「外的幻覚」とはどういう意味ですか？
目次
外的幻覚は、チャットボットや動画理解システムみたいなモデルが、真実じゃない情報や現在の文脈に関係ない情報を生成する時に起こるんだ。つまり、モデルが実際の証拠や与えられた情報に裏付けられていない詳細や事実を作り出すってこと。
外的幻覚の種類
外的幻覚には主に2つのタイプがあるよ：
外的事実幻覚：これには、モデルが真実っぽいけど実際には間違っている情報を提供することが含まれる。例えば、会話や持っているデータには存在しない人や出来事の名前を挙げることがある。
外的非事実幻覚：このタイプは、現実の事実には全く関係ない発言を含む。作り話のシナリオや、現実には根拠のない詳細が含まれることがある。
外的幻覚を検出する重要性
これらの幻覚を検出するのは大事なんだ。なぜなら、混乱や誤情報を引き起こす可能性があるから。モデルが間違った情報を共有すると、ユーザーを誤解させたり、会話を妨げたり、全体的なインタラクションの質を下げたりすることがある。
外的幻覚の特定と軽減に注力することで、開発者はモデルの応答を改善できて、ユーザーのニーズにもっと信頼できる、関連性のあるものにできるんだ。