「外部データセット」とはどういう意味ですか？

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外部データセットって、作業してるメインのデータソースの外から集めたデータのことだよ。いろんな分野で、外部データセットを使うと結果が良くなることが多いんだ。特に、メインのデータが少なかったり偏ってたりする場合にね。

例えば、画像キャプション生成では、外部データセットが追加のキャプションを提供してくれて、画像の説明をより良くするのに役立つんだ。画像だけに頼るんじゃなくて、こういう追加のキャプションがもっとコンテキストを与えてくれて、結果を改善することができるんだ。

外部データセットを使うのは、いろんな視点やもっと多くの例をもたらしてくれるから、モデルがより良く学んで、より正確な予測をするのに役立つんだ。この方法は、メインデータセットが小さかったり、十分に多様性がなかったりする場合には特に大切だよ。