「予測の公平性」とはどういう意味ですか？

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予測の公正性は機械学習の公平性の指標なんだ。異なるグループがモデルから似た予測を受け取るかどうかを見るんだ。たとえば、モデルがローンの承認を予測する場合、予測の公正性は男女で承認率が似ているかをチェックするんだ。

予測の公正性が成り立ってると、どのグループもその特徴に基づいて不公平に扱われてないってことになる。これは重要で、モデルからの結果が公平で、一方のグループを優遇しないようにするためなんだ。

予測の公正性を達成するのは難しいこともあって、他の公平性の指標とのバランスを取るのが特にそう。時には、一つの公平性に焦点を当てると他の部分で問題が出ることがあるんだ。だから、データやモデルを扱うときは公平性のすべての側面を考慮することが大事なんだよ。