「テスト統計量」とはどういう意味ですか？
目次
テスト統計量ってのは、研究者が状況に関する仮説が正しいか間違っているかを判断するのに役立つ数字なんだ。研究者がデータを集めるとき、見た結果が偶然によるものなのか、それとも実際の効果を示しているのかを知りたいと思ってる。
どう動くか
それを知るために、彼らは自分のテスト統計量を、実際の効果がない場合に研究者が期待する値のセットと比較するんだ。テスト統計量が期待値と遠い場合、それは仮説が正しくないかもしれないことを示唆している。
テストの種類
データや研究者が答えたい質問に基づいて、テスト統計量を作る方法はたくさんあるよ。一部のテストはグループ間の違いを見たり、他のテストは変数間の関係に焦点を当てたりする。
テスト統計量の重要性
テスト統計量は、医療、経済学、社会科学など、多くの分野で役立つんだ。それは、発見の信頼性を判断したり、データで観察された変化やパターンが、さらなる行動や調査を正当化するほど重要かどうかを判断するのに役立つ。