Avanços em Robótica Macia: Uma Nova Abordagem
Nova técnica de modelagem melhora nossa compreensão dos movimentos de robôs macios.
Yuchen Sun, Anup Teejo Mathew, Imran Afgan, Federico Renda, Cecilia Laschi
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Índice
- Contexto
- Entendendo a Robótica Suave
- Características dos Robôs Suaves
- Robôs Suaves na Natureza
- Os Modelos Tradicionais
- A Necessidade de Melhoria
- O Novo Modelo
- Introduzindo a Teoria da Barra Cosserat Estendida
- Incorporando Viscoelasticidade
- Equilibrando Precisão e Computação
- Aplicação do Novo Modelo
- Ajuste de Rigidez em Manipuladores Suaves
- Movimentos de Alcance
- Movimentos de Busca
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
A robótica suave é uma área que tá crescendo e se inspira na natureza, especialmente em criaturas como o polvo. Esses Robôs Macios têm estruturas flexíveis que permitem que eles façam várias tarefas em ambientes desafiadores. Diferente dos robôs tradicionais, que têm corpos rígidos, os robôs suaves podem dobrar, torcer e esticar, tornando eles mais adaptáveis.
Essa pesquisa foca em como melhorar a modelagem de braços robóticos suaves, usando uma nova abordagem que incorpora uma variável extra pra capturar mais detalhes sobre os movimentos deles. Isso significa que, quando esses robôs suaves se expandem ou se comprimem, a gente consegue entender melhor como isso afeta o desempenho deles.
Contexto
Os robôs suaves imitam a estrutura e o movimento de criaturas biológicas. Eles costumam ter corpos feitos de materiais macios que mudam de forma facilmente. O polvo, por exemplo, tem músculos especiais que permitem que ele altere sua forma dramaticamente, o que permite que ele se esprema em espaços apertados ou alcance objetos.
As teorias existentes que descrevem robôs suaves costumam deixar de lado os detalhes dos movimentos deles. Por exemplo, modelos tradicionais podem não capturar completamente como esses robôs se deformam em várias direções ao mesmo tempo. Isso pode ser especialmente evidente em tarefas onde o robô suave está empurrando ou puxando algo.
Ao estender os modelos existentes, os pesquisadores querem criar uma representação mais precisa de como os robôs suaves se movem e reagem a forças externas, como pressão da água ou o peso de objetos.
Entendendo a Robótica Suave
Características dos Robôs Suaves
Os robôs suaves têm algumas características únicas que os diferenciam dos rígidos:
- Flexibilidade: Robôs suaves podem dobrar e esticar, permitindo que assumam diferentes formas e se adaptem ao ambiente. Essa flexibilidade também pode torná-los mais seguros de manusear, já que eles são menos propensos a causar danos.
- Continuidade: Os materiais usados em robôs suaves costumam ser contínuos, ou seja, não têm juntas duras ou bordas que podem quebrar ou ficar presas.
Essas características fazem dos robôs suaves uma boa opção para tarefas em ambientes complicados, como exploração submarina, onde robôs tradicionais podem ter dificuldade.
Robôs Suaves na Natureza
A natureza fornece vários exemplos de robótica suave eficaz. O polvo é um exemplo perfeito, com sua estrutura muscular hidrostática permitindo que ele controle os movimentos dos braços com precisão impressionante. Seu sistema muscular oferece quase infinitos graus de liberdade — ou seja, ele pode se mover de várias maneiras.
Outros exemplos incluem animais de corpo mole, como minhocas e alguns tipos de peixes. A capacidade deles de deslizar por espaços apertados ou manipular objetos de maneiras intrincadas ensina lições valiosas para o design robótico.
Os Modelos Tradicionais
A abordagem convencional para modelar robôs suaves geralmente usa teorias como o modelo de barra Cosserat. Esse modelo analisa como uma barra macia dobra, torce e estica. No entanto, ele tem algumas limitações:
- Não leva em conta a deformação lateral de maneira eficaz.
- Geralmente assume que a seção transversal da barra permanece inalterada, o que não é verdade para muitos materiais macios usados em robótica.
A Necessidade de Melhoria
Dadas as limitações dos modelos tradicionais, era necessário desenvolver uma nova abordagem que combinasse os princípios da mecânica tridimensional com uma compreensão mais sutil dos materiais macios. Essa nova abordagem deve capturar não só como esses robôs se movem, mas também como suas formas mudam durante diferentes tarefas.
O Novo Modelo
Introduzindo a Teoria da Barra Cosserat Estendida
A teoria da barra Cosserat estendida melhora os modelos existentes ao incluir uma nova variável de deformação que reflete as mudanças na forma da seção transversal durante o movimento. Isso é importante para modelar com precisão como os robôs suaves interagem com o ambiente.
Ao incorporar novas variáveis nas equações de movimento, os pesquisadores podem criar uma simulação mais realista de como os robôs suaves se comportam durante tarefas como alcançar ou agarrar.
Viscoelasticidade
IncorporandoOutro aspecto significativo do novo modelo é a incorporação da viscoelasticidade. Materiais macios podem ter propriedades elásticas e viscosa, significando que eles podem se esticar e resistir à deformação ao longo do tempo. Ao integrar isso no modelo, ele oferece uma melhor compreensão de como o material se comportará sob várias condições, especialmente ao se mover pela água ou encontrar diferentes forças.
Equilibrando Precisão e Computação
Um grande desafio na criação desses modelos é equilibrar a necessidade de precisão com a necessidade de serem computacionalmente eficientes. Robôs suaves têm muitas partes móveis e interações potenciais, o que pode tornar as simulações lentas e complicadas. A nova abordagem adapta métodos existentes para garantir que os cálculos permaneçam rápidos, mas ainda precisos.
Aplicação do Novo Modelo
Ajuste de Rigidez em Manipuladores Suaves
Uma aplicação prática do novo modelo é o ajuste de rigidez. Robôs suaves geralmente precisam alterar sua rigidez para interagir com diferentes objetos. Por exemplo, eles podem precisar ser suaves ao pegar itens delicados, mas rígidos ao empurrar algo pesado.
Usando o novo modelo, os pesquisadores podem simular como mudar as cargas internas afeta a rigidez do robô. Isso pode permitir que os operadores controlem robôs suaves de forma mais eficaz em tempo real.
Movimentos de Alcance
O movimento de alcance de manipuladores suaves é outra área de interesse. O polvo, por exemplo, usa uma combinação de contrações musculares para estender seu braço e alcançar uma presa. O novo modelo ajuda a simular como essas contrações funcionam juntas para alcançar movimentos complexos.
Em experimentos, o modelo replica como o braço do polvo realiza movimentos de alcance, com a base se contraindo enquanto a ponta se estende. Essa ação dupla resulta em um movimento suave e eficaz, que seria difícil de capturar com modelos antigos.
Movimentos de Busca
Buscar é um comportamento comum em muitos animais, incluindo polvos. Após alcançar um objeto, eles geralmente precisam puxá-lo de volta para si. O modelo estendido captura esse movimento de forma eficaz, mostrando como uma combinação de dobrar e torcer ajuda o braço a se mover em três dimensões.
O modelo permite que os pesquisadores vejam como ativar vários músculos em momentos diferentes leva a movimentos suaves e coordenados, ajudando a imitar o comportamento natural dos polvos na natureza.
Conclusão
O desenvolvimento do modelo estendido de barra Cosserat marca um grande avanço na área da robótica suave. Ao introduzir novas variáveis para imitar melhor como os robôs suaves se comportam em condições reais, os pesquisadores criaram uma ferramenta que pode oferecer insights valiosos sobre o design e controle dessas máquinas fascinantes.
As aplicações desse modelo, desde o ajuste de rigidez até a captura dos movimentos intrincados de um manipulador parecido com um braço de polvo, destacam o potencial da robótica suave em várias áreas. À medida que os robôs suaves se tornam mais capazes, eles podem encontrar usos na medicina, exploração submarina e além.
Com a pesquisa e o desenvolvimento contínuos, podemos esperar ver designs robóticos suaves ainda mais inovadores que ultrapassem os limites do que os robôs podem fazer. À medida que essas tecnologias continuam a evoluir, quem sabe? Um dia poderemos trabalhar ao lado de robôs inspirados pelos incríveis movimentos da natureza!
Fonte original
Título: Real-time Dynamics of Soft Manipulators with Cross-section Inflation: Application to the Octopus Muscular Hydrostat
Resumo: Inspired by the embodied intelligence of biological creatures like the octopus, the soft robotic arm utilizes its highly flexible structure to perform various tasks in the complex environment. While the classic Cosserat rod theory investigates the bending, twisting, shearing, and stretching of the soft arm, it fails to capture the in-plane deformation that occurs during certain tasks, particularly those involving active lateral traction. This paper introduces an extended Cosserat rod theory addressing these limitations by incorporating an extra strain variable reflecting the in-plane inflation ratio. To accurately describe the viscoelasticity effect of the soft body in dynamics, the proposed model enhances the constitutive law by integrating the Saint-Venant Kirchhoff hyperelastic and Kelvin-Voigt viscous models. The active and environmental loads are accounted for the equations of motion, which are numerically solved by adapting the Geometric Variable Strain (GVS) approach to balance the accuracy and computational efficiency. Our contributions include the derivation of the extended Cosserat rod theory in dynamic context, and the development of a reduced-order numerical method that enables rapid and precise solutions. We demonstrate applications of the model in stiffness tuning of a soft robotic arm and the study of complex octopus' arm motions.
Autores: Yuchen Sun, Anup Teejo Mathew, Imran Afgan, Federico Renda, Cecilia Laschi
Última atualização: 2024-12-04 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2412.03046
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.03046
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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