「省略変数バイアス」とはどういう意味ですか？

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省略変数バイアス（OVB）は、モデルが結果に影響を与える重要な要因を省略することで起こるんだ。これによって、変数間の関係について間違った結論に至る可能性がある。

たとえば、研究者が教育が収入に与える影響を調べているときに、職歴を考慮し忘れると、教育が収入に与える影響が実際より大きいと思い込んでしまうことがある。職歴は教育と収入の両方に影響を与えるからなんだ。

OVBは社会科学や生態学など、いろんな分野でよく見られる問題だ。誤解を招く結果を生み出して、異なる要因間の真のつながりを見えにくくしちゃう。これを解決するためには、研究者が欠けている要因を見つけてモデルに含める必要があるんだ。そうすることで、より明確なイメージを提供して、より正確な結果につながるよ。