「適応クエリ選択」とはどういう意味ですか？

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適応型クエリ選択は、機械学習でデータの種類に応じたシステムのやり取りを改善する方法だよ。固定の質問数を使う代わりに、分析するコンテンツに応じて質問の数を調整するんだ。

特に、長さや複雑さが異なる動画や画像を扱うときに便利だね。状況に応じてクエリの数を変えることで、システムは有用な情報をもっと集められるし、リソースを無駄にすることもない。

適応型クエリ選択の主な利点は、手動での設定に重く依存せずに、より正確なモデルを作るのに役立つこと。これによって、データ内のアクションやパターンを特定するパフォーマンスが向上し、プロセスも効率的で簡単に保てるんだ。