema de IA.

Como a IA Ajuda

A IA analisa a linguagem corporal dos performers pra ver se bate com o pedido. Ela dá uma nota pra ajudar os participantes a entenderem como se saíram. Enquanto a maioria dos jogadores achou útil, às vezes surgiram dúvidas sobre as decisões da IA. Os jogadores às vezes recebiam resultados diferentes dependendo de qual câmera estavam, levando a algumas confusões.

É essencial que o sistema de IA seja consistente e claro pra construir confiança no jogo. Afinal, a gente não gostaria que um amigo perdesse pontos só por um mal-entendido!

A Grande Mensagem

Então, qual é a mensagem do nosso experimento?

“Amor em Ação” se mostrou uma maneira empolgante de construir amizades e incentivar interações sociais. Os participantes curtiram a experiência, e muitos relataram que se sentiram mais conectados uns aos outros depois de jogar.

Embora a gente tenha algumas melhorias pra fazer, como refinar a IA e lidar com preocupações de privacidade, esse jogo pode ser uma forma divertida de promover positividade e bondade nas comunidades.

Usando a tecnologia pra fomentar amizades na vida real, acreditamos que podemos ajudar as pessoas a se sentirem menos sozinhas nesse mundo acelerado.

Então, da próxima vez que você ver uma câmera em um espaço público, lembre-se: pode ser que ela esteja lá pra ajudar a espalhar um pouco de amor e alegria!

Fonte original

Título: Love in Action: Gamifying Public Video Cameras for Fostering Social Relationships in Real World

Resumo: In this paper, we create "Love in Action" (LIA), a body language-based social game utilizing video cameras installed in public spaces to enhance social relationships in real-world. In the game, participants assume dual roles, i.e., requesters, who issue social requests, and performers, who respond social requests through performing specified body languages. To mediate the communication between participants, we build an AI-enhanced video analysis system incorporating multiple visual analysis modules like person detection, attribute recognition, and action recognition, to assess the performer's body language quality. A two-week field study involving 27 participants shows significant improvements in their social friendships, as indicated by self-reported questionnaires. Moreover, user experiences are investigated to highlight the potential of public video cameras as a novel communication medium for socializing in public spaces.

Autores: Zhang Zhang, Da Li, Geng Wu, Yaoning Li, Xiaobing Sun, Liang Wang

Última atualização: 2024-10-30 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2411.10449

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.10449

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

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