実験科学 に関する最新の記事

宇宙のソースからのニュートリノの謎めいた性質と減衰を調査中。

科学者たちは革新的な検出器技術を通じてダークマターの存在を探ってる。

ATLASコラボレーションがSUSY粒子と暗黒物質の影響に関する新しい制限を発表したよ。

原子炉を使ったダークマターの相互作用の調査は新しい研究のチャンスを提供するよ。

超軽暗黒物質とその爆発現象を調べることで、宇宙の秘密が明らかになるかもしれない。

科学者たちは情報処理を改善するために量子状態転送法を強化してるんだ。

LZ実験は、WIMP以上の神秘的な粒子を探してるよ。

宇宙の根本的な疑問に答えてくれるかもしれない elusive な粒子を調査中。

新しいモデルが組織内の上皮細胞の成長と動きをシミュレートするよ。

ノイズによって乱された量子システムでのエンタングルメント維持に関する研究。

細胞は表面の硬さに基づいて移動し、それが治癒や組織の発展に影響を与えるんだ。

科学者たちは革新的な測定を通じてハミルトニアンを見つける方法を開発した。

研究者たちが光キャビティと集合スピンモデルを使って量子シミュレーションの新しい洞察を得たよ。

研究は、光子とオッデロンの相互作用を通じたチャーモニウムの生成に焦点を当てている。

ハイブリッドメソンの調査は粒子相互作用に関する知識を再構築するかもしれない。

量子色力学における臨界点を調査して、それらが物質の理解に与える重要性について。

新しい方法が、ダークマターの動きの不確実性を測定して、検出をより良くするのに役立ってるよ。

暗黒物質粒子と原子核の検出と相互作用を探る。

研究者たちは、粒子物理学の洞察を得るために、トップクォークと光子の相互作用を分析している。

量子実験における因果関係とその理論への影響を考察する。

新しいソフトウェアのアプローチが、ダークマター検出におけるラドンノイズを減らすのに役立ってるよ。

新しい方法が粒子物理学の計算を改善して、特に断片化関数に効果的だよ。

研究によると、機械学習が液滴サイズ測定技術を向上させるって。

ミューハイニュートリノがアルゴンとどんなふうに反応するかを調べることで、素粒子物理学の理解が進んでるよ。

私たちの宇宙を形作る見えない質量を探求中。

クラスター崩壊の研究は超重核の挙動に関する知識を深める。

最近の実験でレプトンフレーバーの普遍性に違反する可能性が示唆されていて、新しい物理学の兆しがあるんだ。

科学者たちが、時間ロンドクリスタルを使って量子システムにおける時間のユニークな振る舞いを明らかにした。

量子情報と光学におけるライデンバーグスーパー原子の可能性を探る。

機械学習はLHCデータから新しい粒子を特定するのに役立つんだ。

チャームニュウムの生成を調べることで、初期宇宙やクォーク-グルーオンプラズマについての理解が深まるんだ。

アクシオンは暗黒物質を説明するかもしれなくて、宇宙の形成についてのヒントを提供してるんだ。

科学者たちがダークフォトンの検出方法を改善して、ダークマターの候補を探ってるよ。

この研究は、スピン-1とスピン-2のボース-アインシュタイン凝縮体における相分離を調べてるよ。

科学者たちはLHCで進んだ技術を使ってダークマターを調査してるよ。

COSINUSはNaI結晶とミューオンバetoを使ってダークマターを調査してるんだ。

高度な研究と技術を通じて、潜在的なパートナーパーティクルを解き明かす。

LUX-ZEPLINは、捕まえにくいWIMPや暗黒物質の秘密を暴こうとしてるんだ。

研究者たちはベクトルボソン融合を使ってヒッグスボソンペアを調査してる。

太陽ニュートリノがダークマター探索に与える影響を調査中。