研究によると、コバルトを使ったより強くて安定した磁石のための新しい化合物が発見されたよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究によると、コバルトを使ったより強くて安定した磁石のための新しい化合物が発見されたよ。
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タンパク質データバンクで小分子とタンパク質がどうやって相互作用するかを発見しよう。
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PocketFlowは、タンパク質-リガンド相互作用の知識を使ってタンパク質ポケットのデザインを強化する。
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薬のデザインに関する新しいアプローチが、タンパク質の柔軟性に対する理解を深める。
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EMERALD-IDは、科学者がクライオEM画像の中の小さな分子を特定するのを手助けするよ。
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BAPULMは薬の相互作用予測を簡単にして、医薬品開発を加速させる。
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細胞が複雑なシグナル伝達プロセスを通じてどうやってコミュニケーションするかを発見しよう。
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新しいツールが科学者たちに細胞がどうやって相互作用し、コミュニケーションをとるかを理解する手助けをしてるよ。
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新しいツールが受容体の活動を予測して、がん治療の洞察を向上させる。
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シグナリングと薬の開発における受容体の役割を見てみよう。
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GPCRのドラッグ開発と細胞シグナルにおける重要性を探る。
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深層学習アプローチがタンパク質構造におけるリガンドの特定を強化する。
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キメラGPCRは新しい薬の開発や病気の治療の道を提供してるよ。
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ウランイオンが複雑な化合物の中で放射線とどう関わるかを発見しよう。
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新しいモデルが、科学者が薬の開発のためにタンパク質とリガンドの相互作用を予測する方法を革新する。
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FlowDockは、プロテインとリガンドの相互作用を革命的に変えて、より早い薬の開発を実現するんだ。
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EnsembleFlexがタンパク質の柔軟性研究をどう変革するかを発見しよう。
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研究者たちは機械学習を使ってT細胞受容体がリガンドとどのように相互作用するかを明らかにしている。
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新しい技術が薬の開発での結合エネルギーの推定プロセスを簡素化する。
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