「ワルド法」とはどういう意味ですか？

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ウォルド法は、統計的推定のための信頼区間を作る方法だよ。信頼区間は、パラメータの真の値を含んでいる可能性が高い値の範囲を示すんだ。

この方法は、統計モデルから得られた推定値を使って計算するんだ。サンプルデータに基づいて、これらの推定値がどれだけ変動するかを見るの。ウォルド法は、サンプルサイズが十分大きければ、推定値は正規分布に従うと仮定しているよ。つまり、ほとんどの場合、真の値の周りに集まるってこと。

ウォルド法を使うと、自分の推定値についてどれくらい確信を持てるかがわかるんだ。もし信頼区間が狭ければ、より自信を持てるし、広ければ推定に対する不確実性が高いってことだよ。

この方法は使いやすくて、特に混合モデルを扱うときにはいろんな研究でよく使われているんだ。研究者が結果をよりよく理解して、データに基づいた情報に基づいた決定をするのに役立ってるよ。