「少数ショットトレーニング」とはどういう意味ですか？

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数ショットトレーニングは、少ない例だけでコンピュータモデルに物を認識させる方法だよ。何千も例が必要なわけじゃなくて、ほんの数個から学ぶんだ。データがあまりないときに役立つね。

このアプローチでは、モデルは似たようなタスクから得た情報を使ってスキルを向上させることができる。だから、限られたトレーニングデータでも、実際の状況で上手く動けるってこと。

例えば、画像内のテキストを見つけるようにトレーニングされたモデルは、通常のラベル付きデータの10%だけで学習しても、テキストを正確に検出する力が大きく改善されるんだ。この少ない例から学ぶ能力のおかげで、数ショットトレーニングはデータが手に入りにくい分野でめっちゃ役立つんだよ。