粒子間の相互作用が量子オットーエンジンの効率にどんな影響を与えるかを探る。
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最先端の科学をわかりやすく解説
粒子間の相互作用が量子オットーエンジンの効率にどんな影響を与えるかを探る。
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研究によると、エンタングルドフォトンペアを使って二光子吸収を強化するのは難しいみたい。
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量子システムにおける高速熱平衡の探求とその技術的な関連性。
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この記事では、量子CSSコードのためのリフトという有望なコンセプトについて話してるよ。
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この研究は、ノイズチャネルやプライバシー手法を通じて、量子機械学習の敵対的攻撃に対するセキュリティを向上させるよ。
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対実効用が量子力学の古典的見解にどう挑戦するかを調べる。
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古典的なユーザー間での安全な鍵交換のための実用的な方法を紹介します。
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研究はQUBOの再定式化を通じて量子誤り訂正を改善することに焦点を当ててる。
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この記事では、電子のスピンが量子物理学における動きにどう影響するかを探るよ。
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研究者たちは、一次元モデルにおける動かないホールの影響を受けたスピンヘリックスの振る舞いを分析している。
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量子技術とNMRを組み合わせて分子の洞察を得る。
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科学者たちは、冷たいライデンバーグ原子を使ってマイクロ波場の正確な測定に成功した。
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同一粒子を使って非局所的相関の資源としての可能性を探る実験。
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研究が、量子システムの相転移中にノイズが欠陥形成をどう変えるかを明らかにした。
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量子センシングは測定精度を高め、粒子の相互作用に関する洞察を明らかにするよ。
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マルコフ過程における定常分布の効率的な計算のための量子手法を探求中。
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ベイズ最適化は量子ガスの制御を変えて、実験結果を向上させる。
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LaSsynthは、効率的な量子操作のために格子手術を最適化する。
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機械学習におけるEQCNNの利点と応用を探る。
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浅い深さの量子回路は、いろんな計算タスクで有利な点を示してるよ。
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量子システムのための三重効率の影トモグラフィーを見てみよう。
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リーブ-カゴメハバードモデルを使った量子熱機関の探求。
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GD-1ストリームが暗黒物質や銀河系についての洞察を探る。
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この記事では、量子コンピュータのノイズ問題と信頼性を向上させる方法について考察しているよ。
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スーパーワイヤーが電子をどう導くか、そしてそれが技術にどんな可能性を持ってるかを発見しよう。
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量子コンピューティング、特にHHLアルゴリズムが複雑な問題の解決方法をどう変えてるかを学ぼう。
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フィードバックがどんなふうにクールな量子調和振動子を効果的に助けるかを発見しよう。
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量子物理シミュレーションにおいて、負の値が計算に与える影響を調べる。
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ボースガスのフラグメンテーション現象とその影響を探る。
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量子システムにおける個々の測定のための保存則を新たに考察する。
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スピントロニクスデバイスマトリックスが量子コンピューティングのマヨラナゼロモードの制御を強化する。
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新しい方法が量子コンピューティングの効率と化学への応用を向上させる。
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精密さを向上させるための循環タイト手法で量子状態測定を単純化。
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量子コンピュータが機械学習の技術にどう影響するかを探る。
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衛星技術の進歩が量子通信への新しいアプローチを促進してる。
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QSAT問題の概要と量子コンピューティングにおける重要性。
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量子技術がプライベートな通信をどう守るか学ぼう。
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量子粒子の動きとそれらが熱環境とどうやって相互作用するかを見てみる。
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機械学習を使って分子が光とどんなふうに反応するかをシミュレートする新しいアプローチ。
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干渉計を使って正確な測定のためのN00N状態を作る方法を覗いてみる。
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