「ローカルミニマイザー」とはどういう意味ですか？

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ローカルミニマイザーっていうのは、数学の問題で周りよりも関数の値が低いポイントのことだよ。丘陵地帯の谷みたいなもんだね。谷の底に立ってると、周りの地面よりも低いけど、他の場所にはもっと低い谷があるかもしれない。

多くの最適化問題では、これらのローカルミニマイザーを見つけるのが重要なんだ。だって、特定のエリア内で見つけられるベストな解を表してるから。でも、いろんな場所にいくつかのローカルミニマイザーがあって、全部が最高の解とは限らないんだよね。

ローカルミニマイザーを見つけるためには、いろんなテクニックや方法を使うことができて、しばしば風景のいろんなポイントから始めるんだ。丘や谷を移動していって、周りのすべてのポイントよりも低いポイントにたどり着くのが目標で、そうすることでローカルミニマイザーを特定するんだ。