「連鎖」とはどういう意味ですか？

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チェイニングは、統計や学習で使われる方法で、新しいデータに対するモデルのパフォーマンスをより良く見積もるのに役立つんだ。いろんな情報がどう関連してるかを理解するのに役立ち、それらを組み合わせて予測を良くするんだよ。

簡単に言うと、チェイニングは点をつなぐ方法みたいなもの。前の例を基に何かを推測しようとするとき、チェイニングを使うと、関連するいくつかの例を一度に見ることができるんだ。このつながりが全体像をより強く理解するのを助けて、より正確な結果に繋がるんだ。

チェイニングは、いろんな要因が絡んだ複雑な状況にも対処できるから便利なんだ。この方法で情報を整理すると、不確実性が減って、データから導き出される結論の信頼性が高まるんだよ。