「ラベル付きデータ」とはどういう意味ですか？

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ラベル付きデータっていうのは、特定の識別子やカテゴリーでマークされた情報のことだよ。このデータは、パターンを認識したり、決定を下したり、情報を分類することを学ぶプログラムのトレーニングに役立つんだ。たとえば、車の画像があったら、ラベル付きデータには「セダン」、「SUV」、「トラック」として識別された写真が含まれる感じ。

多くの場合、ラベル付きデータは、機械に新しいラベルのないデータを解釈させるためのガイドとして使われる。システムが新しい情報に出くわしたとき、ラベル付きの例に戻って、適切なカテゴリーやラベルを割り当てることができる。このプロセスは、画像認識やテキスト分類など、さまざまなタスクの精度や効率を向上させるのに役立つんだ。

要するに、ラベル付きデータは人工知能や機械学習にとって重要な資源で、システムが例から学んで、その知識を新しい状況に適用できるようにしてるんだ。