「正規化制約」とはどういう意味ですか？

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正規化制約って、特定の範囲やフォーマット内に値を保つためのルールなんだ。これによって、データがいろんな状況で一貫性を持って、公平に動くようになるんだよ。

例えば、データ分析や機械学習の文脈では、正規化があって、特定のデータが結果に過度に影響を与えないようにするのに役立つんだ。すべてのデータポイントを似たスケールに保つことで、比較や分析がしやすくなるんだ。

実際、正規化制約は大規模なデータセットを扱うときに役立つんだよ。結果の質を向上させることができるし、データの不均衡から来る問題を防いで、より信頼できる結論に繋がるんだ。