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# Ciências da saúde # Informatica sanitaria

Transformando a Saúde Respiratória Através de Ferramentas Digitais

Ferramentas de saúde digital prometem melhorar a saúde respiratória no Sul e Sudeste da Ásia.

Laura Evans, Jay Evans, Adina Abdullah, Zakiuddin Ahmed

― 8 min ler


Saúde Digital para Saúde Digital para Melhorar a Respiração saúde respiratória na Ásia. Ferramentas inovadoras podem mudar a
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Saúde digital se refere ao uso de tecnologia e ferramentas de comunicação para melhorar os cuidados com a saúde e o bem-estar. Nas últimas duas décadas, teve um aumento significativo no uso de ferramentas de saúde digital. Essas ferramentas são projetadas para gerenciar doenças e promover a saúde pessoal. Esse crescimento se deve principalmente aos avanços na tecnologia, que tornaram mais fácil acessar informações e serviços de saúde.

Mas, junto com esses avanços, surge uma preocupação crescente com Doenças Respiratórias. Essas doenças podem ser infecciosas, como tuberculose, ou não transmissíveis, como asma. Elas são uma das principais causas de morte prematura e deficiência no mundo todo, e a situação é particularmente grave na Ásia, onde as taxas de mortalidade são altas e a conscientização é baixa.

O Problema das Doenças Respiratórias

As doenças respiratórias estão aumentando, especialmente no Sul e Sudeste da Ásia. Esse aumento é alarmante porque significa que mais pessoas estão sofrendo dessas condições e morrendo mais cedo do que deveriam. A conscientização pública sobre essas doenças não é tão forte nessa região em comparação com outras, tornando ainda mais crítico abordar o problema.

Usar intervenções de saúde digital (ISDs) pode ser uma boa maneira de ajudar a gerenciar e reduzir o impacto das doenças respiratórias. Essas intervenções podem variar desde o uso de aplicativos para monitorar sintomas até consultas remotas com médicos. Mas primeiro, precisamos dar uma boa olhada nas ferramentas de saúde digital que já estão disponíveis.

O Papel do RESPIRE

Um grupo chamado RESPIRE se reuniu para enfrentar esses desafios de saúde. Esse grupo é formado por várias organizações e universidades de países como Bangladesh, Butão, Índia, Malásia, Paquistão, Indonésia e Sri Lanka, além da Universidade de Edimburgo, do Reino Unido. O objetivo do RESPIRE é se tornar uma força líder no combate às doenças respiratórias.

Eles têm várias metas, incluindo mapear os desafios atuais da saúde respiratória, priorizar intervenções baseadas em evidências e implementar essas intervenções em contextos de poucos recursos. Os parceiros envolvidos têm um histórico sólido de criação e implantação de ferramentas de saúde digital que funcionam bem em situações difíceis.

Cenário Atual da Saúde Digital

Para entender o estado atual das intervenções de saúde digital, o RESPIRE se propôs a criar uma avaliação das ferramentas existentes. Isso envolveu identificar quais tecnologias estão sendo usadas, quais lacunas existem e quais oportunidades há para avanços futuros.

Uma metodologia de revisão de escopo foi utilizada. Essa abordagem é flexível e permite a inclusão de várias fontes de dados. Ela pode se adaptar à medida que novas informações surgem, o que é essencial em um campo em rápida evolução como a saúde digital.

Perguntas de Pesquisa

As principais perguntas que guiaram a revisão foram:

  1. Quais ferramentas de saúde digital estão sendo usadas no Sul e Sudeste da Ásia para a saúde respiratória?
  2. Essas ferramentas estão abordando efetivamente as necessidades de saúde respiratória da região?
  3. Quais recomendações podem ser feitas com base nas descobertas?

Identificação de Literatura Relevante

Para encontrar estudos relevantes, buscou-se uma ampla gama de bancos de dados, incluindo Medline, Embase e outros. O objetivo era reunir o máximo de informações pertinentes possível. A busca incluiu vários termos relacionados à saúde respiratória e saúde digital, focando especificamente no Sul e Sudeste da Ásia.

Processo de Seleção de Estudos

Critérios de inclusão e exclusão foram desenvolvidos para reduzir o número de estudos. Isso foi baseado na população, conceito, contexto e tipo de evidência. Estudos foram incluídos se fornecessem dados específicos sobre países dentro do Sul e Sudeste da Ásia e fossem publicados em inglês desde 2013.

Através de um rigoroso processo de triagem, mais de 10.000 estudos foram inicialmente identificados, mas a maioria foi considerada irrelevante ou duplicada. No final, 86 estudos foram incluídos para análise, com alguns sendo projetos piloto que testaram novas tecnologias.

Descobertas sobre Países e Problemas de Saúde

A revisão de escopo analisou dados de 14 países. A Índia liderou em número de estudos, seguida por Indonésia e Paquistão. A principal preocupação de saúde entre esses estudos foi a tuberculose (TB), seguida pela cessação do tabagismo e problemas de qualidade do ar.

A maioria dos estudos se concentrou em projetos piloto, o que significa que estavam testando ferramentas de saúde digital de maneiras limitadas. Embora isso seja importante para desenvolver novas tecnologias, levantou a preocupação de que muitos desses projetos podem não alcançar a escala necessária para impactar efetivamente populações maiores.

Tipos de Intervenções de Saúde Digital

A revisão categorizou as intervenções de saúde digital de acordo com a classificação da Organização Mundial da Saúde. As ferramentas usadas para indivíduos foram as mais comuns, seguidas por aquelas voltadas para serviços de dados. Ferramentas para prestadores de serviços de saúde e gestores foram usadas com menos frequência.

Entre as várias tecnologias, ferramentas tradicionais como SMS e chamadas telefônicas continuam populares devido ao seu baixo custo e facilidade de uso, enquanto alguns estudos começaram a incorporar tecnologias mais novas, como chatbots com inteligência artificial.

O Impacto da IA e Aprendizado de Máquina

Inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (AM) estão se tornando cada vez mais relevantes na saúde digital. Embora muitos estudos tenham mostrado resultados positivos usando IA e AM para tarefas como interpretar radiografias do tórax, houve cautela em escalar essas tecnologias sem pesquisas mais extensas.

Enquanto essas tecnologias têm um grande potencial, considerações éticas e transparência em seu uso devem ser estabelecidas para garantir que beneficiem a todos de forma igual.

Recomendações para Intervenções de Saúde Digital

Com base nas descobertas da revisão de escopo, várias recomendações surgiram para melhorar as intervenções de saúde digital voltadas para a saúde respiratória:

  1. Avaliar a Necessidade de Novos Projetos: Antes de iniciar um novo projeto piloto, avalie se expandir ferramentas existentes seria mais eficaz para atender às necessidades de saúde respiratória das comunidades.

  2. Relatos Sistemáticos: Estabeleça métricas de avaliação claras antes de lançar projetos para garantir relatórios confiáveis dos resultados. Isso ajudará a comunidade de saúde digital a aprender lições valiosas.

  3. Utilizar IA e AM de Forma Responsável: Foque nas melhores práticas emergentes sobre o uso ético de IA e AM para maximizar seus benefícios enquanto minimiza riscos.

Limitações do Estudo

Embora a revisão de escopo fornecesse uma base sólida para entender as ferramentas de saúde digital na região, também teve limitações. Novos estudos e intervenções podem ter surgido desde a realização da busca. Além disso, muitas intervenções podem existir, mas não foram incluídas devido a um foco em países ou tipos de estudos específicos.

Conclusão

O peso das doenças respiratórias no Sul e Sudeste da Ásia é significativo. As intervenções de saúde digital oferecem um caminho potencial para aliviar esse fardo, mas ações são necessárias. As percepções adquiridas pela revisão de escopo fornecem um ponto de partida para desenvolver estratégias eficazes para melhorar a saúde respiratória na região.

À medida que o cenário da saúde digital continua a evoluir, esforços contínuos para entender e adaptar intervenções serão críticos para garantir que atendam efetivamente às necessidades das comunidades. Com as ferramentas e abordagens certas, há esperança por um futuro mais saudável para inúmeras pessoas nessas regiões.

Então, vamos manter o ar fresco e a inovação fluindo—porque ninguém quer ficar sem fôlego, tanto literal quanto figurativamente!

Fonte original

Título: Mapping Respiratory Health Digital Interventions in South and Southeast Asia: A Scoping Review

Resumo: BackgroundDigital health has progressed rapidly due to the advances in technology and the promises of improved health and personal health empowerment. Concurrently, the burden of respiratory disease is increasing, particularly in Asia, where mortality rates are higher, and public awareness and government engagement are lower than in other regions of the world. Leveraging digital health interventions to manage and mitigate respiratory disease presents itself as a potentially effective approach. This study aims to undertake a scoping review to map respiratory digital health interventions in South and Southeast Asia, identify existing technologies, opportunities, and gaps, and put forward pertinent recommendations from the insights gained. MethodsThis study used a scoping review methodology as outlined by Arksey and OMalley and the Joanna Briggs Institute. Medline, Embase, CINAHL, PsycINFO, Cochrane Library, Web of Science, PakMediNet and MyMedR databases were searched along with key websites grey literature databases. ResultsThis scoping review has extracted and analysed data from 87 studies conducted in 14 South and Southeast Asian countries. Results were mapped to the WHO classification of digital health interventions categories to better understand their use. Digital health interventions are primarily being used for communication with patientes and between patients and providers. Moreover, interventions targeting tuberculosis were the most numerous. Many old interventions, such as SMS, are still being used but updated. Artificial intelligence and machine learning are also widely used in the region at a small scale. There was a high prevalence of pilot interventions compared to mature ones. ConclusionsThis scoping review collates and synthesises information and knowledge in the current state of digital health interventions, showing that there is a need to evaluate whether a pilot project is needed before starting, there is a need to report on interventions systematically to aid evaluation and lessons learnt, and that artificial intelligence and machine learning interventions are promising but should adhere to best ethical and equity practices. Author summaryTechnology has advanced quickly, facilitating the development of digital health, that is the use of technological tools for health purposes. Digital health tools may help more people achieve better health. At the same time, respiratory diseases are becoming a growing problem, especially in Asia, where there are more deaths and diseases linked to respiratory causes than in other parts of the world. Using digital health tools may be an effective way to manage and reduce the impact of respiratory diseases in the region. To that end, this study reviewed current digital health tools in South and Southeast Asia, identified gaps and opportunities and made recommendations based on the findings. The methodology used was a scoping review, which followed standards as described by Arksey and OMalley and the Joanna Briggs Institute. It searched relevant medical databases for information. This review includes 87 studies from 14 different countries. It revealed that tuberculosis was the most targeted disease by digital health interventions and that older technologies, such as the SMS, are still being used and updated as needed. Moreover, it revealed that new technologies like artificial intelligence and machine learning are being used more frequently but in small projects and that many of the projects described are small-scale pilot projects.

Autores: Laura Evans, Jay Evans, Adina Abdullah, Zakiuddin Ahmed

Última atualização: 2024-12-13 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.12.24318897

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.12.24318897.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao medrxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

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