A Colisão dos Contextos Online e Sua Privacidade
Explore como o colapso de contexto afeta sua privacidade online.
Ido Sivan-Sevilla, Parthav Poudel
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Índice
No mundo digital de hoje, vivemos nossas vidas online. Compramos, buscamos informações, nos conectamos com os outros e compartilhamos momentos em vários sites. Mas, apesar de a internet oferecer muitas conveniências, também traz sérios problemas de Privacidade. Um dos maiores problemas é como diferentes contextos online, como compras, saúde e interações sociais, tendem a colidir, levando à perda das nossas identidades distintas. Este artigo analisa as implicações dessa colisão de contextos online e o papel do Rastreamento na web, enquanto tenta manter as coisas leves e, espero, não muito complicadas.
O que é Colisão de Contexto?
O termo "colisão de contexto" refere-se à fusão de diferentes contextos sociais em um só. Imagine que você está em uma festa onde seus colegas de trabalho, amigos de infância e seu vizinho estão todos juntos em um só lugar. Você pode se sentir meio estranho em compartilhar certas histórias ou piadas na frente de pessoas de diferentes partes da sua vida. A colisão de contexto online acontece de forma parecida, onde todas as várias identidades que apresentamos em diferentes espaços online se misturam. Quando você busca informações sobre saúde em um site, os mesmos dados podem acabar sendo usados quando você compra sapatos ou navega por conteúdo LGBTQ, criando uma bagunça nos seus dados pessoais.
Como o Rastreamento Online Contribui?
O rastreamento na web é como um amigo disfarçado que não para de anotar suas conversas. Sempre que você visita um site, vários rastreadores podem identificar e seguir suas atividades. Essa prática ajuda a construir perfis sobre você com base em seus comportamentos, interesses e interações. Embora isso possa ajudar as empresas a mostrar anúncios que realmente possam te interessar, também leva à colisão de contexto.
Imagine que você está procurando uma receita de um prato saudável. De repente, você começa a receber anúncios de, sei lá, um restaurante de fast-food porque seus dados foram compartilhados entre diferentes contextos. É um pouco irônico, né? Você só queria comer saudável! Esse rastreamento constante dificulta manter identidades online separadas e leva à falta de privacidade.
O Grande Problema: Falta de Privacidade
A situação piora ainda mais quando você percebe o quanto essas preocupações de privacidade têm recebido pouca atenção dos pesquisadores. Muitos estudos focaram em quanto rastreamento acontece, mas poucos investigaram o verdadeiro problema: a colisão desses contextos. Os usuários frequentemente perdem a capacidade de manter suas identidades separadas, o que é uma violação significativa da privacidade. Você não gostaria que seu dentista soubesse sobre seus hábitos de lanche à noite, certo?
Integridade Contextual?
O que éPara entender esse problema de privacidade, podemos nos referir à teoria da integridade contextual. Esse conceito sugere que nossas expectativas de privacidade diferem com base no contexto em que estamos. Por exemplo, informações compartilhadas em um ambiente de saúde são destinadas à melhoria da saúde, enquanto dados compartilhados ao fazer compras devem ajudar você a adquirir produtos. Se qualquer um dos contextos trocar informações de forma inadequada ou combiná-las, isso quebra as expectativas de privacidade que temos.
Medindo Violações de Privacidade
Para lidar com o problema da colisão de contexto, pesquisadores começaram a medir com que frequência a identificação persistente do navegador ocorre em vários contextos online. Esse processo envolve coletar dados de sites populares em diferentes categorias, como saúde, finanças e eCommerce, ao longo de um certo período. Ao examinar esses sites, eles podem verificar com que frequência IDs de usuário são compartilhados entre os contextos.
Assim como um detetive, os pesquisadores estão trabalhando para identificar padrões de como esses identificadores se movem de um site para outro. Eles descobriram que diferentes tipos de sites variam na quantidade de rastreamento que ocorre. Por exemplo, sites de notícias podem ter mais rastreadores do que sites educacionais, o que pode deixar os usuários mais vulneráveis à colisão de contexto.
Identificando Contextos Vulneráveis
Surpreendentemente, alguns contextos são mais propensos à colisão de contexto do que outros. As categorias de saúde, finanças e LGBTQ tendem a mostrar uma sobreposição considerável na identificação de usuários. Se você visitar um site de saúde, não é difícil imaginar que na próxima vez que você fizer compras online, alguns desses dados podem ser compartilhados com anunciantes, levando ao desenvolvimento de perfis que cruzam esses contextos.
A dura realidade é que seus comportamentos online em diferentes sites podem se misturar e ser mal utilizados, levantando preocupações sobre quanto controle você realmente tem sobre seus dados pessoais.
Cookies e Fingerprinting
O Papel dosDois jogadores chave nessa colisão de contexto são os cookies e o fingerprinting em JavaScript. Cookies são pequenos arquivos que os sites armazenam no seu navegador. Esses cookies podem acompanhar você enquanto navega na web, ajudando a unir suas atividades online em um pacote organizado. Mas, à medida que os navegadores ficam melhores em bloquear cookies de terceiros, alguns rastreadores começaram a usar o fingerprinting em JavaScript - outra forma de identificar seu dispositivo com base em suas configurações e características sem armazenar dados na sua máquina.
O desafio é que, enquanto o rastreamento baseado em cookies pode ser bloqueado ou limitado às vezes, o fingerprinting em JavaScript é um método mais robusto. Isso torna mais difícil para os usuários escaparem dos olhos vigilantes dos rastreadores, permitindo que a colisão de contexto persista mesmo quando os cookies não estão mais na jogada.
Abordando a Questão: Soluções
Dada a gravidade dessas preocupações de privacidade, algumas soluções podem ajudar as pessoas a manter suas identidades no vasto espaço online. Um método proposto é a criação de "containers" nos navegadores. Imagine ter caixas separadas para suas compras, saúde e necessidades sociais, onde os rastreadores não podem misturar e misturar seus dados. Essa configuração idealmente te daria um pouco de controle sobre suas informações pessoais e ajudaria a evitar a colisão de contexto.
Por exemplo, se você pesquisar por um serviço financeiro, essa informação não escorregaria casualmente para suas buscas relacionadas à saúde. É como manter seu trabalho, vida social e hobbies secretos em pastas separadas, longe dos olhos curiosos!
Conclusão
À medida que continuamos a mergulhar mais fundo na era digital, as questões em torno da privacidade e da colisão de contexto merecem atenção séria. A interseção de contextos online cria um cenário desafiador onde os usuários lutam para manter suas identidades. Enquanto o rastreamento na web oferece conveniência, ele também representa riscos significativos à nossa privacidade.
Focando em estratégias como integridade contextual e containers de navegador, podemos, esperamos, navegar pelo mundo digital com um pouco mais de segurança de que nossas várias identidades podem permanecer intactas. Até lá, só lembre-se: quando se trata de suas atividades online, tudo que você faz pode ser um pouco menos privado do que você gostaria!
Título: Web Privacy based on Contextual Integrity: Measuring the Collapse of Online Contexts
Resumo: The collapse of social contexts has been amplified by digital infrastructures but surprisingly received insufficient attention from Web privacy scholars. Users are persistently identified within and across distinct web contexts, in varying degrees, through and by different websites and trackers, losing the ability to maintain a fragmented identity. To systematically evaluate this structural privacy harm we operationalize the theory of Privacy as Contextual Integrity and measure persistent user identification within and between distinct Web contexts. We crawl the top-700 popular websites across the contexts of health, finance, news & media, LGBTQ, eCommerce, adult, and education websites, for 27 days, to learn how persistent browser identification via third-party cookies and JavaScript fingerprinting is diffused within and between web contexts. Past work measured Web tracking in bulk, highlighting the volume of trackers and tracking techniques. These measurements miss a crucial privacy implication of Web tracking - the collapse of online contexts. Our findings reveal how persistent browser identification varies between and within contexts, diffusing user IDs to different distances, contrasting known tracking distributions across websites, and conducted as a joint or separate effort via cookie IDs and JS fingerprinting. Our network analysis can inform the construction of browser storage containers to protect users against real-time context collapse. This is a first modest step in measuring Web privacy as contextual integrity, opening new avenues for contextual Web privacy research.
Autores: Ido Sivan-Sevilla, Parthav Poudel
Última atualização: Dec 19, 2024
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2412.16246
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.16246
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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