「ワーム」とはどういう意味ですか？

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WORMは、ニューラルネットワークの重要な部分をもっと早く見つけるために設計された方法だよ。ニューラルネットワークはデータから学べるシステムで、WORMはその学習プロセスをもっと効率的にしてくれるんだ。

WORMは、トレーニング中にあまり変わらないネットワークの部分に焦点を当ててる。これらの安定した部分の影響を減らすことで、WORMはネットワークが他のもっと役立つセクションに依存するように促して、より良く学べるようにしてる。

テストでは、WORMが重要な部分をより早く見つけられることがわかってるし、計算能力も少なくて済むんだ。さらに、モデルの一部を取り除いても、WORMは精度を保って、モデルがパフォーマンスを早く回復できるように助けてくれる。

WORMは適応性もあって、大きなモデルとも上手く動くから、いろんなネットワークデザインに応用できる能力を示してる。この柔軟性がWORMをニューラルネットワークの学習を改善するための貴重なツールにしてるんだ。