高エネルギー物理学 に関する最新の記事

機械学習は粒子物理学のイベント再構成を変えて、精度と効率を向上させるんだ。

研究が興奮したハイペロンに関する詳細を明らかにし、素粒子物理学の知識が進展した。

この研究は、極限状態でのチャーモニウム状態の挙動を明らかにしてるよ。

研究が宇宙線の源とそのガンマ線の放出についての新しい知見を明らかにしている。

量子色力学のフェーズと重要なポイントを深く掘り下げる。

この記事では、ヒッグス粒子とトップクォークの振る舞いに対する新しいアプローチを検討しているよ。

レプトンフレーバー違反に関する研究は、新しい粒子や相互作用を明らかにしようとしてるんだ。

重イオン衝突中のエネルギーとクラスターが核相転移にどう影響するかを調査中。

新しいシステムは、実験のデータ品質監視を改善するために機械学習を使ってるよ。

高エネルギー物理学におけるモノポールとフェルミオンの魅力的な相互作用を探ろう。

宇宙の進化とインフレーションにおける摂動の役割を調べる。

ブラックホールとその魅力的な降着円盤の概要。

研究者たちは、量子色力学をテストするために深い非弾性散乱におけるジェット生成を研究している。

高エネルギーでの粒子相互作用における双極子の向きの影響を見てみる。

新しい方法でQCDのソフト定理の理解が三ループまで深まったよ。

新しい発見でHAWC J1844-034が宇宙線と近くのパルサーに関連していることがわかったよ。

スーパースピンチェーンを探ることと、それが物理学や量子コンピューティングにおいてどれだけ重要かってこと。

二ヒッグスダブレットモデルにおけるグローバルモノポールの形成とその影響を探る。

先進的なシミュレーションを使って宇宙線の起源や挙動を探ろう。

相対論的流体力学におけるスピンがエントロピーに与える影響を調べる。

ATLAS検出器での電子と光子のエネルギー測定精度の向上。

新しいモデルが高エネルギー物理学における弱スケールの安定性を探求してるよ。

新しいモデルが高度なグラフ技術を使って粒子ジェットのタグ付け精度を向上させたよ。

量子コンピュータがQCDの粒子相互作用のシミュレーションに与える影響を探る。

新しい方法が高エネルギーニュートリノとそのガンマ線源を繋げて、観測をもっと良くするんだ。

非局所的効果が量子エレクトロダイナミクスの理解をどう変えるかを探ってる。

漸近的安全性が高エネルギー物理学の理解をどう変えるかに迫る。

データ解析を効率よくするために、SYCLでROOTを強化する方法を見てみよう。

NFLikelihoodは、物理学におけるデータ分析を強化するために、無監督学習の可能性を高めるんだ。

研究は、魅力的な崩壊におけるCP対称性の破れを調査して、物質と反物質の不均衡を理解しようとしている。

研究者たちが粒子衝突での重クォークonium生成の予測を改善したよ。

プラズマウェイクフィールドで陽電子を加速するための取り組みの概要。

新しいモデルが基本的な粒子の理解をどう変えるか探ってる。

新しい検出システムは宇宙イベントの分析を改善することを目指してる。

極限状態でのチャームクォークの振る舞いが基本的な粒子の相互作用に光を当てる。

新しい方法が粒子物理学の計算の精度を高め、課題に対処してるんだ。

研究者たちはLHCでの陽子衝突におけるフレーバー変化中性電流を調査している。

CEPCでのジェットフレーバー識別のためのParticleNetとLCFIPlusの分析。

研究者は、重イオン衝突における中性子密度の変動を調べて、物質の根本的な性質を理解しようとしている。

ワークショップは、高エネルギー物理学研究におけるソフトウェアの引用慣行を改善することを目指している。