機械翻訳 に関する最新の記事

この記事では、混合指示を使って長い文書の翻訳を強化する新しい方法を紹介するよ。

翻訳技術の障害と進展についての考察。

研究は、文脈を考慮した方法とシーケンス短縮技術を使って翻訳の質を向上させる。

この研究は、少数言語の翻訳パフォーマンスに影響を与える重要な要因を明らかにしている。

SiLLMは2つの異なるモデルを統合することでリアルタイム翻訳を強化する。

EBBSを見て、その翻訳品質向上における役割について。

adaptNMTは、すべてのスキルレベルに向けて翻訳モデルを簡単に作ることができるよ。

この研究は、高度な機械翻訳モデルを使って英語とアイルランド語の翻訳をどのように向上させるかを調べているよ。

研究がバックトランスレーションの効果に影響を与える重要な要因を明らかにした。

語彙を削減することが翻訳の質と効率に与える影響を調べている。

研究はMNMTシステムがバックドア攻撃に対して脆弱であることを明らかにした。

コンポーネントの関係を考慮して機械翻訳を向上させる方法を紹介するよ。

新しいモデルは、同指示機能を予測することで翻訳の精度を向上させる。

この論文では、機械翻訳システムにおけるジェンダーに配慮した言語の改善について話してるよ。

機械翻訳が言語のフォーマルさをどう扱うかを見てみよう。

新しい方法が効果的なデータ拡張を通じて翻訳の質を向上させる。

新しいアプローチがダイナミックリトリーバル技術を使って翻訳のスピードと精度を向上させるんだ。

この記事では、大規模言語モデルを使って文書レベルの翻訳を改善する方法を紹介します。

エラー・スパン・アノテーションは、翻訳の質評価に対して速くて信頼できるアプローチを提供するよ。

機械翻訳における比喩的な言語の翻訳の難しさを調べる。

大規模言語モデルが同時通訳をどう変えてるかを発見しよう。

より良いアクセシビリティのための機械翻訳評価指標に関する新しいアプローチ。

この論文では、データノイズに対処することで翻訳の質を向上させる方法について話してるよ。

機械翻訳のためのさまざまな指標のパフォーマンスに関する研究。

今年、NADIはアラビア語の方言の識別と翻訳の改善に注力した。

新しいモデルは、長いテキストを効率的に翻訳する可能性を示している。

BinaryAlignは、高資源言語と低資源言語の両方で単語のアラインメント精度を向上させるよ。

ZeroMMTは、高価なデータセットなしで翻訳を強化するために、単言語のマルチモーダルデータを使用してるんだ。

この記事では、さまざまな言語における機械翻訳での幻覚検出の課題について話してるよ。

新しいデータセットが機械翻訳モデルの改善に期待できそうだ。

英語からベトナム語へのウィキペディアカテゴリの翻訳に言語モデルを使う研究。

PyMarian は、Python ユーザーが手軽に高速翻訳モデルにアクセスできるようにするよ。

IKUNとIKUN-Cが多言語翻訳にどんなふうに役立ってるかを調べてるよ。

リソースが少ない言語の翻訳を向上させるためのデータの役割を調べる。

COMETを使った機械翻訳評価の強みと課題について見てみよう。

アップデートでFLORESデータセットがハウサ語、ノーザンソト語、シソト語、そしてズールー語が強化されたよ。

新しいアプローチが言語翻訳タスクの精度を向上させることを目指してる。

研究によると、翻訳メモリを使った大規模言語モデルのファインチューニングが、組織の翻訳品質を向上させるんだって。

アラビア語方言の生成と文化的理解を向上させるための言語モデルの改善。

算術サンプリングが言語モデルのテキスト生成をどう改善するか学ぼう。