新しい手法が機械学習を取り入れて、オプションのリスク管理をより良くしてるよ。
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ダイナミック戦略を使った投資ポートフォリオのリスク管理ガイド。
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金融における二次局所分散ガンマモデルの概要。
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金融におけるより良いリスク管理のためのダイナミックVaRモデルの評価。
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強化学習とバリア関数を組み合わせて、もっと賢い投資戦略を作る。
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オーストリアの電気料金や市場の動向の最近の変化についての分析。
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この記事では、深層学習がさまざまな資産の金融のボラティリティをどのように予測するかを調べているよ。
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暗黙の確実性等価率が投資決定にどう影響するかを見てみよう。
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この記事では、より良い選択評価のための多重フラクショナル確率支配について紹介します。
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人口リスクを管理して保険業務を改善するための徹底的な分析。
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この研究は、COVID-19が市場に与えた影響中の予測モデルのパフォーマンスを分析してる。
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COVID-19の影響で株式と暗号通貨における市場の変動を分析。
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クレジットインデックスオプションのリスク管理の新しい戦略を強化学習を使って調べてる。
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条件付きバリュー・アット・リスクと重要サンプリング技術を使ってテールリスクを管理する方法を学ぼう。
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暗号通貨の動きと金融市場との関係を深く探る。
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この記事では、炭素価格が銀行の信用リスクに与える影響を調べてるよ。
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インシデント特化型のサイバー保険が、ビジネス向けの増大するサイバー脅威に対応してるよ。
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銀行は安定性を確保するために、貸出と現金をバランスさせなきゃならない。
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技術を使って、クレームデータに隠れた消費者の懸念を明らかにする。
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新しい手段が、市場のストレス中の金融資産の動きについての洞察を提供する。
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リスクとパフォーマンスの指標が時間とともにどんなふうに変わるか探ってるところだよ。
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この記事では、飼料コストの変動がサーモンの漁獲決定にどのように影響するかを調べる。
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この研究では、過去のデータを使ってVIX指数を予測する新しいモデルを提案してるよ。
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ポジションサイズが不安定な市場でリスクを管理するのにどう役立つか学ぼう。
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ローンのデフォルト確率やクレジットリスク管理の基本的な評価方法を学ぼう。
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リスクや曖昧さの中でマネージャーが現金をどう扱うかに関する研究。
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この論文は、企業が排出量を減らすためにカーボンクレジット市場でどう運営しているかを調べているよ。
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マルコフ更新過程を使って、より良いリスク管理のために損失事象を分析する。
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ラテンアメリカは、いろんな分野でのAI成長と投資の可能性を示してるね。
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言語モデルを使って借り手のリスクをよりよく評価する。
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ファイナンスでリスク予測をより良くするためのCausal-NECO VaRを紹介するよ。
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新しいモデルが複数の尺度を使ってリスク評価を強化し、より正確な予測を可能にする。
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困った銀行を安定させて、システミックリスクを管理するためのクレーム取引の分析。
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この研究は、CPIが商業用不動産ローンの損失予測をどう改善できるかを調べてるよ。
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ストレス指数とニュースのセンチメントを組み合わせて、もっと賢い投資判断をする。
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経済状況が時間とともに信用格付けにどんな影響を与えるかを探ろう。
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この記事では、市場価格や行動を分析する新しい方法を紹介してるよ。
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新しい方法で銀行が誤解を招くローン記録を特定して、リスク管理を改善するのに役立ってるよ。
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システミックリスクを測る方法と、それが金融の安定に与える影響を見てみよう。
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借金のリサイクルと、それが住宅ローン返済戦略に与える影響について探ろう。
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資産の関係を理解するためのクラスタGARCHの役割を発見しよう。
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