「内在的解釈可能性」とはどういう意味ですか？

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内因的な解釈可能性って、元から理解しやすいモデルを設計することを指してるんだ。こういうモデルは最初から明確で透明性があることを目的に作られてる。要するに、簡単に理解できる形で作れば、その予測もわかりやすく説明できるってこと。

このアプローチは、うまく機能するけど説明が難しい他のタイプのモデルとは対照的だよ。特に医療や金融みたいにモデルへの信頼が超重要な場合、内因的な解釈可能性があるとユーザーはAIの出す決定に対してより自信を持てるんだ。

内因的な解釈可能性の重要なポイントは、人々が簡単に把握できるモデルを作ることに焦点を当ててること。デザインの段階で明確さを重視することで、どうやって結論に至ったのかを正確に示しやすくしてるから、ユーザーがその結果を理解しやすく、また信頼しやすくなってる。