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加重グラフが数学における関係や行動をどう反映するか探ってみて。

国際貿易関係やその隠れた構造を分析するために、先進的なモデルを使ってるよ。

時間と戦略で形作られた魅力的なゲームの世界を探検してみよう。

グラフアテンションネットワークがキラッと輝く時と、シンプルな手法が勝る時を見つけよう。

エッジフィルタがグラフニューラルネットワークのデータ表現をどう向上させるかを発見しよう。

サイレンサー・フレームワークは、ノイズの中でコミュニティ検出を強化して、正確なネットワーク分析を実現する。

ネットワーク確率微分方程式が相互接続されたシステムの理解をどう深めるか探ってみよう。

数学者たちは、有向グラフとその関係についての難しい予想を調査している。

ローカルウルトラメトリック近似がグラフ距離計算をどう簡単にするか学ぼう。