Simple Science

最先端の科学をわかりやすく解説

「プリフィル」とはどういう意味ですか?

目次

プリフィルは、大規模言語モデル(LLM)を使う最初のステップだよ。この段階で、モデルは受け取った入力に基づいてテキストを生成する準備をしてる。要は、データをセットアップして、レスポンスを作る準備をするってこと。

多くのシステムでは、プリフィルはデコーディングと同時に行われるんだけど、デコーディングはモデルが実際にテキストを出力する時のことね。でも、両方を同時にやると遅延が生まれて、全体的なパフォーマンスに影響が出るんだ。理由は、同じリソースを奪い合うから、レスポンスタイムが遅くなっちゃう。

プリフィルとデコーディングを分けることで、システムはもっと効率的に働けるよ。各ステップを異なるサーバーで最適化できるから、待ち時間が短くなってテキスト生成のスピードが向上する。これでリクエストをより早く、スムーズに処理できるようになるんだ。

プリフィル に関する最新の記事

機械学習 ダイナミックエキスパート選択を使った言語モデルの最適化

新しいアプローチは、より賢いエキスパートのアクティベーションを通じて言語モデルの効率を向上させる。

Vima Gupta, Kartik Sinha, Ada Gavrilovska

― 1 分で読む