機械翻訳 に関する最新の記事

この論文では、データノイズに対処することで翻訳の質を向上させる方法について話してるよ。

機械翻訳のためのさまざまな指標のパフォーマンスに関する研究。

今年、NADIはアラビア語の方言の識別と翻訳の改善に注力した。

新しいモデルは、長いテキストを効率的に翻訳する可能性を示している。

BinaryAlignは、高資源言語と低資源言語の両方で単語のアラインメント精度を向上させるよ。

ZeroMMTは、高価なデータセットなしで翻訳を強化するために、単言語のマルチモーダルデータを使用してるんだ。

この記事では、さまざまな言語における機械翻訳での幻覚検出の課題について話してるよ。

新しいデータセットが機械翻訳モデルの改善に期待できそうだ。

英語からベトナム語へのウィキペディアカテゴリの翻訳に言語モデルを使う研究。

PyMarian は、Python ユーザーが手軽に高速翻訳モデルにアクセスできるようにするよ。

IKUNとIKUN-Cが多言語翻訳にどんなふうに役立ってるかを調べてるよ。

リソースが少ない言語の翻訳を向上させるためのデータの役割を調べる。

COMETを使った機械翻訳評価の強みと課題について見てみよう。

アップデートでFLORESデータセットがハウサ語、ノーザンソト語、シソト語、そしてズールー語が強化されたよ。

新しいアプローチが言語翻訳タスクの精度を向上させることを目指してる。

研究によると、翻訳メモリを使った大規模言語モデルのファインチューニングが、組織の翻訳品質を向上させるんだって。

アラビア語方言の生成と文化的理解を向上させるための言語モデルの改善。

算術サンプリングが言語モデルのテキスト生成をどう改善するか学ぼう。

CULL-MTは、多言語翻訳モデルを効率とパフォーマンスを向上させるために簡素化してるよ。

絶滅危惧言語の翻訳を改善するための先進的なモデルを使った研究。

新しいベンチマークを使って、言語間で文書を合わせる新しい方法。

MT-Lensは、より良い機械翻訳評価のための包括的なツールキットを提供しているよ。

新しい方法で、機械が代名詞をより正確に翻訳するようになったよ。

M-MADはマルチエージェントの議論を通じて翻訳の質を向上させる。