医療画像 に関する最新の記事

タスクフィンガープリンティングは、医療画像における知識共有を変革するかもしれない。

科学者たちは、脳の地図を効果的かつ正確に比較する方法を洗練させている。

技術や通信におけるフォトニック構造の可能性を探る。

LVS-Netは早期病気診断のために網膜画像解析を強化するよ。

CBCTは、もっと早くてクリアな結果を出して、患者ケアを向上させるイメージングを革命的に変えたよ。

Multi-V-Stainは、H&E画像を使って癌組織のイメージングを向上させる。

この新しい方法は、低解像度の画像を瞬時に素晴らしいビジュアルに変えるよ。

研究者たちは、画像セグメンテーションタスクにおけるU-Netモデルの効果を評価している。

新しい技術が画像位相分析をどう改善するかを発見しよう。

革新的な材料やセットアップで、荷電粒子がどのように光を生成するかを発見しよう。

新しい方法で画像融合が進化して、もっと詳細でクリアなものになるよ。

研究者たちがMRIスキャンの動きのアーチファクトを減らす方法を開発したんだ。

詳しい3Dモデルを素早く作成する方法を見つけよう。

AIは医療画像を変えていて、医者が正確な診断をするのを助けてるよ。

新しい方法が組織の挙動を捉え直す。

点群登録が散らばったデータに秩序をもたらす方法を学ぼう。

SegHeD+は、多発性硬化症の病変を特定する精度を向上させる。

科学者たちは、高度なアルゴリズムと効率的な手法を使ってCTスキャン画像を改善している。

シリコンナノ粒子がハイパーポラリゼーションで医療画像を改善する方法を発見しよう。

新しいデータセットでCT再構成アルゴリズムの比較がもっとできるようになったよ。

新しい方法でMRI画像に色を加えて、診断がより良くなるんだ。

ReXTrustは、AIが生成した放射線レポートの正確性を確保し、患者の安全性を向上させる。

画期的なコンピューターシステムが高度な画像処理で骨粗しょう症の検出を改善した。

フローモMRIは、乱流の複雑な挙動をリアルタイムで明らかにするよ。

神経筋疾患における筋機能を評価するための動的MRI技術を探求中。

新しいアプローチがPETイメージングを改善し、患者の放射線被曝を減らす。

新しい方法が、より良い診断のために医療画像の整列方法を変えてるよ。

MRFは、医療を向上させるために、体組織に関する迅速で詳細な情報を提供するよ。

ヘルスケアにおける画像分析を改善する新しい方法。

バイアスがCNNのパフォーマンスや画像分析にどう影響するかを見てみよう。

新しい技術が、より良い診断のために、速くて非侵襲的な脳イメージングを約束してるよ。

新しい技術がノイズを減らして画像品質を向上させる方法を見つけよう。

EITの新しい手法で、もっと早くてクリアな画像が得られる方法を発見しよう。

DGPが画像をシャープにして不確実性を扱う方法を見つけよう。

センシングテクノロジーの革命的な3Dトレンチセンサーを発見しよう。

科学者が波の挙動を方程式を使ってどうやって勉強したり予測したりするかを学ぼう。

新しい方法がホールスライド画像解析を強化して、病理診断を改善するんだ。

研究は、低悪性度グリオーマの子供たちの腫瘍生物学に関連する画像特徴を結びつけている。

GaraMoStはDSA画像を改善して、明瞭さを向上させ、放射線被ばくを減らすんだ。

プラズマを通して光がどう曲がるか、そして巨大な物体の周りをどう回り込むかを発見しよう。