ネットワーク分析 に関する最新の記事

研究によると、ユニークな特性を持つ新しいエッジ・ギャート・レギュラーグラフのファミリーが発見されたよ。

リンク予測手法とそのさまざまな分野での応用についての考察。

さまざまなネットワーク構造内で異なる意思決定者がどのように相互作用するかを検討して、安定性を探る。

データ分析を強化するための構造的埋め込みを評価する新しいフレームワーク。

新しい方法で多様な用途向けの大きくて詳細なグラフが作れるよ。

この記事はグラフニューラルネットワークの問題と改善について話してるよ。

遠い繋がりを考慮したソーシャルネットワークにおけるプライバシーリスクを評価する新しい方法。

グラフ上の警察と泥棒ゲームの戦略を分析する。

新しいモデルがグラフのヘテロフィリーに適応して、パフォーマンスと精度を向上させる。

システムが時間とともにどう変わるかを研究する新しい方法。

効果的な抵抗への新しいアプローチが、ポイントクラウドの分析を改善する。

ラムゼー理論は、大きな構造の中でパターンがどのように現れるかを明らかにする。

軸に平行なRACグラフの明瞭さと構造についての考察。

この作業では、明らかに完璧な構造を達成するためのグラフ編集に関する新しいルールを紹介します。

複雑ネットワークでの最大クリークを特定する新しい方法。

ECCとVCCの問題の複雑さと解決策を見てみよう。

この研究は、エッジの相互作用を通じて符号付きグラフのサイクル挙動を調べる。

ミニマルセパレーターがコンピュータサイエンスやネットワーク分析などのさまざまな分野にどんな影響を与えるかを学ぼう。

ノードレイヤーの二重性を使ってネットワークを分析する新しい視点が、より深い洞察を明らかにする。

動的ネットワークにおける時間的頂点覆い問題のための新しいアルゴリズム。

ネットワークの多様性を評価する上でのR'enyi指数の役割を探る。

最近のエッジカラーリングアルゴリズムの改善で、いろんなグラフの効率がアップしたよ。

時間を通じた相互作用がコミュニティ内の病気の広がりにどう影響するかを調べる。

グラフのスペクトル特性を分析することで、つながりや挙動についての重要な洞察が得られるんだ。

ラムゼイ数とグラフ理論におけるその重要性についての話。

複雑なサブキュービックグラフにおけるエッジ-エルデシュ-ポーサ特性の検討。

新しいフレームワークがグラフ学習におけるプライバシーとユーティリティのバランスを取る。

この研究は、k-因子をk-部分グラフに組み込む条件を調べてるよ。

新しい方法が、見えない関係を持つネットワークでのリンク予測を強化する。

グラフ理論における-二重母音字の特徴と重要性を探る。

研究は、トゥランの定理とグラフ内のクリークを見つけるための効率的なアルゴリズムを結びつけている。

この研究では、データプライバシーを確保しながらコミュニティを検出する方法を紹介するよ。

この作業は、ネットワークの故障を考慮して、有向平面グラフの到達可能性を向上させることに焦点を当てている。

パンシサイクリックグラフとそのグラフ理論における重要性についての考察。

新しい方法が多様なデータセットを作って、グラフニューラルネットワークの評価を良くしてるよ。

新しい方法でノード属性を使ってリンク予測の精度が向上したよ。

効率的で高品質なグラフ生成の新しい方法を紹介するよ。

グラフ分割がデータ分析やクラスタリングにどう役立つかを見てみよう。

相互依存ネットワークでの失敗がどのように広がるか、そしてその影響について学ぼう。

この記事では、インターネット測定プラットフォームのバイアスとその影響について調査しているよ。