「文脈が矛盾する幻覚」とはどういう意味ですか？
目次
コンテキストが矛盾するハルシネーションは、大きな言語モデル（LLM）が提供された情報や既知の事実と合わない回答をする時に起こるんだ。モデルが合理的に見えるけど、以前の発言や確立された知識と矛盾する答えを生成するときに起きるよ。
なんで重要なのか
この問題は重要で、実際のシチュエーションでは人々がLLMに情報を頼っているから、特に健康関連の質問とかね。これらのモデルが前に言ったことと矛盾する答えを出すと、混乱や間違った情報につながる可能性があるんだ。
例えば
例えば、ユーザーがある薬の副作用について尋ねて、モデルが以前の情報で排除された副作用を挙げたら、これがコンテキストの矛盾を生むことになる。こういうエラーは、特に医療のような重要な分野では、ユーザーを誤導することがあるんだ。
問題への対処
研究者たちは、コンテキストが矛盾するハルシネーションを減らす方法を探ってる。これには、モデルが以前の発言を追跡して、もっと正確な応答を提供するための改善方法を開発することが含まれるよ。この問題を理解して解決することは、日常的な使用におけるLLMの信頼性を向上させるために重要なんだ。