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# Biologia # Biologia Sintética

Rearranjando Genes: O Futuro do Fermento Sintético

Cientistas tão mudando os genomas de leveduras pra liberar novas habilidades.

Xinyu Lu, Klaudia Ciurkot, Glen-Oliver F. Gowers, William M Shaw, Tom Ellis

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Embaralhando Genes pra Embaralhando Genes pra Melhorar o Fermento habilidades das leveduras. Alterações genéticas podem melhorar as
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Nos últimos quinze anos, a Genômica Sintética deu um grande salto na criação e modificação do material genético de organismos. Os cientistas passaram de simplesmente montar genomas para ajustá-los de um jeito que pode mudar o comportamento e o crescimento dos organismos. Essa jornada também incluiu projetos ambiciosos, como a criação de levedura sintética - um tipo de fungo que é muito usado em pesquisas porque funciona bem com técnicas de laboratório.

O que é Genômica Sintética?

Genômica sintética envolve a criação ou alteração de genomas - o conjunto completo de genes de um organismo. É como reprogramar um smartphone para adicionar novas funcionalidades. Os cientistas nesse campo querem criar organismos com características ou capacidades específicas, editando suas instruções genéticas. Isso é feito através de técnicas como edição de genes, síntese de genes e montagem modular. Os cientistas adoram brincar com os códigos genéticos, como crianças com blocos de montar, para ver o que acontece quando rearranjam as peças.

O Projeto do Genoma de Levedura Sintética

Um projeto notável nessa área é o Genoma de Levedura Sintética (Sc2.0), que está quase finalizado depois de vários anos de trabalho. Este projeto foca em criar uma linhagem de levedura com cromossomos sintéticos. Os cientistas têm trabalhado duro para completar esses cromossomos sintéticos e fundi-los em uma única linhagem de levedura. A ideia é projetar esses genomas para que eles sejam menos parecidos com seus equivalentes naturais e mais como um gadget personalizado que faz o que você deseja.

Mas, até agora, a maior parte dessa criatividade genética foi limitada. Mesmo quando os cientistas criaram genomas sintéticos, muitas vezes mantiveram a mesma organização gênica encontrada na natureza. Então, enquanto os resultados eram sintéticos, não eram radicalmente diferentes do que já existia.

Por que Rearranjar Genes é Importante

À medida que os cientistas desenvolvem genomas totalmente sintéticos, eles querem pensar fora da caixa. Eles desejam organizar os genes nos cromossomos em módulos funcionais que podem ser construídos sob medida a partir de partes básicas de DNA. Isso significa que estão buscando maneiras de arranjar os genes de forma que maximizem como eles trabalham juntos.

Para fazer isso, os pesquisadores precisam de novas ferramentas e métodos para testar e ver como diferentes arranjos podem mudar o desempenho dos genes, especialmente em relação a como eles se expressam e contribuem para a saúde e crescimento geral do organismo.

A Ascensão dos Módulos de Genoma Sintético

Recentemente, os pesquisadores criaram módulos de genoma sintético, especialmente para levedura. Esses módulos sintéticos consistem em grupos de genes que codificam funções específicas, ajudando os pesquisadores a entender como mudar os arranjos gênicos afeta a função. Em termos mais simples, isso vai ajudar a entender como construir uma levedura melhor.

O que São Módulos Defragmentados?

O conceito de módulos "defragmentados" envolve realocar genes junto com seus elementos regulatórios (como interruptores de "ligar" e "desligar") e conectá-los. Pense nisso como mover móveis e decoração em um quarto - às vezes, a arrumação fica muito melhor quando tudo está em uma nova disposição.

Módulos Refatorados: O Próximo Nível

Para ir ainda mais longe, os pesquisadores podem criar módulos "refatorados". Isso significa que eles não só realocam os genes, mas também trocam seus elementos regulatórios naturais por versões sintéticas que são bem compreendidas. Isso dá a eles a chance de experimentar como a expressão gênica controla a função do módulo, semelhante a testar diferentes luminárias em um quarto para ver qual delas deixa o ambiente mais aconchegante.

O Sistema SCRaMbLE: Uma Revolução

Uma ferramenta empolgante na caixa de ferramentas é algo chamado sistema SCRaMbLE. Desenvolvido como parte do projeto Sc2.0, o SCRaMbLE permite que os cientistas induzam rearranjos aleatórios no genoma. Usando locais específicos no DNA, os cientistas podem criar mudanças como deleções, duplicações e inversões de genes.

Esse sistema é como um embaralhamento genético e fornece aos pesquisadores uma maneira de gerar diversidade dentro do genoma do organismo. Mas tem um porém - como as mudanças geradas pelo SCRaMbLE podem ser aleatórias, muitas vezes leva várias tentativas para achar os melhores resultados. Pense nisso como tentar encontrar a melhor música de karaokê: uma rodada pode não te levar ao território de "A Star is Born", mas depois de várias tentativas, você pode acertar as notas altas.

O Método MuSIC

Para ajudar os pesquisadores a maximizar os benefícios do sistema SCRaMbLE, um método chamado ciclo iterativo de SCRaMbLE multiplex (MuSIC) foi desenvolvido. Esse método permite que os cientistas gerem continuamente diversidade genética e selecionem por características melhores. É um pouco como fazer compras de roupas - você experimenta várias combinações diferentes para encontrar a que realmente te faz sentir incrível.

Desafios com a Triagem

Apesar desses desenvolvimentos empolgantes, existem desafios. A maioria dos métodos atuais para triagem das mudanças nos genes tende a ser de baixo rendimento. Isso significa que não permitem um grande número de testes de uma vez, tornando-se um pouco como pescar com uma rede pequena. Os pesquisadores acabam precisando analisar uma colônia de cada vez, o que pode desacelerar todo o processo.

Além disso, algumas das células de uma população nem são alteradas pelo SCRaMbLE. Essas células não recombinadas podem ocupar espaço e recursos que poderiam ir para amostras mais promissoras. É como tentar assar biscoitos, mas acabar com alguns queimados ocupando a assadeira.

O Sistema ReSCuES Reporter: Uma Solução

Para lidar com esses problemas, os pesquisadores desenvolveram um sistema de reporter chamado ReSCuES. Esse sistema ajuda a selecionar contra células não recombinadas usando um truque genético inteligente. É como ter um segurança em uma balada que só deixa entrar a galera descolada - ou, nesse caso, as construções genéticas certas.

Testando Módulos Sintéticos: O Exemplo HIS

Para ver como essas novas ferramentas e métodos funcionam, os pesquisadores focaram na via de biossíntese de histidina na levedura. Eles construíram módulos de genoma sintético que incluíam genes chave responsáveis pela produção de histidina, um aminoácido importante. Ao examinar como mover esses genes impactava o crescimento e a função, eles puderam obter insights valiosos.

O Experimento

Eles criaram diferentes módulos sintéticos por meio de:

  • Defragmentação: Movendo genes com seus elementos regulatórios nativos.
  • Refatoração: Movendo apenas as sequências codificantes dos genes e substituindo os elementos regulatórios por versões sintéticas.

Então, eles testaram cada abordagem para ver como isso afetava o crescimento da levedura em meios sem histidina. É como experimentar diferentes receitas para ver qual faz o melhor bolo.

Os Benefícios do SCRaMbLE nos Testes

Usando o sistema SCRaMbLE, os pesquisadores puderam embaralhar os genes dentro desses módulos sintéticos para encontrar configurações ideais sob condições de crescimento específicas. Isso aumenta as chances de encontrar soluções que melhorem os fenótipos, ou características observáveis, da levedura.

O Sistema SCOUT Reporter

Para facilitar o processo de triagem, os pesquisadores desenvolveram outra ferramenta chamada SCOUT (SCRaMbLE Continuous Output and Universal Tracker). O SCOUT permite uma isolação eficiente de células que provavelmente passaram por um embaralhamento genético útil. É como usar um GPS para encontrar a melhor rota quando você está perdido - orientando os pesquisadores para os resultados mais promissores.

Uma Olhada nos Resultados

Assim que os pesquisadores conseguiram as ferramentas certas, realizaram uma série de testes. Eles usaram classificação de células ativadas por fluorescência (FACS) para selecionar as melhores amostras de levedura que passaram pelo SCRaMbLE, e então sequenciaram e analisaram.

Os achados mostraram como rearranjos gênicos poderiam melhorar certas funções. Depois de passar por várias rodadas de SCRaMbLE, eles descobriram que algumas configurações deram leveduras com capacidades aprimoradas, fazendo-as prosperar em ambientes onde normalmente enfrentavam dificuldades.

Os pesquisadores descobriram que a primeira rodada de SCRaMbLE muitas vezes resultava nas melhorias mais dramáticas. Mas rodadas posteriores tendiam a estabilizar, significando que chegavam a um máximo local de desempenho.

SCRaMbLE Iterativo

Os pesquisadores queriam ver se realizar o SCRaMbLE várias vezes levaria a resultados ainda melhores. Então eles usaram métodos de SCRaMbLE iterativos em um cromossomo sintético para descobrir. Eles monitoraram cuidadosamente cada rodada e compararam os resultados, como uma corrida para ver se uma estratégia simples poderia levar a um final mais rápido.

Embora tenham testemunhado melhorias, também perceberam que, após um certo ponto - a quarta ou quinta rodada - os ganhos eram mínimos. Isso sugeriu que há um limite para quão muito rearranjo pode beneficiar o organismo sem fazer com que ele perca viabilidade.

Conclusão: O Futuro da Genômica Sintética

Os avanços em genômica sintética representam uma fronteira emocionante na ciência. Com ferramentas como SCRaMbLE e SCOUT, os pesquisadores estão fazendo progressos significativos na manipulação de material genético para criar organismos com características desejadas. É um mundo onde os genes podem ser organizados como peças de quebra-cabeça, e o objetivo é encontrar a combinação perfeita.

Embora alguns desafios permaneçam, as melhorias contínuas em métodos e tecnologias estão abrindo caminho para o futuro da biologia sintética. À medida que os pesquisadores continuam a brincar com códigos genéticos e desenvolver novas ferramentas, as aplicações potenciais da genômica sintética são vastas, variando de saúde a agricultura e além.

E quem sabe? Um dia, podemos ter uma linhagem de levedura que consiga fazer a cerveja perfeita sozinha! Mas até lá, os cientistas vão continuar experimentando, rearranjando e talvez até cantando - pelo menos no laboratório!

Fonte original

Título: Iterative SCRaMbLE for Engineering Synthetic Genome Modules and Chromosomes

Resumo: Synthetic biology offers the possibility of synthetic genomes with customised gene content and modular organisation. In eukaryotes, building whole custom genomes is still many years away, but work in Saccharomyces cerevisiae yeast is closing-in on the first synthetic eukaryotic genome with genome-wide design changes. A key design change throughout the synthetic yeast genome is the introduction of LoxPsym site sequences. These enable inducible genomic rearrangements in vivo via expression of Cre recombinase via SCRaMbLE (Synthetic Chromosome Recombination and Modification by LoxPsym-mediated Evolution). When paired with selection, SCRaMbLE can quickly generate strains with phenotype improvements by diversifying gene arrangement and content in LoxPsym-containing regions. Here, we demonstrate how iterative cycles of SCRaMbLE can be used to reorganise synthetic genome modules and synthetic chromosomes for improved functional performance under selection. To achieve this, we developed SCOUT (SCRaMbLE Continuous Output and Universal Tracker), a reporter system that allows SCRaMbLEd cells to be sorted into a high diversity pool. When coupled with long-read sequencing, SCOUT enables high-throughput mapping of genotype abundance and correlation of gene content and arrangement with growth-related phenotypes. Iterative SCRaMbLE was applied here to yeast strains with a full synthetic chromosome, and to strains with synthetic genome modules encoding the gene set for histidine biosynthesis. Five synthetic designs for HIS modules were constructed and tested, and we investigated how SCRaMbLE reorganised the poorest performing design to give improved growth under selection. The results of iterative SCRaMbLE serve as a quick route to identify genome module designs with optimised function in a selected condition and offer a powerful tool to generate datasets that can inform the design of modular genomes in the future.

Autores: Xinyu Lu, Klaudia Ciurkot, Glen-Oliver F. Gowers, William M Shaw, Tom Ellis

Última atualização: 2024-12-06 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.06.627136

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.06.627136.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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