科学者たちがLHCでプロトン-鉛衝突からトップクォークペアを検出した。
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奇妙なハドロンを研究して、粒子衝突や相互作用の理解を深める。
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科学者たちは、革新的な検出方法を通じて、アクシオンとその暗黒物質における役割を調査している。
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機械学習が粒子物理学のデータ分析をどう改善するか探ってる。
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RELICSは、液体キセノンを使ってニュートリノの神秘的な特性を探るんだ。
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この研究は、磁場に影響されたQCDの電流を調べてるよ。
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研究がさまざまなエネルギーレベルでの粒子反応に関する洞察を明らかにした。
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研究者たちは、重い中性レプトンとそれらが素粒子物理学でどれほど重要かを研究するためにHNLCalcを開発した。
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非弾性ダークマターを探求して、その宇宙への潜在的な影響を考えてる。
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サイグナスX-1ブラックホールシステムにおけるX線の挙動に関する研究。
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研究者たちが予想外の結果で捉えにくい粒子崩壊を調査してる。
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粒子物理学におけるヌクレオン電流の役割を見てみよう。
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研究者たちは、粒子物理学の対称性を調べるためにバリオンの崩壊を探求している。
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研究によると、平衡QCDにはCME電流が存在しないことがわかった。
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この記事では、太陽モデルの複雑さと太陽の成分に関する最近の進展について探ります。
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新しい手法が、機械学習を使って粒子衝突シミュレーションを速くすることを目指してるよ。
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新しいフレームワークが、対称性を持つ複雑なデータを分析するための量子ニューラルネットワークを改善したよ。
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最近の測定でチャーモニウムの崩壊や粒子の相互作用についての知識が向上したよ。
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研究者たちは、ゼノンガス中のバリウムイオンを追跡するために高度なイメージング技術を使ってるよ。
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ニュートリノの魅力的な世界と、物理学におけるその重要性を覗いてみよう。
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研究者たちはインジウム-115の崩壊を調べて、弱い相互作用やニュートリノについて学んでる。
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Sophonは、高度なディープラーニングを通じてLHCでの新しい重い粒子の探索を強化する。
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研究者たちがBESIIIデータを使ってチャーモニウム崩壊過程の分岐比の測定を洗練させた。
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重イオン衝突でQGPの温度差がどう電場を生むかを調べる。
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この記事では、二つの主要な実験からのニュートリノの挙動に関する新しい発見を調べている。
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新しい検出器が、素粒子物理の未探査領域を調べることを目指している。
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ATLASグーグルプロジェクトは、粒子物理学のデータ分析のためのクラウドリソースを調査してるよ。
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軽量アルゴリズムがシリコン検出器の放射線損傷シミュレーション精度を向上させる。
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LZ検出器は、高度な技術と分析を通じて暗黒物質の謎を解明することを目指してるよ。
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研究者たちはダークマターの相互作用や基本粒子の崩壊を特定しようとしている。
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バリオン共鳴について学び、GPDがその秘密をどう明らかにするかを探ってみて。
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研究が中性子と酸素の相互作用からのガンマ線生成に関する重要な洞察を明らかにした。
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人間のフィードバックと機械学習を組み合わせた新しい方法が、効果的なデータ品質モニタリングを実現するんだ。
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新しい物理の洞察を得るための粒子衝突分析の新しいアプローチ。
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研究はトップクォーク、ヒッグス粒子、CP対称性の破れの関係を探ってる。
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ダーククエストの研究者たちは、暗黒物質を明らかにするために光子を探ってるよ。
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ニュートリノ天文学は、捉えにくい粒子を通じて宇宙の秘密を明らかにするよ。
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極限環境でのニュートリノ検出のための光ベースの電力伝送を使用する。
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この実験は、先進的なレーザー技術を使って真空の二重屈折を測定することを目指してるんだ。
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JUNOは原子炉からのデータを使ってニュートリノとその質量階順を研究することを目指してるよ。
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