「逆傾向スコア」とはどういう意味ですか？
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逆傾向スコア（IPS）は、データのバイアスを修正するための方法で、特に過去の行動に基づいた推奨を行うときに使われるんだ。観察データに基づいて決定が行われる状況、たとえばユーザーが推奨システムとどうやってやり取りしているかを見ているときに、IPSはモデルがどれだけうまく機能しているかをより明確にする手助けをしてくれる。
仕組み
ユーザーからデータを集めると、しばしば彼らが選んだ選択肢が反映されるけど、実際には利用できる選択肢が他にもあるよね。これじゃ結果が偏っちゃうことがある。IPSは、あまり選ばれない決定により多くの重みを与えることで、これに対処する。人々がその選択をする可能性に基づいてスコアを調整することで、推奨システムのパフォーマンスをより公正に評価できるようにしてくれるんだ。
利点
IPSを使うことで、研究者や実践者は、データが異なるソースやポリシーから来ていても、推奨モデルの良さをより正確に見積もることができる。これによって、推奨システムの評価がより正確になり、改善につながることがあるよ。