「知識のずれ」とはどういう意味ですか?
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ナレッジドリフトっていうのは、言語を処理するプログラムみたいなモデルが、間違った情報に触れちゃって、間違ったり誤解を招くような答えを出し始めることだよ。これはモデルが質問を受けて、間違った事実に遭遇したときに起きるんだ。
言語モデルが誤解を招く情報を受けると、質問に対する自信が大きく変わることがある。特に、間違った情報を何度も学んじゃった場合、答えに対してあまり自信を持てなくなっちゃうんだ。そうすると、時間が経つにつれて、正しい情報よりも間違った信念を持つようになっちゃうことも。
テストでは、これらのモデルが間違った情報に直面すると、より不確かになってしまうことが分かったんだ。これは彼らが不正確な情報にどれだけ脆弱かを示してるよ。信頼できる情報を求める人にとっては、これが課題になるんだ。
言語モデルの信頼性を向上させるためには、正しくトレーニングされて、有害なデータや間違ったデータに触れないようにすることが大事だね。