「知識の限界」とはどういう意味ですか？

目次

• 限界を知ることの重要性
• 質問の種類
• 答えるときの課題

知識の限界って、言語モデルが知ってることや正確に提供できる情報の範囲のことだよ。モデルの質問がこの限界を超えると、間違ったり誤解を招くような答えを出しちゃうことがあって、これをハルシネーションって呼ぶこともあるんだ。

#限界を知ることの重要性

こういう限界を理解するのは、モデルが信頼できる情報を提供するために大事なんだ。良いモデルは、正しく答えられることを知ってて、十分な情報がない場合は答えを拒否するべきなんだよ。

#質問の種類

質問は閉じた質問（特定の答えがあるやつ）と、半開放的な質問（いくつかの答えが可能なやつ）に分けられる。言語モデルは、あんまり一般的じゃない質問や難しい質問に答えるときの方がパフォーマンスが良いことが多いんだ。

#答えるときの課題

言語モデルが自分の答えにどれくらい自信があるかを表現するのが難しいことがあるんだ。内部的には自信を持ってるかもしれないけど、それが自然言語で言うことと一致しないこともあるんだよ。