ローカル差分プライバシー に関する最新の記事

SGDとプライバシー技術を組み合わせた効果的なデータ分析の方法。

伝統的なクラスタリング手法とプライバシー保護を差分プライバシーで組み合わせる。

ローカル差分プライバシーは、安全にデータを共有しつつ、個々のユーザー情報を守ることができるんだ。

プライバシーを守りつつ意味を保つテキストの書き換え新メソッド。

研究者たちは、テキスト分類モデルにおける機密情報を保護する方法を調査してる。

個人のプライバシーを守りながら、コミュニティのメンバーシップを推定する方法。

データ駆動の技術は、最高の選択肢を見つけるためにプライバシーを守らなきゃいけない。

データセキュリティのための差分プライバシーとブロックチェーンを組み合わせたフェデレーテッドラーニングの考察。

新しいアプローチは、ユーザーのプライバシーを守りながら結果の精度を向上させることを目指してる。

AAGは空間データの取り扱いにおいて、プライバシーと精度を向上させるよ。

新しい量子プロトコルがシャッフルモデルを使ってデータ共有のプライバシーを向上させたよ。

ユーザーのプライバシーを確保しつつ、グラフのサイクルを数える新しい方法。

スマートデバイスがデータを集めつつプライバシーを守る方法。

新しい方法が個人データを守りつつ、洞察に満ちた分析を可能にしてるよ。

PoisonCatcherがIIoTデータを有害な侵入からどう守るかを学ぼう。

ローカル差分プライバシーがユーザーデータを守りながらデータ収集を可能にする方法を学ぼう。