「生成敵対訓練」とはどういう意味ですか？
目次
生成対抗訓練（GAT）は、見た目がリアルな新しいデータを作るために機械学習で使われる方法だよ。これは、ジェネレーターとディスクリミネーターっていう2つのパートがあって、お互いにゲームをする感じで動くんだ。
ジェネレーター
ジェネレーターの役割は、ランダムな数字から新しいデータ、たとえば画像や音を作ることだよ。できるだけリアルな感じにするように頑張るんだ。
ディスクリミネーター
ディスクリミネーターの仕事は、リアルなデータとジェネレーターが作ったフェイクデータを見分けること。リアルと作られたものの違いを認識することを学ぶんだ。
ゲーム
この2つのパートは一緒に訓練されるよ。ジェネレーターはリアルっぽいデータを作るのが上手くなって、ディスクリミネーターはフェイクデータを見分けるのが上手くなる。このやり取りは続いて、ジェネレーターがディスクリミネーターが簡単にリアルデータと区別できないデータを作るまで続くんだ。
応用
生成対抗訓練は、アートを作ったり、画像を改善したり、リアルなスピーチを生成したりするいろんな分野で使われてるよ。機械がリアルな例に近い出力を出せるように学ぶ手助けをしてるんだ。