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# Informática # Computadores e sociedade

Capacitando a Juventude com Alfabetização em Mídias Sociais

Somekone ensina as crianças sobre os riscos das redes sociais e IA de um jeito divertido.

Nicolas Pope, Juho Kahila, Henriikka Vartiainen, Mohammed Saqr, Sonsoles Lopez-Pernas, Teemu Roos, Jari Laru, Matti Tedre

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Dominando as Redes Dominando as Redes Sociais para a Galera as redes sociais de forma esperta. Somekone ajuda os estudantes a usarem
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No mundo de hoje, as redes sociais estão em toda parte, e os kids tão entrando nisso cada vez mais cedo. Embora essas plataformas possam ser divertidas e ajudar a galera jovem a se conectar, elas também trazem riscos, como desinformação e problemas de privacidade. Por isso, ensinar as crianças sobre como as redes sociais funcionam, especialmente a tecnologia inteligente por trás disso, é super importante. Uma nova ferramenta educacional chamada Somekone tá aqui pra ajudar alunos do K-12 a aprender sobre redes sociais e inteligência artificial (IA) de um jeito divertido e envolvente.

O que é Somekone?

Somekone é uma ferramenta educacional feita pra ensinar alunos de 11 a 16 anos sobre redes sociais por meio de uma interface interativa, parecida com o Instagram. Ela se concentra em quatro áreas principais: como os dados são coletados, como os usuários são perfilados, como funcionam as Métricas de Engajamento e como são feitas as Recomendações. Imagine como se fosse uma versão de sala de aula das redes sociais, onde os alunos podem explorar esses conceitos na prática, sem colocar suas vidas reais ou privacidade em risco.

A Necessidade de Educação em IA

À medida que as redes sociais continuam crescendo, seu impacto nas mentes jovens também aumenta. Mais crianças estão usando essas plataformas, mas muitas vezes não entendem como elas funcionam. Uma pesquisa de 2022 revelou que 95% dos adolescentes de 13 a 17 anos estavam usando redes sociais. Infelizmente, muitos deles navegam nesses espaços digitais sem nenhum conhecimento real sobre Coleta de Dados, algoritmos ou as táticas de marketing que foram feitas pra mantê-los engajados. Ensinar a galera jovem sobre esses aspectos pode empoderá-los a fazer melhores escolhas online.

Conceitos Chave do Somekone

Coleta de Dados

Primeiro, a coleta de dados. As plataformas de redes sociais juntam informações sobre os usuários de várias maneiras, algumas óbvias e outras nem tanto. As crianças vão aprender sobre os dados que elas compartilham voluntariamente, como seus nomes de usuário ou comentários, e também sobre os dados que as plataformas coletam sem que elas percebam, como quanto tempo elas passam vendo certas fotos. Esse conhecimento é crucial, pois ajuda a entender sua privacidade e como as informações pessoais podem ser utilizadas.

Perfilamento

Depois, temos o perfilamento. É aqui que a mágica (ou manipulação) acontece. As plataformas criam perfis baseados nos comportamentos, interesses e interações dos usuários. Enquanto isso pode personalizar as experiências, também levanta questões éticas. Por exemplo, se uma plataforma representa alguém de forma incorreta, isso pode levar a resultados indesejados, como anúncios irrelevantes ou até bullying. No Somekone, os alunos vão ter discussões sobre por que o perfilamento pode ser bom e ruim.

Métricas de Engajamento

Métricas de engajamento se referem a como as plataformas medem a interação de um usuário com o site, o que pode incluir curtidas, comentários e até como muito tempo eles ficam em uma foto. As redes sociais são feitas pra manter os usuários engajados o máximo de tempo possível, às vezes até prejudicando o bem-estar deles. O Somekone ajuda os alunos a ver como essas métricas funcionam e por que elas importam.

Recomendações

Por fim, não podemos esquecer das recomendações. Já se perguntou por que aquele vídeo de gato aparece de repente no seu feed depois que você assistiu a um parecido? O Somekone ensina as crianças como os algoritmos decidem que conteúdo mostrar pra elas com base nas suas ações passadas. Os alunos têm a chance de experimentar diferentes métodos de recomendação, ajudando a perceber que os algoritmos invisíveis estão moldando sua experiência online.

Como Funciona o Somekone

Usar o Somekone é como ser um detetive no mundo das redes sociais. A ferramenta oferece uma experiência prática, permitindo que os alunos explorem a coleta de dados através de suas próprias interações.

Configuração da Sala de Aula

Em uma sessão típica de sala de aula com o Somekone, os alunos trabalham em duplas pra navegar por um feed de imagens enquanto monitoram como seus dados são capturados. Um aluno pode rolar as imagens em um dispositivo móvel enquanto seu parceiro observa análises em tempo real em outro dispositivo. Essa configuração permite que eles vejam os efeitos imediatos de suas ações-como quanto tempo olharam pra uma foto ou quantas curtidas deram-e entendam como essas ações afetam seu feed e o dos outros.

Feedback em Tempo Real

O que diferencia o Somekone é sua capacidade de dar feedback em tempo real. À medida que os alunos interagem com a plataforma, eles podem ver como suas escolhas se traduzem em pontos de dados. Eles podem rastrear suas atividades em logs de ação e obter insights sobre seus hábitos de navegação ou preferências. Essa visibilidade imediata ajuda os alunos a perceber a conexão entre seu comportamento e as recomendações que recebem depois.

Aprendizagem Visual

O Somekone foca na aprendizagem visual. A ferramenta oferece uma visão geral da sala de aula para os professores, permitindo que eles ilustrem como as interações dos alunos criam uma rede social. Essa visão pode mostrar afinidades de tópicos, como as imagens são co-engajadas e outros padrões que surgem enquanto os alunos usam a ferramenta. Ao visualizar essas conexões, os professores conseguem explicar conceitos complexos de um jeito mais fácil pra galera entender.

Alfabetização em Redes Sociais

Entender as redes sociais é crucial pra juventude de hoje. Enquanto muitos programas educacionais focam em como se proteger online ou reconhecer conteúdo prejudicial, o Somekone vai mais fundo nos mecanismos de como as plataformas funcionam. Ensinar as crianças sobre algoritmos, perfilamento de dados e engajamento de usuários ajuda elas a se tornarem usuárias mais informadas.

O Impacto das Redes Sociais na Juventude

Os adolescentes de hoje muitas vezes sentem a pressão de se engajar nas redes sociais, e essa interação pode ter efeitos significativos na saúde mental, autoestima e relacionamentos sociais. Com a quantidade esmagadora de informações disponíveis online, pode ser desafiador para os jovens separarem fatos de ficção. O Somekone aborda esses desafios fornecendo ferramentas pra navegar nas redes sociais de forma mais eficaz e responsável.

Resultados de Aprendizagem

Construindo Habilidades Críticas

Usando o Somekone, os alunos não são apenas consumidores passivos de conteúdo; eles se tornam participantes ativos na compreensão de como essas plataformas funcionam. Eles aprendem a questionar o que veem online e a pensar criticamente sobre suas experiências nas redes sociais. Esse engajamento ativo constrói habilidades essenciais pra era digital.

Incentivando o Uso Ético

O Somekone também incentiva considerações éticas ao interagir com as redes sociais. À medida que os alunos aprendem sobre privacidade de dados, perfilamento e algoritmos, são levados a refletir sobre as implicações éticas de suas ações online. Isso os encoraja a serem cidadãos digitais mais conscientes, cientes do impacto de seu comportamento online.

Desafios e Limitações

Embora o Somekone ofereça uma ótima experiência educacional, ele não está sem seus desafios. Uma limitação significativa é que ele simplifica mecanismos complexos das redes sociais. Embora isso seja necessário pra audiências mais jovens, pode levar a equívocos se os alunos assumirem que o que aprendem no Somekone é uma representação direta de como as plataformas de redes sociais reais funcionam.

O Futuro do Somekone

O Somekone tem um grande potencial pra expandir a educação em redes sociais. Estudos futuros vão explorar quão efetiva a ferramenta é em ensinar os alunos sobre conceitos de IA e redes sociais. Também há uma necessidade de melhorar a integração da ética em IA, privacidade e impactos sociais na experiência de aprendizado. O objetivo final é criar aprendizes bem desenvolvidos que consigam navegar nas complexidades do mundo digital com confiança.

O Papel do Somekone na Pesquisa e Análise

O Somekone não para só na educação; ele também pode funcionar como uma ferramenta de pesquisa. Com sua capacidade de registrar interações dos usuários, educadores e pesquisadores podem analisar como os alunos usam a plataforma, permitindo a melhoria contínua da própria ferramenta. Esses dados podem revelar padrões de engajamento, comportamentos e até mesmo como a compreensão dos alunos evolui ao longo do tempo.

Conclusão

No fim das contas, o Somekone é mais do que uma ferramenta educacional. É um portal pra que os jovens aprendam sobre as complexidades das redes sociais e da IA de um jeito divertido e interativo. Ao ensinar as crianças sobre os sistemas que influenciam suas vidas digitais, o Somekone as empodera pra que se tornem usuárias inteligentes da tecnologia, capazes de tomar decisões informadas em um mundo online cada vez mais complexo. Então, da próxima vez que seu filho estiver grudado no celular, lembre-se de que ele pode estar aprendendo lições valiosas-salvo se estiver só olhando memes de gato!

Fonte original

Título: An XAI Social Media Platform for Teaching K-12 Students AI-Driven Profiling, Clustering, and Engagement-Based Recommending

Resumo: This paper, submitted to the special track on resources for teaching AI in K-12, presents an explainable AI (XAI) education tool designed for K-12 classrooms, particularly for students in grades 4-9. The tool was designed for interventions on the fundamental processes behind social media platforms, focusing on four AI- and data-driven core concepts: data collection, user profiling, engagement metrics, and recommendation algorithms. An Instagram-like interface and a monitoring tool for explaining the data-driven processes make these complex ideas accessible and engaging for young learners. The tool provides hands-on experiments and real-time visualizations, illustrating how user actions influence both their personal experience on the platform and the experience of others. This approach seeks to enhance learners' data agency, AI literacy, and sensitivity to AI ethics. The paper includes a case example from 12 two-hour test sessions involving 209 children, using learning analytics to demonstrate how they navigated their social media feeds and the browsing patterns that emerged.

Autores: Nicolas Pope, Juho Kahila, Henriikka Vartiainen, Mohammed Saqr, Sonsoles Lopez-Pernas, Teemu Roos, Jari Laru, Matti Tedre

Última atualização: Dec 18, 2024

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2412.13554

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.13554

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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