材料科学 に関する最新の記事

先進的な材料で電流が磁化を変える方法を調べてる。

研究者たちは、超伝導技術の進展のために二層ニッケル酸化物を分析している。

研究は、冷たい原子を使ってトポロジカル絶縁体のユニークな特性を強調している。

特定の機能のために精密に配置された革新的な材料。

トリウム二酸化物の点欠陥が核用途における熱伝導率にどう影響するかを探る。

研究によると、電荷密度波が高温材料の超伝導性にどう影響するかがわかったんだ。

研究者たちは、炭素同位体を使って量子コンピューティングのためにグラフェンの性能を向上させた。

新しい統合されたTHzバンドストップフィルターを紹介するよ。通信技術がさらに進化するね。

新しいハイブリッドアプローチが弾塑性問題の分析を改善する。

この記事では遷移金属ハロゲン化物と、その興味深い特性についてハニカム構造で探ってるよ。

研究によって、粒子加速器のニオブキャビティの効率を高める方法が明らかになった。

フラットバンドシステムにおけるレーシングのユニークな特性を調べる。

カーボンナノチューブの研究は、粒子加速器の応用に期待が持てるね。

この研究は、非線形システムにおける対称性の破れのモデルを示してるよ。

特定の材料におけるフラットバンドと磁気特性の関係を調べる。

新しいプログラムがナノ粒子検出のためのSEM画像分析を効率化するよ。

持続可能な冷却のためのMn6Sn6材料の冷却ポテンシャルを探る。

トポロジカル絶縁体や磁性材料の研究が新しい電子的可能性を明らかにしてるよ。

電子励起の分類と新しい手法についての深い考察。

新しい方法が、さまざまな温度での半導体の理解を深める。

限られた空間での流体の流れの挙動を見てみよう。

新しい技術で、層状材料のねじれ角の画像化が向上した。

カーボンの色々な同素体の面白いトポロジー特性を発見しよう。

この研究は、CMO/CRO界面で電場が磁気をどう強化するかを明らかにしている。

ダイヤモンドのNVセンターは、量子センシングや通信において潜在的な利点を提供する。

研究者たちは、古典的な手法と機械学習を組み合わせて、より良い分子予測を行っている。

ニューラルネットワークは、科学研究における原子間の相互作用の予測を高める。

新しいアプローチで、機械学習と専門知識を使ってガラスの特性予測が改善された。

研究によると、銅の解離バリアが高いことがわかって、以前の研究に挑戦してる。

最近の研究によると、ひび割れが思ってたよりも早く成長することがわかったよ。

エンジニアリング応用における磁弾性薄シェルの可能性を探る。

ニオブキャビティが加速器のエネルギー貯蔵をどう改善するか学ぼう。

欠陥を理解することは、金属のストレス下での性能改善にめっちゃ重要だよ。

新しいフレームワークがエンジニアリング構造物の疲労亀裂成長を予測して、安全性を高めるよ。

太陽エネルギーのための光起電力材料におけるシフト電流の可能性を探る。

エキシトンやスピン状態、それが半導体の特性に与える影響を探ってる。

帯電ポリマーが中性粒子とどんなふうに絡むかの概要。

研究によれば、オフダイアゴナル相互作用が量子磁性材料に大きな影響を与えることが分かった。

研究は、ペアホッピングがスピンのないフェルミオンの位相転移にどのように影響するかを調べている。

超伝導体のユニークな挙動と磁場との相互作用を探る。