「トークンマスキング」とはどういう意味ですか？
目次
トークンマスキングは、テキストデータの中の敏感な情報を守るための言語処理のテクニックだよ。テキストが処理されるときに、特定の単語やフレーズを隠したり、一般的なマーカーに置き換えたりする必要があるんだ。これによって、ユーザーの情報がプライベートで安全に保たれる一方で、機械はデータから理解したり学んだりできるようになるんだ。
仕組み
トークンマスキングでは、テキスト内の重要な単語や特定される単語がプレースホルダーに置き換えられるんだ。このプレースホルダーは元の単語の代わりになる。つまり、データを使う誰もが実際の情報を見ることができないから、プライバシーが守られるわけ。
利点
トークンマスキングを使うことで、モデルは敏感なユーザーの詳細を公開せずにデータから学ぶことができるんだ。元の情報が隠されていても、モデルは言語理解や質問応答のようなタスクをうまくこなせる。このおかげで、さまざまなアプリケーションでテキストデータを安全に扱える便利なツールになるんだ。